一种用于城市数据治理的控制系统的制作方法

本发明涉及数据治理，具体涉及一种用于城市数据治理的控制系统。

背景技术：

1、城市数据治理是指通过系统化的方法和技术手段，对城市运行过程中产生的大量数据进行收集、整理、分析和利用，以实现城市的智能化管理和优化决策。

2、随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，违章停车作为城市管理中的一大难题，不仅影响了城市的交通秩序，还对市容市貌造成了不良影响。传统的城市交通数据治理方式主要依赖于人工巡查和监控摄像头，但这种方式存在效率低下、成本高昂且难以实时响应的问题。

3、近年来，随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过社交媒体、移动应用等平台上传关于城市违章停车的文字描述和图像数据。这些数据蕴含了丰富的信息，如果能够有效地收集和分析这些数据，将为城市数据治理提供新的思路和方法。

4、因此，如何从海量的用户上传数据中准确识别出与违章停车相关的信息，并进一步提取出有用的信息，成了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于城市数据治理的控制系统，解决以下技术问题：

2、如何从海量的用户上传数据中准确识别出与违章停车相关的信息，作为监控数据的补充。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

4、一种用于城市数据治理的控制系统，包括：

5、数据采集模块，用于收集用户上传的文字描述和图像数据；

6、文字处理模块，用于通过自然语言处理技术对所述文字描述进行识别，筛选包含违章停车关键词的文字描述，标记为目标文字描述，识别所述目标文字描述中是否存在位置信息和/或车牌号码，若是，则对位置信息和/或车牌号码进行提取，并将该目标文字描述标记为有效文字描述；

7、图像处理模块，用于对所述图像数据进行预处理，使用计算机视觉技术从预处理后的图像数据中提取违章停车特征，所述特征包括车辆轮廓、车牌号码、停车位置，将包含特征的图像数据标记为有效图像数据；

8、数据分析模块，用于根据所述有效文字描述和有效图像数据统计违章停车事件对应的车牌号码和停车位置，获取所有停车位置涉及的道路，统计每条涉及道路的违章停车事件数量以及占总数的比例pi，并获取每条涉及道路的监控摄像头数量以及占总数的比例ki，计算每条道路的pi-ki的比例差值，将比例差值大于预设阈值的涉及道路标记为监控不足道路。

9、作为本发明进一步的方案：所述数据收集模块通过设定监测网站和监测内容范围，基于爬虫技术对用户上传的数据进行采集。

10、作为本发明进一步的方案：所述文字处理模块对文字描述进行识别的过程为：

11、对所述文字描述进行过滤，去除所述文字描述中的标点符号和停用词，将过滤后的文字描述进行分词处理，划分为若干个单词，并通过基于词袋模型和tf-idf将单词转换为向量，提取特征；基于机器学习算法构建文本分类器，利用标注好的数据集对文本分类器进行训练，并基于交叉验证对文本分类器的准确性进行验证；将单词向量输入验证后的文本分类器，对任一单词向量的上下文特征信息进行深度学习，输出与违章停车相关的关键词；并通过地名词典和数字格式识别文本描述中的位置信息和/或车牌号码。

12、作为本发明进一步的方案：所述图像处理模块中，对图像数据进行预处理的过程为：

13、将所述图像数据的像素尺寸调整至设定大小，基于高斯滤波器对图像数据进行降噪处理，并调整对比度，增加图像数据中的细节和特征。

14、作为本发明进一步的方案：所述图像处理模块提取特征的过程为：

15、基于预训练的transformer网络构建特征物体识别模型，所述特征物体识别模型通过有标签的监督学习进行训练，通过边缘检测算法识别图像数据中的人造物，所述人造物包括车辆、道路、车牌和道路标志牌，并通过角点检测识别人造物的角点，基于纹理分析来区分人造物体、行人和景观绿植，将图像分割成若干个区域，每个区域对应一种特征物体，将任意一个区域输入训练后的所述特征物体识别模型，输出识别结果，并基于ocr文本识别技术识别所述车牌和道路标志牌中的车牌信息和道路位置信息。

16、作为本发明进一步的方案：所述图像处理模块中，当无法从所述图像数据中识别到道路位置信息时，获取所述图像数据中占比大于预设比例的人造物体，通过地标建筑图像库对该人造物体进行相似度对比，识别该人造物体是否为地标建筑，若是，则获取地标建筑的位置信息。

17、作为本发明进一步的方案：所述数据采集模块还用于获取用户上传有效文字描述和有效图像数据的上传时间，并通过交通大数据获取用户上传时间时，对应涉及道路的拥堵指数，所述拥堵指数包括畅通、缓行、中等拥堵和严重拥堵；

18、所述数据分析模块中，对于任一涉及道路，当用户上传与该涉及道路相关的有效文字描述和有效图像数据时，该涉及道路的拥堵指数为中等拥堵或严重拥堵，则反馈该涉及道路的拥堵原因为违章停车。

19、作为本发明进一步的方案：所述图像处理模块中，所述车辆轮廓包括但不限于机动车、非机动车和流动摊位车。

20、本发明的有益效果：

21、（1）本发明通过结合自然语言处理技术和计算机视觉技术，该专利能够从用户上传的文字描述和图像数据中准确识别出与违章停车相关的信息；利用用户上传的数据进行实时分析，使得城市管理部门能够迅速响应违章停车事件，并采取相应的管理措施；这种实时性和动态性的特点有助于及时解决交通问题，减少违章停车对城市交通秩序的影响；通过收集、分析和利用大量的用户上传数据，为城市管理部门提供决策支持；这种数据驱动的方式有助于更科学、更精准地制定城市管理策略；

22、（2）通过统计分析不同道路的违章停车事件数量和监控摄像头数量，计算比例差值，并将比例差值大于预设阈值的道路标记为监控不足道路；这有助于城市管理部门合理分配监控资源，确保重点区域得到足够的监管；

23、（3）本发明能够鼓励用户上传关于违章停车的文字描述和图像数据，增加了公众参与城市管理的渠道；这不仅提高了公众对城市管理的关注度和满意度，还促进了政府与公众之间的互动和合作。

技术特征：

1.一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述数据收集模块通过设定监测网站和监测内容范围，基于爬虫技术对用户上传的数据进行采集。

3.根据权利要求1所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述文字处理模块对文字描述进行识别的过程为：

4.根据权利要求1所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述图像处理模块中，对图像数据进行预处理的过程为：

5.根据权利要求4所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述图像处理模块提取特征的过程为：

6.根据权利要求5所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述图像处理模块中，当无法从所述图像数据中识别到道路位置信息时，获取所述图像数据中占比大于预设比例的人造物体，通过地标建筑图像库对该人造物体进行相似度对比，识别该人造物体是否为地标建筑，若是，则获取地标建筑的位置信息。

7.根据权利要求1所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于获取用户上传有效文字描述和有效图像数据的上传时间，并通过交通大数据获取用户上传时间时，对应涉及道路的拥堵指数，所述拥堵指数包括畅通、缓行、中等拥堵和严重拥堵；

8.根据权利要求1所述的一种用于城市数据治理的控制系统，其特征在于，所述图像处理模块中，所述车辆轮廓包括但不限于机动车、非机动车和流动摊位车。

技术总结本发明公开了一种用于城市数据治理的控制系统，属于数据治理技术领域，具体包括；收集用户上传的文字描述和图像数据；通过自然语言处理技术对所述文字描述进行识别，筛选包含违章停车关键词的文字描述；对图像数据进行预处理，使用计算机视觉技术从预处理后的图像数据中提取违章停车特征；根据所述有效文字描述和有效图像数据统计违章停车事件对应的车牌号码和停车位置，获取所有停车位置涉及的道路，统计每条涉及道路的违章停车事件数量占总数的比例，并获取每条涉及道路的监控摄像头数量占总数的比例，将两种比例差值较大的涉及道路标记为监控不足道路；本发明通过收集、分析和利用大量用户的上传数据，为城市管理部门提供决策支持。技术研发人员：詹兰兰,谢志宏,赖阳生受保护的技术使用者：福建省大数据集团龙岩有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/2