一种虚拟电厂负荷端资源优化调度方法、设备及介质与流程
- 国知局
- 2025-01-10 13:33:36
本技术涉及领域,尤其是涉及一种虚拟电厂负荷端资源优化调度方法、设备及介质。
背景技术:
1、虚拟电厂作为能源与信息技术深度融合的重要方向,通过聚合不同空间的可调负荷、储能、微电网、电动汽车、分布式电源等一种或多种可控资源,有效提升了系统灵活性水平和电网调度机构对负荷侧资源的管理水平,从而促进了电网的供需平衡。
2、相关技术中,对虚拟电厂的能源供给范围中划分多个区域,基于每个区域的历史数据估算在下一周期内的用电量,然后估算虚拟电厂的能源供给范围内的用电总量,以便于根据用电总量进行下一周期的电量调度。但是,仅根据历史数据进行估算区域的用电量,可能存在预估偏差,使得区域的估算不准确。
技术实现思路
1、本技术目的是提供一种虚拟电厂负荷端资源优化调度方法、设备及介质,能够提高电量预估的准确性和可靠性。
2、第一方面,提供了一种虚拟电厂负荷端资源优化调度方法,包括:
3、获取虚拟电厂的能源供给范围的多个历史周期各自对应的历史总用电量;
4、根据虚拟电厂的能源供给范围的多个历史周期各自对应的历史总用电量,预估下一周期所需的第一总用电量;
5、获取能源供给范围的每个区域的电量消耗的概率分布模型,所述概率分布模型是基于区域的每个历史周期的历史用电量以及每个历史周期的能源供给范围的历史总用电量进进行分析得到的;
6、针对每个区域,根据区域对应的概率分布模型和第一总用电量,预估区域对应的最大概率的预估用电量;
7、根据每个区域对应的最大概率的预估用电量,进行电量调度。
8、通过上述技术方案,通过分析多个历史周期的总用电量数据,预估出下一周期的第一总用电量;结合各区域电量消耗的概率分布模型,进一步细化预估,为每个区域分配最大概率的预估用电量,在整体预估后,能够基于整体预估后的第一总用电量,对每个区域及进行细致预估,本方案中,不仅仅考虑整体的数据,还考虑到了各区域的预估数据,有效提高了电量预估的准确性和可靠性。
9、在一种可实现的方式中,所述针对每个区域,根据区域对应的概率分布模型和第一总用电量,预估区域对应的最大概率的预估用电量之后,还包括:
10、汇总每个区域对应的最大概率的预估用电量,得到第二总用电量;
11、确定第一总用电量和第二总用电量的差值是否在预设差值范围内;
12、若是,则执行所述根据每个区域对应的最大概率的预估用电量,进行电量调度的步骤;
13、若否,则确定虚拟电厂的能源供给范围的多个历史周期各自对应的历史总用电量中的有效历史总用电量,以及,确定能源供给范围的每个区域的每个历史周期的有效历史用电量;
14、根据所述有效历史总用电量,预估新的第一总用电量,
15、根据能源供给范围的每个区域的每个历史周期的有效历史用电量构建每个区域的电量消耗的新的概率分布模型;
16、针对每个区域,根据区域对应的新的概率分布模型和新的第一总用电量,预估区域对应的新的最大概率的预估用电量,直至达到预设条件,得到每个区域对应的最大概率的预估用电量;
17、其中,所述预设条件为迭代次数达到预设次数阈值,或者,第一总用电量和第二总用电量的差值在预设差值范围内。
18、通过上述技术方案,在初步预估各区域用电量后,通过比较预估的总用电量与实际预估目标(第一总用电量)的差值,判断预估的合理性。若差值超出预设范围,则自动触发迭代过程,利用筛选出的有效历史数据重新构建概率分布模型,并据此进行新一轮的预估,这一过程循环进行,直至满足预设条件(如迭代次数达到阈值或差值在可接受范围内),从而确保了电量预估的精确性和适应性,提高了调度方案的合理性。
19、在一种可实现的方式中,所述确定虚拟电厂的能源供给范围的多个历史周期各自对应的历史总用电量中的有效历史总用电量,以及,确定能源供给范围的每个区域的每个历史周期的有效历史用电量,包括:
20、确定相邻周期的历史总用电量的第一差值;
21、根据第一差值确定总用电量对应的第一变化时刻;
22、将第一变化时刻之后的周期各自对应的历史总用电量确定为有效历史总用电量;
23、针对每一区域,确定是否存在第一变化时刻,若存在第一变化时刻,则将第一变化时刻之后的每个历史周期的区域的历史用电量确定为有效历史用电量。
24、通过上述技术方案,在迭代过程中,通过识别历史总用电量的变化时刻,基于变化时刻,保留了反映变化后的符合当前情况的有效历史数据,以便于构建更加准确、稳定的概率分布模型,提升电量预估的精度。
25、在一种可实现的方式中,还包括:
26、确定第一变化时刻之后的周期数量是否大于预设周期数量阈值;
27、若否,则根据第一变化时刻对应的相邻周期的历史总用电量的第一差值,修正第一变化时刻之前的历史总用电量,并将修正后的历史总用电量作为补充有效历史总用电量;
28、针对存在第一变化时刻的区域,根据第一变化时刻对应的相邻周期的区域的历史用电量的第一差值,修正第一变化时刻之前的区域的历史用电量,并将修正后的历史用电量作为补充有效历史用电量。
29、通过上述技术方案,在面对历史数据不足或突变情况时,通过修正历史数据或调整突变时刻的识别方式,确保电量预估的连续性和稳定性,使得电量预估系统更加健壮。
30、在一种可实现的方式中,所述根据第一差值确定总用电量第一变化时刻,包括:
31、根据第一差值确定总用电量初始第一变化时刻;
32、针对每个区域,确定区域的相邻周期的历史用电量的第二差值;根据第二差值确定区域的第二变化时刻;
33、确定第二变化时刻和第一变化时刻是否相同;
34、若否,则根据第二变化时刻,调整初始第一变化时刻,得到第一变化时刻。
35、通过上述技术方案,在确定总用电量的突变时刻时,不仅考虑了总用电量的变化趋势,还结合了各区域用电量的变化情况,通过综合比对两者的突变时刻,修正第一变化时刻,实现了对突变时刻的精准识别,进一步的提高了突变识别的准确性和可靠性。
36、在一种可实现的方式中,所述根据每个区域对应的最大概率的预估用电量,进行电量调度,包括:
37、根据每个区域的区域信息,确定每个区域的第一优先级;
38、根据每个区域的预估用电量,确定每个区域的第二优先级;
39、根据第一优先级和第二优先级,确定每个区域的优先级;
40、根据每个区域的优先级进行电量的分配。
41、通过上述技术方案,本方案中建立了综合考虑多因素的电量调度优先级体系,在电量调度过程中,不仅考虑了各区域的预估用电量的第二优先级,还结合了区域信息(如主体类型、影响指数、环境信息等)确定的第一优先级,通过多因素综合评估的方法,确定优先级,进而基于优先级进行电量分配,使得电量调度更加合理。
42、在一种可实现的方式中,所述区域信息包括:主体类型、影响指数、环境信息;
43、根据每个区域的区域信息,确定每个区域的第一优先级,包括:
44、根据主体类型,确定每个区域的第一子优先级;
45、根据影响指数,确定每个区域的初始第二子优先级;
46、根据环境信息,修正每个区域的初始第二子优先级,得到第二子优先级;
47、基于第一子优先级和第二子优先级进行加权计算,得到每个区域的第一优先级。
48、通过上述技术方案,在确定区域的第一优先级时,不仅考虑了主体类型这一基础因素,还引入了影响指数和环境信息作为调整因子,通过量化这些因素对区域优先级的影响,并进行加权计算,得到了更加精准、细致的区域优先级排序。
49、在一种可实现的方式中,基于第一子优先级和第二子优先级进行加权计算,得到每个区域的第一优先级之后,还包括:
50、在接收到紧急需求指数后,根据紧急需求指数以及第一优先级,修正第一优先级;
51、相应的,所述根据第一优先级和第二优先级,确定每个区域的优先级,包括:
52、根据修正后的第一优先级和第二优先级,确定每个区域的优先级。
53、通过上述技术方案,引入了紧急需求指数作为修正因子,使得能够灵活应对突发情况或紧急需求,通过实时接收并分析紧急需求指数,快速调整各区域的优先级排序;这种动态调整机制确保了电力资源在紧急情况下能够迅速、准确地被分配到最需要的地方,从而提高了电力调度的灵活性和响应速度。
54、第二方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
55、一个或多个处理器;
56、存储器;
57、一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行根据第一方面中任一可能的实现方式所示方法对应的操作。
58、第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面中任一可能的实现方式所示方法。
59、第四方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一可能的实现方式所示的方法。
60、综上所述,本技术包括以下至少一种有益技术效果:
61、1.通过分析多个历史周期的总用电量数据,预估出下一周期的第一总用电量;结合各区域电量消耗的概率分布模型,进一步细化预估,为每个区域分配最大概率的预估用电量,在整体预估后,能够基于整体预估后的第一总用电量,对每个区域及进行细致预估,本方案中,不仅仅考虑整体的数据,还考虑到了各区域的预估数据,有效提高了电量预估的准确性和可靠性;
62、2.在初步预估各区域用电量后,通过比较预估的总用电量与实际预估目标(第一总用电量)的差值,判断预估的合理性。若差值超出预设范围,则自动触发迭代过程,利用筛选出的有效历史数据重新构建概率分布模型,并据此进行新一轮的预估,这一过程循环进行,直至满足预设条件(如迭代次数达到阈值或差值在可接受范围内),从而确保了电量预估的精确性和适应性,提高了调度方案的合理性。
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