一种基于RFID的精密仪器库房货位光线辅助指引系统的制作方法

本发明涉及精密仪器的库房管理，具体涉及一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统。

背景技术：

1、针对精密仪器的数字化管理需求，现有的库房管理系统无法实现智能化的货位推荐和辅助指引，并且有人值守的情况下，对于人力成本的消耗极大，不利于企业的运行发展。在无人值守的管理述求下，相较于智能货柜的货位指引，光指引与传统货架的结合成本较低，灵活性强，能够随时对库位进行调整，对于所储存货物形态发生的改变，更加能够适应。

2、无人值守情况下的传统货架快速指引，采用电子标签系统的方式会成本比较高，寻求低成本的解决方案会是一种必然，本发明将rfid技术、ai货位推荐算法以及光线辅助指引系统结合应用，与传统货架配合就可以实现库房的无人化值守，用户便捷使用的目标。

技术实现思路

1、为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统，包括wms仓储管理系统、自助结算台、rfid货位识别系统、ai货位推荐系统和光线指引系统。

2、优选的，还包括以下步骤：

3、s1：用户到达自助结算台，进行仪器归还/借出操作；

4、s2：在仪器归还流程下，自助结算台识别仪器id，同时wms仓储管理系统后台启动ai货位推荐算法，经过ai货位推荐算法推荐货位给到用户，同时ai货位推荐算法可以根据是否是计量仪器，是否计量过期来判断需要推荐的具体货位；

5、s3：在仪器借出的流程下，在自助结算台查询要借出的仪器，rfid货位识别系统会识别仪器所在位置，查询结果会显示货位位置；

6、s4：在完成s2或者s3步骤后，点击光线指引系统，结合实现高效货位指引；

7、s5：完成仪器的归还或借出后，rfid货位识别系统会做识别确认，可以确定仪器是否被借出，或者归还，且能够识别规划的具体货位。

8、优选的，还包括确定仪器特征、收集数据、建立ai货位推荐算法(基于ai深度强化学习模型)、持续监控和调整。

9、优选的，所述确定仪器特征包括仪器属性和仓库布局。

10、优选的，所述仪器属性为仪器的重量、尺寸、种类、是否计量仪器、计量周期等，所述仓库布局为货架编号、区域、距离等。

11、优选的，所述收集数据包括收集历史出入库数据和当前货位信息。

12、优选的，所述历史销售数据为记录仪器的出入库频率和库存量，所述当前货位信息为记录每个仪器当前的货位编号和位置。

13、优选的，所述建立ai货位推荐算法(基于ai深度强化学习模型)，根据收集的数据和分析，目标在于训练ai深度强化学习模型。

14、优选的，对于具有特殊属性的仪器(例如，计量仪器)，将其放置在适合其属性的货架上，超期放在特定区域，不超期放在正常区域；

15、经常被取出的商品可以放置在易于找到和拿取的位置；

16、根据ai深度强化学习模型的奖励函数设计，每次ai货位推荐算法执行时会为每个货位分配一个分数；

17、对于需要放置的商品，根据货位评分选择具有最高分数的货位作为推荐货位；

18、如果多个货位具有相同的最高分数，可以显示多个推荐货位供用户进行选择。

19、优选的，所述持续监控和调整为定期收集销售数据，更新ai货位推荐算法(基于ai深度强化学习模型)，根据实际效果对ai深度强化学习模型参数进行调整和优化。

20、本发明的有益效果：

21、本发明通过仪器设备的特性与ai货位推荐算法相结合可实现更优的货位分配，同时ai货位推荐算法(基于ai深度强化学习模型)可以根据历史仪器出入库及库存数据进行不断升级迭代，可以更精准合理地分配货位，提高仓库的空间利用率和货物管理效率；

22、基于对仓库仪器的智能管理，可以快速搜索和货位推荐，通过光线指引用户找到所需的货位，减少了寻找仪器的时间和人力成本。

技术特征：

1.一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统，其特征在于，包括wms仓储管理系统(包含ai货位推荐算法)、自助结算台、rfid货位仪器识别系统、货位推荐系统和光线指引系统。

2.根据权利要求1所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，还包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，还包括确定仪器特征、收集数据、建立ai货位推荐算法(基于ai深度强化学习模型)、持续监控和调整。

4.根据权利要求3所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，所述确定仪器特征包括仪器属性、仓库布局和货位大小。

5.根据权利要求4所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，所述仪器属性为仪器的重量、尺寸、种类、是否计量仪器、计量周期等，所述仓库布局为货架编号、区域、距离等，所述货位大小指的是货位原始尺寸空间及剩余空间等。

6.根据权利要求3所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，所述收集数据包括收集历史出入库数据、当前货位信息和仪器属性信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，所述历史出入库数据为记录精密仪器的使用频率和库存量，所述当前货位信息为记录每个精密仪器当前的库存货位编号和位置。

8.根据权利要求3所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，所述建立ai货位推荐算法(基于ai深度强化学习模型)，根据收集的数据和分析，通过训练ai深度强化学习模型从而更加精准的推荐货位。

9.根据权利要求8所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，对于具有特殊属性的商品(例如，计量仪器)，将其放置在适合其属性的货架上，超期放在特定区域，不超期放在正常区域；

10.根据权利要求3所述的一种基于rfid的精密仪器库房货位光线辅助指引系统,其特征在于，所述持续监控和调整为定期收集出入库数据，更新ai货位推荐算法，根据实际效果对算法参数进行调整和优化。

技术总结本发明属于精密仪器的库房管理技术领域，具体的说是一种基于RFID的精密仪器库房货位光线辅助指引系统，包括WMS仓储管理系统(包含AI货位推荐算法)、自助结算台、RFID货位仪器识别系统和光线指引系统；还包括以下步骤，S1：用户到达自助结算台，进行仪器归还/借出操作；S2：在仪器归还流程下，自助结算台识别仪器ID，同时WMS仓储管理系统后台启动AI货位推荐算法，经过货位推荐算法推荐货位给到用户，同时货位推荐算法基于AI深度强化学习，可以根据仪器计量周期要求、尺寸规格、使用频率、货位剩余空间等多重因素判断需要推荐的具体货位。技术研发人员：赵光光,王艳丽,胡洁琼,熊焱,帖豪杰受保护的技术使用者：稳中求胜供应链管理（上海）有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6