浊度补偿方法、装置及终端与流程

本申请实施例涉及水质检测，尤其涉及一种浊度补偿方法、装置及终端。

背景技术：

1、在环境监测、水质分析等领域中，需要测定水体的各项数据，从而分析水体污染情况，制定相应的水域治理方案。通过采用光谱分析来获取污水的吸收光谱，从而研究污水样品中化合物的吸收特性，分析污染情况。

2、但需要治理的水体一般都是非透明的污水，包含了较多的悬浮物颗粒。光线通过污水样品时，悬浮物颗粒阻挡光线的路径，发生散射现象，而不是被污水样品吸收，从而使得到的光谱中对化合物的吸收特性信息不准确，光谱形状和强度发生变化。

3、因此，在检测水体的数据时，污水样品所产生的散射现象，会增加检测系统中的背景信号，干扰真实的吸收信号，使得检测结果包含不准确的信息，影响对污水的治理。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种浊度补偿方法、装置及终端，可以消除浊度对吸收光谱的干扰。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种浊度补偿方法，包括：

3、获取待测水的待测浊度及待测吸收光谱；

4、将待测浊度输入浊度补偿模型，输出待测水的吸光度干扰值；浊度补偿模型基于纯净光谱建立；

5、基于待测吸收光谱与吸光度干扰值，计算得到待测水的纯净吸收光谱。

6、在一种可选的实现方式中，浊度补偿模型基于纯净光谱建立，还包括：

7、获取多个污水样品的纯净光谱；

8、获取多个纯净光谱的特征波长；

9、基于纯净光谱和特征波长，得到浊度补偿模型。

10、在一种可选的实现方式中，获取多个污水样品的纯净光谱，包括：

11、获取多个污水样品的浊度数据和吸收光谱数据；

12、基于浊度数据，确定最小浊度对应的纯净光谱数据；

13、基于多个吸收光谱数据和纯净光谱数据，得到多个纯净光谱。

14、在一种可选的实现方式中，获取多个纯净光谱的特征波长，包括：

15、对多个纯净光谱进行主成分分析，获取贡献率满足第一阈值的多个特征波长；

16、获取目标特征数量n；

17、基于多个特征波长确定n个特征波长。

18、在一种可选的实现方式中，基于纯净光谱和特征波长，得到浊度补偿模型，包括：

19、基于浊度数据和n个特征波长，得到n个中间补偿模型和对应的评价指标；

20、基于评价指标，确定精度最高的中间补偿模型为浊度补偿模型。

21、在一种可选的实现方式中，基于浊度数据和n个特征波长，得到n个中间补偿模型和对应的评价指标，包括：

22、依次获取n个特征波长对应的多个纯净光谱的多个吸光度；

23、基于浊度数据和多个吸光度，依次得到n个中间补偿模型和对应的评价指标。

24、在一种可选的实现方式中，评价指标包括：确定系数、均方根误差。

25、第二方面，本申请实施例提供了一种浊度补偿装置，包括：

26、数据获取模块，用于获取待测水的待测吸收光谱；

27、浊度补偿模块，用于将待测吸收光谱输入浊度补偿模型，输出待测水的吸光度干扰值；

28、数据处理模块，用于待测吸收光谱与吸光度干扰值作差，得到待测水的纯净吸光度。

29、第三方面，本申请实施例提供了一种终端，包括：存储器和处理器；存储器存储有能够被处理器执行的计算机程序或指令；处理器执行计算机程序或指令以实现上述第一方面中任一项的浊度补偿方法。

30、第四方面，本申请实施例提供了计算机存储介质，存储介质中存储有能够被处理器执行的计算机程序或指令，计算机程序或指令被执行时实现上述第一方面中任一项的浊度补偿方法。

31、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的浊度补偿方法。

32、本申请实施例提供的浊度补偿方法、装置及终端，通过对浊度和吸光度干扰值建立浊度补偿模型，得到浊度和吸光度干扰值的对应关系，然后利用浊度补偿模型和待测水的浊度，得到该浊度下对吸光度的干扰值，再通过作差法，去除吸收光谱中每个波长下的吸光度的干扰值，得到多个波长下未受浊度影响的吸光度，便得到了未受浊度影响的纯净吸收光谱。通过此方法可以在测量水样的吸收光谱时，有效去除由浊度引起的吸光度的误差，从而得到去除浊度影响的纯净吸收光谱，为后续水质研究提供准确的测量数据。

33、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种浊度补偿方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述浊度补偿模型基于纯净光谱建立，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个污水样品的纯净光谱，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多个所述纯净光谱的特征波长，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述纯净光谱和所述特征波长，得到所述浊度补偿模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述浊度数据和所述n个特征波长，得到n个中间补偿模型和对应的评价指标，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括：确定系数、均方根误差。

8.一种浊度补偿装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器和处理器；所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序或指令；所述处理器执行所述计算机程序或所述指令以实现权利要求1至7中任一项所述的浊度补偿方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的浊度补偿方法。

技术总结本申请实施例提供一种浊度补偿方法、装置及终端，其中，浊度补偿方法包括：获取待测水的待测浊度及待测吸收光谱；将所述待测浊度输入浊度补偿模型，输出所述待测水的吸光度干扰值；所述浊度补偿模型基于纯净光谱建立；基于所述待测吸收光谱与所述吸光度干扰值，计算得到所述待测水的纯净吸收光谱。本申请实施例提供的浊度补偿方法，可以消除浊度对吸收光谱的干扰。技术研发人员：王森林,陈熙昂,樊仁豪,陈豪,陈松航,骆炜,张剑铭,连明昌,王耀宗,戴玲凤,钟浪受保护的技术使用者：泉州装备制造研究所技术研发日：技术公布日：2024/12/2