农业资源配置量数据的确定方法、装置、电子设备及介质与流程

本公开涉及农业资源配置，尤其涉及一种农业资源配置量数据的确定方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、长期以来，农业生产方式相对传统，面临着资源利用效率低、生产成本高、劳动力老龄化等一系列问题。随着对农产品数量和质量的需求不断提高，传统农业已难以满足这一需求，目前，一些先进的水肥推荐策略开始采用数字孪生技术和配套设备将土壤墒情数据和气象数据和无人机拍摄的作物长势照片传送给大屏进行展示，专家结合上述采集数据和专业知识操控水肥一体机，进行水肥策略的执行。这种方法通过传感器收集土壤、气象等数据，并根据专家经验进行水肥量的设定，操作水肥机进行水肥策略的执行，但这种技术方式存在策略调整不灵活不及时的情况，资源利用率低，资源的分配量合理性无法因地制宜。

2、由此可见，现有技术中存在由于对于不同环境的农业资源判断体系的局限性，导致资源利用率低，资源的分配量合理性差的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种农业资源配置量数据的确定方法、装置、电子设备及介质，以解决现有技术中由于对于不同环境的农业资源判断体系的局限性，导致资源利用率低，资源的分配量合理性差的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种农业资源配置数据的确定方法，包括：获取环境状态数据和被管理对象数据；调用目标农业资源配置量数据对应的应用程序编程接口，应用程序编程接口中封装有目标策略网络模型，目标策略网络模型是通过近端策略优化算法基于环境状态训练数据和被管理对象训练数据对初始策略网络模型进行训练得到的；将环境状态数据和被管理对象数据输入至目标策略网络模型，对环境状态数据和被管理对象数据进行处理，得到被管理对象种植数据；基于环境状态数据、被管理对象数据、以及预设动作空间数据，构建被管理对象种植环境系统；将被管理对象种植数据输入至被管理对象种植环境系统进行处理，得到目标资源配置量数据。

3、本公开实施例的第二方面，提供了一种农业资源配置量数据的确定装置，包括：获取模块，用于获取环境状态数据和被管理对象数据；调用模块，用于调用目标农业资源配置量数据对应的应用程序编程接口，应用程序编程接口中封装有目标策略网络模型，目标策略网络模型是通过近端策略优化算法基于环境状态训练数据和被管理对象训练数据对策略网络模型进行训练得到的；第一处理模块，用于将环境状态数据和被管理对象数据输入至目标策略网络模型，对环境状态数据和被管理对象数据进行处理，得到被管理对象种植数据；第二处理模块，用于基于环境状态数据、被管理对象数据、以及预设动作空间数据，构建被管理对象种植环境系统；第三处理模块，用于将被管理对象种植数据输入至被管理对象种植环境系统进行处理，得到目标资源配置量数据。

4、本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

5、本公开实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

6、本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取当前环境状态信息及被管理对象的详细数据；调用目标农业资源配置量的应用程序接口，该目标农业资源配置量的应用程序接口内部集成了通过近端策略优化算法训练的目标策略网络模型；将收集到的环境状态数据和被管理对象数据作为输入，传递给目标策略网络模型进行处理，生成被管理对象的种植数据；通过环境状态数据、被管理对象数据，以及预设动作空间数据，构建被管理对象种植环境系统；将被管理对象种植数据输入到被管理对象种植环境模拟系统中进行深度处理，得到目标资源配置量数据，以此通过利用近端策略优化算法训练得到的目标策略网络模型，可以基于实时的环境状态数据和被管理对象数据，快速且准确地计算出最优的资源配置量，提高了资源利用效率，由于近端策略优化算法是一种强化学习算法，可以在训练过程中适应环境的变化，提升了资源配置的精准性，增强了决策的合理性。

技术特征：

1.一种农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，在所述获取环境状态数据和被管理对象数据之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，所述目标资源配置量训练数据包括第一目标资源配置量训练数据和第二目标资源配置量训练数据；

6.根据权利要求2所述的农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，在所述基于多个所述环境状态训练数据、多个所述被管理对象训练数据、预设奖励函数、以及所述预设动作空间数据，构建被管理对象种植训练环境系统之前，还包括：

7.根据权利要求3所述的农业资源配置量数据的确定方法，其特征在于，在所述获取多个训练数据集之前，还包括：

8.一种农业资源配置量数据的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结本公开涉及农业资源配置技术领域，提供了一种农业资源配置量数据的确定方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取环境状态数据和被管理对象数据；调用目标农业资源配置量数据对应的应用程序编程接口，应用程序编程接口中封装有目标策略网络模型；将环境状态数据和被管理对象数据输入至目标策略网络模型，对环境状态数据和被管理对象数据进行处理，得到被管理对象种植数据；基于环境状态数据、被管理对象数据、以及预设动作空间数据，构建被管理对象种植环境系统；将被管理对象种植数据输入至被管理对象种植环境系统进行处理，得到目标资源配置量数据，以此提高了资源利用效率，提升了资源配置的精准性，增强了决策的合理性。技术研发人员：孙海亮,王灏受保护的技术使用者：北京龙智数科科技服务有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2