一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统

本发明涉及图像数据处理，具体而言，涉及一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统。

背景技术：

1、目前，胎儿脑部发育的监测主要依赖于磁共振成像（mri），它能够在无创、无辐射的条件下提供高分辨率的脑部结构影像。然而，在多胞胎妊娠的情况下，现有技术在脑部发育检测上存在显著的技术瓶颈和不足。首先，由于多胞胎胎儿在母体内的位置较为接近，通常会出现胎儿之间的相互遮挡问题，导致传统的图像分割算法难以有效地分离出每个胎儿的独立脑部结构，出现脑部组织重叠的现象。其次，在多胞胎的环境中，胎儿间频繁的胎动和不规则的运动会产生显著的运动伪影，进一步加剧了图像的模糊性和不稳定性。传统的运动矫正技术，通常只能对单一胎儿进行简单的矫正，但对于多胞胎胎儿的复杂运动模式缺乏灵活性，难以同步处理多个胎儿的运动伪影。

2、基于上述现有方法的缺点，现亟需一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种多胞胎胎儿脑龄预测方法，包括：

3、获取原始图像数据，所述原始图像数据为多胞胎孕妇妊娠过程中采集的磁共振图像数据；

4、根据所述原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像；

5、对所述分离图像中的相互遮挡区域进行重建，通过非局部均值算法分离和补偿相邻胎儿间的信号干扰，并结合各胎儿在三维空间中的位置关系进行图像的还原和重建，生成重建图像；

6、根据所述重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于所述脑部发育特征数据进行多胎间相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据；

7、根据所述脑部发育特征数据和所述发育差异数据进行融合处理，并基于融合后的数据集构建回归分析模型，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果。

8、第二方面，本申请还提供了多胞胎胎儿脑龄预测系统，包括：

9、获取模块，用于获取原始图像数据，所述原始图像数据为多胞胎孕妇妊娠过程中采集的磁共振图像数据；

10、分割模块，用于根据所述原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像；

11、修复模块，用于对所述分离图像中的相互遮挡区域进行重建，通过非局部均值算法分离和补偿相邻胎儿间的信号干扰，并结合各胎儿在三维空间中的位置关系进行图像的还原和重建，生成重建图像；

12、提取模块，用于根据所述重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于所述脑部发育特征数据进行多胎间相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据；

13、预测模块，用于根据所述脑部发育特征数据和所述发育差异数据进行融合处理，并基于融合后的数据集构建回归分析模型，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果。

14、本发明的有益效果为：

15、本发明通过精确的图像分割、运动矫正和信号干扰补偿技术，解决了多胞胎胎儿在母体内由于相互遮挡、胎动和信号干扰带来的图像模糊和结构重叠问题，显著提高了胎儿脑部磁共振图像的分离精度；本发明通过对脑灰质、脑白质、皮质厚度等脑部特征的深度提取，结合母体资源竞争对胎儿发育的影响进行量化分析，从而更好地识别胎儿之间的发育差异。

16、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种多胞胎胎儿脑龄预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多胞胎胎儿脑龄预测方法，其特征在于，根据所述原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像，包括：

3.根据权利要求1所述的多胞胎胎儿脑龄预测方法，其特征在于，对所述分离图像中的相互遮挡区域进行重建，通过非局部均值算法分离和补偿相邻胎儿间的信号干扰，并结合各胎儿在三维空间中的位置关系进行图像的还原和重建，生成重建图像，包括：

4.根据权利要求1所述的多胞胎胎儿脑龄预测方法，其特征在于，根据所述重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于所述脑部发育特征数据进行多胎间相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据，包括：

5.根据权利要求1所述的多胞胎胎儿脑龄预测方法，其特征在于，根据所述脑部发育特征数据和所述发育差异数据进行融合处理，并基于融合后的数据集构建回归分析模型，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果，包括：

6.一种多胞胎胎儿脑龄预测系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的多胞胎胎儿脑龄预测系统，其特征在于，所述分割模块包括：

8.根据权利要求6所述的多胞胎胎儿脑龄预测系统，其特征在于，所述修复模块包括：

9.根据权利要求6所述的多胞胎胎儿脑龄预测系统，其特征在于，所述提取模块包括：

10.根据权利要求6所述的多胞胎胎儿脑龄预测系统，其特征在于，所述预测模块包括：

技术总结本发明提供了一种多胞胎胎儿脑龄预测方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，包括：原始图像数据；根据原始图像数据进行图像分割与运动伪影校正处理，得到分离图像；对分离图像中的相互遮挡区域进行重建生成重建图像；根据重建图像进行特征提取处理，得到每个胎儿的脑部发育特征数据，并基于脑部发育特征数据进行相对发育水平的差异分析，生成发育差异数据；根据脑部发育特征数据和发育差异数据进行融合处理，对每个胎儿的实际脑龄进行评估，输出脑龄预测结果。本发明通过图像分割、运动矫正和信号干扰补偿技术，解决了多胞胎胎儿在母体内由于相互遮挡、胎动和信号干扰带来的图像模糊和结构重叠问题，显著提高了多胞胎胎儿脑龄预测的精度。技术研发人员：曲海波,廖怡,贾凤林,田启源,宁刚,刘婉晴,孙艳,杨鸿嘉,刘静,张毓瑾,贺雪佳,张慧,刘赛受保护的技术使用者：四川大学华西第二医院技术研发日：技术公布日：2025/1/6