一种园区能量管控方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-12-26 14:57:59
所属的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。本发明再一个实施例中,提供一种园区能量管控系统,该系统能够用于实现上述园区能量管控方法,具体的,该园区能量管控系统包括采集模块、存储模块、分级模块、计算模块以及控制模块。其中,采集模块,实时采集园区光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率,园区环境信息;计算园区内光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率内平均功率;存储模块,存储步骤s1得到的每个时刻园区内的光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率及计算值,并对每个数据进行当前时刻的温度、湿度、辐射值、天气及节假日标记;分级模块,将园区内负荷按照重要程度进行负荷分级;计算模块,基于存储模块得到的数据计算下一时刻的负荷需求值p1(x+t)和光伏发电功率p2(x+t);控制模块,比较计算模块得到的下一时刻光伏发电功率p2(x+t)和负荷需求值p1(x+t),基于分级模块得到的负荷分级调节园区能量。本发明再一个实施例中,提供了一种终端设备,该终端设备包括处理器以及存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(central processingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor、dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,其是终端的计算核心以及控制核心,其适于实现一条或一条以上指令,具体适于加载并执行一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能;本发明实施例所述的处理器可以用于园区能量管控方法的操作,包括:实时采集园区光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率,园区环境信息;计算园区内光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率内平均功率;存储得到的每个时刻园区内的光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率及计算值,并对每个数据进行当前时刻的温度、湿度、辐射值、天气及节假日标记;将园区内负荷按照重要程度进行负荷分级;基于得到的数据计算下一时刻的负荷需求值p1(x+t)和光伏发电功率p2(x+t);比较下一时刻光伏发电功率p2(x+t)和负荷需求值p1(x+t),基负荷分级调节园区能量。本发明再一个实施例中,本发明还提供了一种存储介质,具体为计算机可读存储介质(memory),所述计算机可读存储介质是终端设备中的记忆设备,用于存放程序和数据。可以理解的是,此处的计算机可读存储介质既可以包括终端设备中的内置存储介质,当然也可以包括终端设备所支持的扩展存储介质,可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质提供存储空间,该存储空间存储了终端的操作系统。并且,在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令,这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是,此处的计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任一合适的组合。计算机可读存储介质还包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任一合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任一合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任一组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任一种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令,以实现上述实施例中有关园区能量管控方法的相应步骤;计算机可读存储介质中的一条或一条以上指令由处理器加载并执行如下步骤:实时采集园区光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率,园区环境信息;计算园区内光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率内平均功率;存储得到的每个时刻园区内的光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率及计算值,并对每个数据进行当前时刻的温度、湿度、辐射值、天气及节假日标记;将园区内负荷按照重要程度进行负荷分级;基于得到的数据计算下一时刻的负荷需求值p1(x+t)和光伏发电功率p2(x+t);比较下一时刻光伏发电功率p2(x+t)和负荷需求值p1(x+t),基负荷分级调节园区能量。请参阅图2,终端设备为计算机设备,该实施例的计算机设备60包括:处理器61、存储器62以及存储在存储器62中并可在处理器61上运行的计算机程序63,该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例中的园区能量管控方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序63被处理器61执行时实现实施例园区能量管控系统中各模型/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。计算机设备60可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备60可包括,但不仅限于,处理器61、存储器62。本领域技术人员可以理解,图2仅仅是计算机设备60的示例,并不构成对计算机设备60的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所称处理器61可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),还可以是其它通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、基于量子计算的数据处理逻辑器、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。存储器62可以是计算机设备60的内部存储单元,例如计算机设备60的硬盘或内存。存储器62也可以是计算机设备60的外部存储设备,例如计算机设备60上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smart media card,smc),安全数字(secure digital,sd)卡,闪存卡(flash card)等。进一步地,存储器62还可以既包括计算机设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器62用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器62还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory,rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory,mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory,fram)、相变存储器(phase change memory,pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory,ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,ram可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(static random access memory,sram)或动态随机存取存储器(dynamic randomaccess memory,dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。请参阅图3,终端设备600为电子设备,电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元610执行,使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任一总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中的描述和所示的本发明实施例的组件可以通过各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。园区能量管控系统通过实时监测和分析园区内的能源使用情况,能够精准地识别出能源浪费和不合理使用的环节。通过优化调度和智能控制,系统能够自动调整能源分配,确保能源在各个环节得到合理利用。这种精细化管理方式可以显著提高园区企业的能源利用效率,减少不必要的能源浪费,从而降低企业的能源成本。能源成本是企业运营成本的重要组成部分。通过园区能量管控系统,企业可以实现对能源使用的精确控制和优化调度,从而降低能源消耗和成本支出。此外,系统还能够实时监测设备的运行状态和能耗情况,及时发现并处理潜在的故障和问题,减少因设备故障导致的停工时间和维修成本。这些措施共同作用下,可以显著降低企业的运营成本,提高企业的经济效益。园区能量管控系统注重绿色低碳发展,通过优化能源结构和提高能源利用效率,减少碳排放和环境污染。这种发展模式符合全球可持续发展的潮流和趋势,有助于企业树立良好的社会形象,提升企业的品牌价值和市场竞争力。同时,园区能量管控系统还鼓励企业采用可再生能源和清洁能源,减少对化石能源的依赖,推动能源结构的转型升级,为企业的长远发展奠定坚实的基础。园区能量管控系统通过数字化、智能化手段对能源使用情况进行全面监测和管理,提高了企业的管理水平和管理效率。系统能够自动生成详尽的能源使用报告和数据分析结果,为企业管理者提供科学的决策依据。同时,系统还能够实现远程控制和自动化运维,降低人工干预和操作难度,提高管理效率和准确性。这些优势有助于企业提升整体管理水平,提高企业的运营效率和竞争力。园区能量管控系统的发展和应用不仅有助于企业降低能源成本和运营成本,提高企业的经济效益和可持续发展能力,还有助于增强企业的市场竞争力。随着全球能源市场的不断变化和竞争加剧,企业需要通过技术创新和管理创新来保持竞争优势。园区能量管控系统作为一种先进的管理理念和技术手段,能够为企业提供有力的支持和保障,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。本发明采用了精度评估、灵敏度评估和稳定性评估等方法,对系统的性能进行了全面评估。评估结果表明,该能量控制系统具有较高的准确性和可靠性,能够满足园区对能源管理的需求。本发明对园区能量控制系统的整体架构、能量监测与分析模块、能量优化调度策略、智能控制算法设计、系统实施与硬件集成等部分的保护。任何未经授权,擅自使用、复制、修改、公开、销售或制造本发明的行为,均属于侵权行为,将受到法律的制裁。综上所述,本发明一种园区能量管控方法及系统,通过能量监测与分析模块实现对园区能源设备的实时监控和数据收集;通过能量优化调度策略制定最优的能源生产和调度方案;通过智能控制算法设计实现对能源设备的智能控制;通过系统实施与硬件集成实现系统的实际应用。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(randomaccess memory,ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等,需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。以上内容仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明权利要求书的保护范围之内。
背景技术:
1、随着工业园区的发展,能源消费持续增长,且园区内设备众多,能源管理复杂。现有园区缺乏智能化的能源系统运行控制技术和能量管理手段,难以满足分布式电源、分布式储能装置、电动汽车的规模化接入及用户的需求侧响应。因此,设计一种园区能量管控方法,实现能源的有效监测、优化调度和智能控制,对提升园区能效水平,降低能源成本,具有重要的现实意义和应用价值。
2、在园区能量管控方面,尽管智能化技术的应用为提高能源效率和实现精细化管理提供了新的可能性,但在实际操作中仍然面临一系列挑战和问题:
3、1.技术标准不统一
4、设备兼容性问题:不同厂商提供的设备和技术标准可能存在差异,导致设备之间的兼容性问题,增加了系统的复杂性和维护成本。
5、数据格式和接口不一致:由于缺乏统一的技术标准,不同系统和设备产生的数据格式和接口可能不一致,使得数据的整合和分析变得更加困难。
6、2.安全隐患
7、网络安全威胁:随着园区能量管控系统的数字化和网络化,系统的安全性成为一个重要的考虑因素。黑客攻击、病毒传播等网络威胁可能导致数据泄露、系统瘫痪等问题。
8、数据隐私保护:园区能量管控系统涉及到大量的能源消耗数据和个人信息,如何在保证系统安全性的同时保护数据隐私是一个需要解决的问题。
9、3.成本问题
10、初期投资成本较高:建设一个智能化的园区能量管控系统需要大量的资金投入,包括购买设备、开发软件、铺设网络等。
11、运营维护成本:系统的日常维护和升级也需要持续的投入,这对于一些资金有限的园区来说是一个不小的负担。
12、4.人才缺乏
13、专业技术人才短缺:智能化的园区能量管控系统需要专业的技术人员进行开发、维护和升级。然而,目前市场上相关人才较为匮乏,增加了园区建设和运营智能化系统的难度。
14、缺乏综合管理人才:除了专业技术人才外,还需要懂得能源管理、财务管理、项目管理等多方面知识的综合管理人才,以确保项目的顺利推进和实施。
15、5.政策和法规环境不完善
16、政策支持力度有限:尽管政府已经出台了一些支持智能化园区建设的政策,但这些政策在实际操作中可能还不够具体和明确,无法为园区建设和运营智能化系统提供足够的支持和指导。
17、法规和标准不完善:目前,相关的法规和标准还比较模糊和不完善,这使得园区在建设和运营智能化系统时面临更多的法律和合规风险。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种园区能量管控方法及系统,用于解决现有方法难以满足分布式电源、分布式储能装置、电动汽车的规模化接入及用户的需求侧响应的技术问题。
2、本发明采用以下技术方案:
3、一种园区能量管控方法,包括以下步骤:
4、s1、实时采集园区光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率,园区环境信息;计算园区内光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率内平均功率;
5、s2、存储步骤s1得到的每个时刻园区内的光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率及计算值,并对每个数据进行当前时刻的温度、湿度、辐射值、天气及节假日标记;
6、s3、将园区内负荷按照重要程度进行负荷分级;
7、s4、基于步骤s2得到的数据计算下一时刻的负荷需求值p1(x+t)和光伏发电功率p2(x+t);
8、s5、比较步骤s4得到的下一时刻光伏发电功率p2(x+t)和负荷需求值p1(x+t),基于步骤s3得到的负荷分级调节园区能量。
9、优选地,步骤s1中,园区环境信息包括温度、湿度、辐射值和天气。
10、优选地,步骤s3中,负荷分级具体包括:
11、1级负荷为核心符合不可断电;
12、2级负荷为较重要负荷,能够进行适当调节;
13、3级负荷为平常负荷,能够进行调节。
14、优选地,步骤s4中,根据历史数据计算下一时刻负荷需求值p1(x+t)具体为:
15、根据天气提前获得x+t时刻的天气、温度、湿度及节假日情况信息;
16、提取历史数据库中相同天气、相同工作日,温度、湿度的园区负荷用电功率p(x-1t)、p(x-2t)、p(x-3t)...p(x-nt)及提取出数值的当日内平均负荷值p(v1t)、p(v2t)、p(v3t)、p(v4t)...p(vnt);计算负荷计算系数c;
17、确定当天已经记录的平均值p(vnt+x)及距离相同天气、温度、湿度及节假日最近一天的平均值p(v);
18、得到下一时刻负荷需求值p1(x+t)。
19、优选地,下一时刻的实时用电功率p1(x+t)为:
20、p1(x+t)=c*p(v2)
21、其中,p(v2)为两天的平均功率。
22、优选地,步骤s4中,根据历史数据计算下一时刻光伏发电功率p2(x+t)具体为:
23、根据天气提前获得x+t时刻的天气、温度、及辐射值信息;
24、提取历史数据库中相同天气,温度、辐射值的园区光伏发电功率p(x-1t)、p(x-2t)、p(x-3t)...p(x-nt)及提取出数值的当日内平均发电功率p(v1t)、p(v2t)、p(v3t)、p(v4t)...p(vnt);
25、计算负荷计算系数c;
26、确定当天已经记录的平均值p(vnt+x)及距离相同天气、温度、辐射值最近一天的平均值p(v);
27、得到下一时刻光伏发电功率p2(x+t)。
28、优选地,下一时刻的光伏发电功率p2(x+t)计算如下:
29、p2(x+t)=c*p(v2)
30、其中,p(v2)为两天的平均功率。
31、优选地,负荷计算系数c计算如下:
32、c=【p(x-1t)/p(v1t)+p(x-2t)/p(v2t)+p(x-3t)/p(v3t)+p(x-4t)/p(v4t)+...p(x-nt)/p(vnt)】/n
33、优选地,步骤s5中,当p2(x+t)>=p1(x+t)时,启动储能进行充电;
34、当p2(x+t)<p1(x+t)时,按顺序切断3级负荷,当p2(x+t)>=p1(x+t)时,停止调控;
35、当3级负荷负荷进调控完成时,p2(x+t)<p1(x+t),启动储能放电模式;若此时p2(x+t)+p(储)>=p1(x+t),不进行处理;
36、当p2(x+t)+p(储)<p1(x+t),按顺序切断2级负荷,当p2(x+t)+p(储)>=p1(x+t)时,停止调控;
37、当2级负荷负荷进调控完成时,p2(x+t)+p(储)<p1(x+t),启用市电为园区供电。
38、第二方面,本发明实施例提供了一种园区能量管控系统,包括:
39、采集模块,实时采集园区光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率,园区环境信息;计算园区内光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率内平均功率;
40、存储模块,存储步骤s1得到的每个时刻园区内的光伏发电功率、储能当前电量、园区负荷实时用电功率及计算值,并对每个数据进行当前时刻的温度、湿度、辐射值、天气及节假日标记;
41、分级模块,将园区内负荷按照重要程度进行负荷分级;
42、计算模块,基于存储模块得到的数据计算下一时刻的负荷需求值p1(x+t)和光伏发电功率p2(x+t);
43、控制模块,比较计算模块得到的下一时刻光伏发电功率p2(x+t)和负荷需求值p1(x+t),基于分级模块得到的负荷分级调节园区能量。
44、第三方面,一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述园区能量管控方法的步骤。
45、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述园区能量管控方法的步骤。
46、与现有技术相比,本发明至少具有以下有益效果:
47、一种园区能量管控方法,具有以下特点:
48、通过实时采集光伏发电功率、储能电量、负荷用电功率及环境信息,并计算平均功率,该方法能够精准地掌握园区当前的能源供需状况。同时,基于历史数据和当前环境信息的预测模型(步骤s4),能够较为准确地预测未来时刻的负荷需求和光伏发电功率,从而实现对园区能量的实时响应和提前调度。
49、通过存储每个时刻的详细数据,并对其进行环境因素的标记(如温度、湿度、辐射值、天气及节假日),系统能够更全面地理解能源使用的上下文环境。这有助于在后续的分析和优化中,更准确地识别能源使用的规律和趋势,从而制定更加高效的能源管理策略。
50、将园区内负荷按照重要程度进行分级(步骤s3),使得在能源供应紧张时,能够优先保障关键负荷的供电需求。这种分级管理策略不仅提高了能源使用的灵活性,还确保了园区内重要设施和业务的连续运行,增强了园区的整体稳定性和可靠性。
51、在比较光伏发电功率和负荷需求值的基础上,系统能够智能地调节园区内的能量分配(步骤s5)。当光伏发电功率充足时,可以优先使用清洁能源供电,减少对传统能源的依赖;当光伏发电功率不足时,则可以通过调整非关键负荷的用电时间或降低其用电功率,来平衡供需关系,实现节能降耗的目标。
52、通过精准的能源管理和智能的调度策略,园区能够确保电力供应的稳定性和可靠性,减少停电和电压波动等问题的发生。这有助于提升园区内居民、企业和员工的用电体验,增强他们对园区的满意度和忠诚度。
53、本发明方法鼓励园区充分利用可再生能源(如光伏发电),减少对传统能源的依赖和碳排放。这有助于推动园区的绿色发展和可持续发展,符合全球环保和节能减排的趋势和要求。
54、可以理解的是,上述第二方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
55、综上所述,本发明能够精准预测与实时响应,实现高效能源管理,负荷分级管理,智能调度与节能降耗,提升用户体验与满意度,促进可持续发展。
56、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
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