一种智能平板散热控制方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及散热控制领域，尤其涉及一种智能平板散热控制方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着电子技术的飞速发展，智能平板已成为人们工作、学习和娱乐的重要工具。然而，智能平板在运行过程中会产生大量热量，如果散热不及时或不充分，容易导致设备过热，不仅影响使用体验，还可能损坏硬件，缩短设备使用寿命。现有技术中，通常采用在智能平板内部一些关键热源位置设置温度传感器的方式来监测设备温度，当传感器检测到平板内部温度超过预设阈值时，就会向用户发出过热警示，提醒用户采取必要措施，以免设备过热而损坏。然而，现有智能平板散热控制方案存在以下不足：首先，受限于智能平板内部结构布局，温度传感器的布置位置较为有限，难以覆盖所有热源，导致散热监测范围不够全面；其次，由于监测数据有限，仅依靠有限的几个温度传感器采集的数据来判断是否过热，难以实现精准的过热预警。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中由于温度传感器布置位置受限，导致智能平板散热监测范围不全面，难以精准预警过热风险的技术问题，提供一种智能平板散热控制方法、系统、设备及介质来解决。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

3、第一方面，本发明提供了一种智能平板散热控制方法，包括：当智能平板运行时，接收第一平板热源状态和第一平板热源初始温度、第二平板热源状态和第二平板热源初始温度，直到第n平板热源状态和第n平板热源初始温度，其中，所述第一平板热源状态、所述第二平板热源状态直到所述第n平板热源初始温度当前时刻平板热源运行状态，所述第一平板热源初始温度、所述第二平板热源初始温度直到所述第n平板热源初始温度为平板热源上一时刻预测温度；通过环境温度传感器，采集环境温度信号；通过智能平板散热控制系统的热源温度预测模型，基于所述环境温度信号，对所述第一平板热源状态和所述第一平板热源初始温度、所述第二平板热源状态和所述第二平板热源初始温度，直到所述第n平板热源状态和所述第n平板热源初始温度进行温度预测，获得第一平板热源温度、第二平板热源温度直到第n平板热源温度；根据所述第一平板热源温度、所述第二平板热源温度直到所述第n平板热源温度和所述环境温度信号进行目标散热速率分析，获得目标散热速率；根据所述第一平板热源温度、所述第二平板热源温度直到所述第n平板热源温度和所述环境温度信号进行阈值散热速率分析，获得散热速率阈值；当所述目标散热速率大于或等于散热速率阈值，且所述目标散热速率和所述散热速率阈值的散热速率偏差大于或等于预设散热速率偏差，生成过热风险信号发送至智能平板可视化界面进行过热预警提醒。

4、第二方面，本发明提供了一种智能平板散热控制系统，包括：热源数据接收模块，用于当智能平板运行时，接收第一平板热源状态和第一平板热源初始温度、第二平板热源状态和第二平板热源初始温度，直到第n平板热源状态和第n平板热源初始温度，其中，所述第一平板热源状态、所述第二平板热源状态直到所述第n平板热源初始温度当前时刻平板热源运行状态，所述第一平板热源初始温度、所述第二平板热源初始温度直到所述第n平板热源初始温度为平板热源上一时刻预测温度；环境温度采集模块，用于通过环境温度传感器，采集环境温度信号；温度预测分析模块，用于通过智能平板散热控制系统的热源温度预测模型，基于所述环境温度信号，对所述第一平板热源状态和所述第一平板热源初始温度、所述第二平板热源状态和所述第二平板热源初始温度，直到所述第n平板热源状态和所述第n平板热源初始温度进行温度预测，获得第一平板热源温度、第二平板热源温度直到第n平板热源温度；目标散热分析模块，用于根据所述第一平板热源温度、所述第二平板热源温度直到所述第n平板热源温度和所述环境温度信号进行目标散热速率分析，获得目标散热速率；阈值散热分析模块，用于根据所述第一平板热源温度、所述第二平板热源温度直到所述第n平板热源温度和所述环境温度信号进行阈值散热速率分析，获得散热速率阈值；过热预警提醒模块，用于当所述目标散热速率大于或等于散热速率阈值，且所述目标散热速率和所述散热速率阈值的散热速率偏差大于或等于预设散热速率偏差，生成过热风险信号发送至智能平板可视化界面进行过热预警提醒。

5、第三方面，本申请提供了一种电子设备，该设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器用于执行本申请提供的一种智能平板散热控制方法。

6、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序用于执行本申请提供的一种智能平板散热控制方法。

7、本发明的有益效果是：

8、当智能平板运行时，接收第一至第n个平板热源的状态和初始温度，其中热源状态表示当前时刻热源运行状态，热源初始温度为热源上一时刻预测温度，通过获取平板内部各热源的实时状态和温度初值，为后续温度预测提供必要的输入参数；通过环境温度传感器采集环境温度信号，为后续散热需求分析提供了依据；通过智能平板散热控制系统的热源温度预测模型，基于环境温度信号和各热源状态及初始温度，对第一至第n个平板热源进行温度预测，得到其预测温度，实现了对平板内部各个热源温度的预测；根据各热源预测温度和环境温度信号进行目标散热速率分析，得到目标散热速率，为精准散热控制奠定了基础；根据各热源预测温度和环境温度信号进行阈值散热速率分析，得到散热速率阈值，获得了平板散热速率的警戒线，作为判断是否过热的标准；当目标散热速率大于等于散热速率阈值，且两者偏差大于等于预设值时，生成过热风险信号并发送至平板界面进行预警提醒，通过比较目标散热速率与阈值的关系，判断平板是否处于过热风险中，一旦满足条件，及时发出预警提示用户，解决了现有技术中散热监测不全面、过热预警不精准的问题，从而有效规避了过热可能带来的危害，达到了防止平板过热损坏、延长设备寿命、提升用户体验的目的。

技术特征：

1.一种智能平板散热控制方法，其特征在于，应用于智能平板散热控制系统，所述系统内嵌于智能平板，所述智能平板具有环境温度传感器，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当智能平板运行时，接收第一平板热源状态、第二平板热源状态直到第n平板热源状态，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过智能平板散热控制系统的热源温度预测模型，基于所述环境温度信号，对所述第一平板热源状态和所述第一平板热源初始温度、所述第二平板热源状态和所述第二平板热源初始温度，直到所述第n平板热源状态和所述第n平板热源初始温度进行温度预测，获得第一平板热源温度、第二平板热源温度直到第n平板热源温度，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述热源温度预测模型构建步骤包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，以所述第一平板热源温度非充电模态标识数据集、所述第二平板热源温度非充电模态标识数据集直到所述第n平板热源非充电模态温度标识数据集为监督数据，以所述第一平板热源状态非充电模态记录数据集和所述第一平板热源初始温度非充电模态记录数据集、所述第二平板热源状态非充电模态记录数据集和所述第二平板热源初始温度非充电模态记录数据集，直到所述第n平板热源状态非充电模态记录数据集和所述第n平板热源初始温度非充电模态记录数据集为输入数据，训练bp神经网络，生成所述非充电模态热源温度预测模型，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一平板热源温度、所述第二平板热源温度直到所述第n平板热源温度和所述环境温度信号进行目标散热速率分析，获得目标散热速率，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一平板热源温度、所述第二平板热源温度直到所述第n平板热源温度和所述环境温度信号进行阈值散热速率分析，获得散热速率阈值，包括：

8.一种智能平板散热控制系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种智能平板散热控制方法，所述系统内嵌于智能平板，所述智能平板具有环境温度传感器，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的一种智能平板散热控制方法。

技术总结本发明涉及一种智能平板散热控制方法、系统、设备及介质，涉及散热控制领域，包括：智能平板运行时，接收各平板热源的当前运行状态和上一时刻预测温度；采集环境温度，基于环境温度和热源温度预测模型，对各热源进行温度预测，获得各热源温度值；分析获得目标散热速率和散热速率阈值；当目标散热速率大于等于阈值且二者偏差大于等于预设值时，向可视化界面发送过热风险信号进行预警。本申请解决了现有技术中由于温度传感器布置位置受限，导致智能平板散热监测范围不全面，难以精准预警过热风险的技术问题，通过构建热源温度预测模型和散热速率分析，达到了对智能平板内部各个热源的全面温度监控，提高过热风险预警精准度的技术效果。技术研发人员：陈木生,杨秀康受保护的技术使用者：深圳市卓信特通讯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2