一种基于再生资源前端收、运、处的运营系统及其方法与流程
- 国知局
- 2024-12-06 12:54:38
本发明涉及再生资源处理,特别是一种基于再生资源前端收、运、处的运营系统及其方法。
背景技术:
1、再生资源的处理包括从资源的收集、运输到最终处理的全过程管理。现阶段,通常利用数字化平台进行数据的处理,实现再生资源的监管和溯源流转等功能。但是现阶段的再生资源在数字化平台的运营监管效果一般,主要体现在现实中在进行再生资源运营处置的过程中,其再生资源物料类别种类繁多、扎堆情况严重、以及分配不合理,从而造成再生资源调配不均衡和时效性、经济性不高,且在对于再生资源的前端收、运、处还缺少一种整体化的运营系统和方法,为此我们提出一种基于大数据的再生资源前端收、运、处的运营系统及其方法。
技术实现思路
1、鉴于上述现有的再生资源控制处理中存在的问题,提出了本发明。
2、因此,本发明其中的一个目的是提供一种基于再生资源前端收、运、处的运营系统及其方法,其基于大数据分析,为了满足再生资源前端的收、运、处各级部门的成本和效率,构建再生资源前端收、运、处的效益函数,通过约束和求解得到前端收、运、处对于物料调度的最优解并生成前端的处置方案,提高了再生资源前端处理的效率和降低了成本,且具有很好的均衡和时效性。
3、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
4、一方面,本发明提供一种基于再生资源前端收、运、处的运营系统及其方法,包括:
5、前端回收管理模块,用户通过微信小程序挂载与所述前端回收管理模块连接,所述前端回收管理模块用于用户登录系统后进行再生资源的下单、预约上门和订单结算服务处理,其包括再生资源运营分析子模块,所述再生资源运营分析子模块用于获取用户上传的照片和填写的信息,通过分析处理后识别再生资源详细信息;
6、车辆调度管控模块,用于获取前端回收管理模块的用户下单的再生资源详细信息后进行系统接单,并通过再生资源运营分析进行任务规划后进行任务派发,同时进行运营车辆的线路规划和在途管控,运营车辆完成货运装载后完成送料回收,所述车辆调度管控模块包括车辆调度子模块、任务规划分析子模块、任务派发子模块、以及线路规划子模块;
7、预警模块,用于再生资源进行回收、运输和消纳处理过程中异常状态的预警,其包括车辆状态告警子模块、司机监管告警子模块、车辆聚集和停留告警子模块、无订单用车告警子模块、以及行驶异常告警子模块;
8、管理应用平台,用于接入所述车辆调度管控模块的处理数据,根据处理数据生成再生资源回收、清运、消纳处理中各个维度的业务数据,并将业务数据以数据图表形式进行可视化呈现。
9、作为本发明的一种优选方案,其中:还包括与所述车辆调度管控模块连接的管理员权限工作模块,所述管理员权限工作模块用于管理员通过用户下单的地点区域信息以及物料类别信息,结合运营车辆与驾驶员资源实施人工的动态调整策略。
10、作为本发明的一种优选方案,其中:所述车辆调度子模块,用于通过设置运营车辆信息,根据定位装置获取运营车辆运行轨迹信息,并在地图上识别和获取运营车辆的位置分布信息;
11、所述任务规划分析子模块,用于根据当前再生资源详细信息和所述车辆调度子模块识别的运营车辆信息,通过分析生成再生资源前端规划信息;
12、所述任务派发子模块,用于接收所述再生资源前端规划信息后,将再生资源规划信息形成任务事件信息并派发给对应的前端运营车辆;
13、线路规划子模块,用于对接收任务事件信息的前端运营车辆的线路规划,并在地图上生成最优运行路线信息。
14、作为本发明的一种优选方案,其中:所述任务规划分析子模块根据当前再生资源详细信息和所述车辆调度子模块识别的运营车辆信息,通过分析生成再生资源前端规划信息,具体如下:
15、确定再生资源前端回收物料需求约束;
16、建立再生资源前端的效益模型,再生资源的效益最大化模型表达如下:
17、;
18、其中,为再生资源前端第个类别的回收单价,为再生资源前端第个订单的回收数量,为再生资源前端的回收最大价值,为第个订单的总项数;
19、再生资源前端约束条件表达如下:
20、;
21、其中,为再生资源前端回收上限;
22、建立再生资源前端的成本模型;
23、;
24、;
25、其中,为第个订单再生资源前端收、运、处的消耗成本;为第个订单再生资源前端收、运、处的消耗量;为再生资源前端收、运、处的消耗总成本;为第个订单再生资源前端收、运、处的消耗单位成本;为第个订单的消耗在全部消耗中所占的比例;为再生资源前端消耗总成本;为再生资源前端单位消耗成本,为微分符号;
26、为再生资源前端第个订单随运营时间增加的累积成本,为再生资源前端第个订单运营路线车辆成本,为再生资源前端第个订单的单位时间运营成本;
27、构建任务规划分析子模块对于运营成本模型并求解,任务规划分析子模块对于运营成本最小化的表达式如下:
28、;
29、其中,为运营成本最小值,为再生资源前端第个订单的权重值。
30、作为本发明的一种优选方案,其中:通过任务规划分析子模块求解运营成本模型,生成求解结果,根据所述求解结果并结合动态规划匹配运营车辆信息,确定对应的前端运营车辆并定义为调度运营车辆进行当前任务规划、任务事件信息和线路规划后,在地图上生成最优运行路线信息进行调度运营。
31、作为本发明的一种优选方案,其中:所述车辆状态告警子模块,用于统计运营车辆的实时状态并进行预警;其实时状态包括行驶中、已熄火、暂无网络、终端被拆卸情景,同时对车辆故障、电瓶电压低、进出围栏、无任务外出、车辆碰撞等预警进行汇总;
32、所述司机监管告警子模块基于驾驶人监测dsm,实时监测驾驶员的行为状态并进行预警;其结合高精度摄像头、红外传感器、图像处理算法、深度学习模型等技术,实时观察和分析驾驶员眼睑开闭频率、点头动作、驾驶员视线方向、注意力集中程度、抽烟、接打电话等行为进行告警;
33、所述车辆聚集和停留告警子模块基于智能视频分析iva,实时监测车辆聚集和停留状态并预警;其通过集成视频监控、图像分析、人工智能算法等多种技术手段,能够实时监测路段上的车辆数量,实时分析监控区域内车辆的行为当某一区域短时间内出现大量车辆聚集或拥堵现象时,系统会自动识别并触发告警;
34、所述无订单用车告警子模块基于gps与地理围栏技术,并结合车载监控系统与物联网技术,监测车辆在缺乏有效订单的情况下被使用,并发出预警;其收集数据并上传至后台管理系统,利用车联网技术匹配系统订单系统,若系统检测到车辆在缺乏有效订单情况下被使用,将立即报警;
35、所述行驶异常告警子模块通过adas行车预警系统,通过实时监控车辆驶路线及状态并发出预警。其能够快速识别车辆位置异常、违规停车、超速行驶等问题,并通过远程监控平台迅速告知司机,从而有效监管和降低潜在风险。
36、作为本发明的一种优选方案,其中:所述预警模块还包括风险等级控制子模块,所述风险等级控制子模块根据预设阈值,设置所匹配的至少三个风险等级,并根据所述预警模块所获取的数据匹配生成对应的风险发生事件和等级信息,并可视化呈现。
37、作为本发明的一种优选方案,其中:所述再生资源详细信息包括物料类别、数量、装车服务、以及进入地下车库信息;
38、再生资源运营分析子模块,用于基于预设的深度残差网络模型对再生资源三维扫描数据进行智能分类处理,生成再生资源分类数据。
39、一方面,本发明提供一种基于再生资源前端收、运、处的运营系统的方法,包括以下步骤:
40、步骤s1,用户通过微信小程序与所述前端回收管理模块建立连接,所述前端回收管理模块用于用户登录系统后进行再生资源的下单、预约上门和订单结算服务处理,其包括再生资源运营分析子模块,所述再生资源运营分析子模块,用于获取用户上传的照片和填写的信息,通过分析处理后识别再生资源详细信息;
41、步骤s2,获取前端回收管理模块的用户下单的再生资源详细信息后进行系统接单,并通过再生资源运营分析子模块进行任务规划后进行任务派发,同时进行运营车辆的线路规划和在途管控,运营车辆完成货运装载后完成送料回收;同时在再生资源的回收、运输和消纳处理过程中,监测异常状态,并发出预警;
42、具体包括以下步骤:
43、步骤s201,确定再生资源前端回收物料需求约束;
44、步骤s202,建立再生资源前端的效益模型,再生资源的效益最大化模型表达如下:
45、;
46、其中,为再生资源前端第个类别的回收单价,为再生资源前端第个订单的回收数量,为再生资源前端的回收最大价值;
47、再生资源前端约束条件表达如下:
48、;
49、其中,为再生资源前端回收上限;
50、同时建立再生资源前端的成本模型;
51、;
52、;
53、其中,为第个订单再生资源前端收、运、处的消耗成本;为第个订单再生资源前端收、运、处的消耗量;为再生资源前端收、运、处的消耗总成本;为第个订单再生资源前端收、运、处的消耗单位成本;为第个订单的消耗在全部消耗中所占的比例;为再生资源前端消耗总成本;为再生资源前端单位消耗成本;
54、为再生资源前端第个订单随运营时间增加的累积成本,为再生资源前端第个订单运营路线车辆成本,为再生资源前端第个订单的单位时间运营成本;
55、步骤s203,构建任务规划分析子模块对于运营成本模型并求解,任务规划分析子模块对于运营成本最小化的表达式如下:
56、;
57、其中,为运营成本最小值,为再生资源前端第个订单的权重值;
58、步骤s3,通过接入所述车辆调度管控模块的处理数据,根据处理数据生成再生资源回收、清运、消纳处理中各个维度的业务数据,并将业务数据以数据图表形式进行可视化呈现。
59、本发明的有益效果:本发明基于大数据分析,为了满足再生资源前端的收、运、处各级部门的成本和效率,构建再生资源前端收、运、处的效益函数,通过约束和求解得到前端收、运、处对于物料调度的最优解并生成前端的处置方案,提高了再生资源前端处理的效率和降低了成本,且具有很好的均衡和时效性。
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