一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法、装置及介质与流程

本申请涉及用地单元画像构建领域，特别是涉及一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法、装置及介质。

背景技术：

1、国土空间规划的合理布局涉及诸如周边人口分布与活动、设施状态、交通情况等交互的多模态复杂信息，这些复杂信息对规划布局的影响各不相同，需要对这些信息进行特征提取与规则建模。因此，如何从这些不规则的复杂信息中分析挖掘用地单元的规则特征，是目前研究的一个关键科学问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法、装置及介质，可挖掘出高效用地单元多维细粒度的特征，从而建立多维细粒度画像模型，进而用于指导国土空间规划进行合理布局。

2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案。

3、第一方面，本申请提供了一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法，包括如下步骤。

4、根据研究区域的多源数据构建道路网络数据；所述多源数据包括研究区域内的地理实体数据、路网数据和poi数据。

5、根据所述道路网络数据得出所述研究区域内的每一公共服务设施与每一居民小区之间的最短路径集合。

6、根据所述最短路径集合得出每一公共服务设施的目标可达范围；所述目标可达范围是指以所述公共服务设施为起点，满足预设的出行时间或预设的出行距离的区域范围。

7、根据每一公共服务设施的目标可达范围判断所述研究区域是否为高效用地单元。

8、构建高效用地单元的多维细粒度画像模型。

9、第二方面，本申请提供了一种用地单元多维细粒度画像模型构建装置，包括如下模块。

10、道路网络数据构建模块，用于根据研究区域的多源数据构建道路网络数据；所述多源数据包括研究区域内的地理实体数据、路网数据和poi数据。

11、最短路径规划模块，用于根据所述道路网络数据得出所述研究区域内的每一公共服务设施与每一居民小区之间的最短路径集合。

12、可达范围确定模块，用于根据所述最短路径集合得出每一公共服务设施的目标可达范围；所述目标可达范围是指以所述公共服务设施为起点，满足预设的出行时间或预设的出行距离的区域范围。

13、高效用地单元判断模块，用于根据每一公共服务设施的目标可达范围判断所述研究区域是否为高效用地单元。

14、画像构建模块，用于构建高效用地单元的多维细粒度画像模型。

15、第三方面，本申请提供了一种计算机装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法。

16、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法。

17、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果。

18、本申请提供了一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法、装置及介质，根据研究区域的多源数据构建道路网络数据；根据道路网络数据得出研究区域内的每一公共服务设施与每一居民小区之间的最短路径集合；根据最短路径集合得出每一公共服务设施的目标可达范围；根据每一公共服务设施的目标可达范围判断所述研究区域是否为高效用地单元；构建高效用地单元的多维细粒度画像模型。本发明能够准确的筛选出高效用地单元，并且进一步挖掘出高效用地单元多维细粒度的特征，从而建立多维细粒度画像模型，为规划布局的智能优化与决策提供学习基底，对于实现国土空间规划的合理布局具有重要意义。

技术特征：

1.一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法，其特征在于，所述用地单元多维细粒度画像模型构建方法包括：

2.根据权利要求1所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法，其特征在于，根据每一公共服务设施的目标可达范围判断所述研究区域是否为高效用地单元，具体包括：

3.根据权利要求2所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法，其特征在于，每一类公共服务设施的覆盖率指数的计算表达式为：

4.根据权利要求2所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法，其特征在于，所述总覆盖率指数的表达式为：

5.根据权利要求1所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法，其特征在于，构建高效用地单元的多维细粒度画像模型，具体包括：

6.根据权利要求5所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法，其特征在于，所述特征指标包括：实际服务人口数量，单元内及周边预设距离的通勤情况，建筑物的平均高度，居民小区距各个公共交通站点的平均距离，路网密度，平均房价，卫生服务设施步行预设时间的覆盖率，小学步行预设时间的覆盖率，中学步行预设时间的覆盖率，公园绿地及广场步行预设时间的覆盖率，养老设施步行预设时间的覆盖率。

7.一种用地单元多维细粒度画像模型构建装置，其特征在于，所述用地单元多维细粒度画像模型构建装置包括：

8.一种计算机装置，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一项所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的用地单元多维细粒度画像模型构建方法。

技术总结本申请公开了一种用地单元多维细粒度画像模型构建方法、装置及介质，涉及画像模型构建领域，方法包括：根据研究区域的多源数据构建道路网络数据；根据道路网络数据得出所述研究区域内的每一公共服务设施与每一居民小区之间的最短路径集合；根据最短路径集合得出每一公共服务设施的目标可达范围；根据每一公共服务设施的目标可达范围判断研究区域是否为高效用地单元；构建高效用地单元的多维细粒度画像模型。本发明可挖掘出高效用地单元多维细粒度的特征，从而建立多维细粒度画像模型，进而用于指导国土空间规划进行合理布局。技术研发人员：戴昭鑫,马昕,李欣,白洁莲,吴政,杨霄,张成成,朱立宁受保护的技术使用者：中国测绘科学研究院技术研发日：技术公布日：2025/1/6