一种档案信息快速提取方法及系统与流程

本发明涉及数据提取，特别是一种档案信息快速提取方法系统。

背景技术：

1、近年来，随着信息技术的迅速发展，档案管理的数字化转型逐渐成为各个行业的重要趋势。传统的档案管理方式往往依赖纸质文档和人工操作，效率低下且易于出错。因此，基于条形码和rfid（射频识别）技术的档案信息提取方法应运而生，这些技术使得档案的唯一标识和快速读取成为可能，提升了档案管理的自动化程度和信息化水平。尤其是rfid技术，其通过无线电波进行非接触式识别，不仅能够实现快速扫描，还能在复杂环境中有效工作。

2、然而，现有技术在实际应用中仍存在诸多不足，例如，虽然rfid和条形码技术在档案标识方面表现出色，但在档案信息提取过程中，常常受到网络稳定性和数据传输速度的制约，且当网络连接不稳定或断开时，传统的提取方法难以保证数据的及时处理与更新，导致档案信息滞后，无法满足实时应用需求。

技术实现思路

1、鉴于现有技术存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明所要解决的问题在于如何解决传统档案管理中存在的延迟和信息不一致性问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明实施例提供了一种档案信息快速提取方法，其包括，利用rfid标签或条形码对档案进行唯一标识，识别完成后，提取档案的数据；利用边缘计算技术，进行档案数据的实时处理和预分析；在网络连接恢复后，自动对提取的内容进行深度分析，按照档案的类型进行动态分类；自动检测档案系统中的变化，当有新档案信息被扫描或修改时，自动触发更新流程，将最新的档案信息进行上传。

5、作为本发明所述档案信息快速提取方法的一种优选方案，其中：所述进行档案数据的实时处理和预分析包括：提取的档案数据将分成多个小块进行存储；在网络断开的情况下，所有档案数据优先存储于手持设备的本地存储器中，并为每份数据生成一个时间戳，记录存储时间和来源档案的唯一标识；若存储过程中出现中断或故障，系统会自动进行数据校验；设置动态缓存区，优先存储近期提取和访问的档案数据，缓存区利用边缘计算技术进行动态管理。

6、作为本发明所述档案信息快速提取方法的一种优选方案，其中：所述缓存区利用边缘计算技术进行动态管理包括：依据档案访问的频率、上次访问时间和数据大小为每个档案分配一个优先级评分：

7、

8、其中，为档案的访问频率，为距离上次访问的时间，为档案的数据大小，、和分别为调整权重因子；根据每个档案的值，优先清理低优先级的档案，其中，清理操作的阈值设定为：

9、

10、其中，为缓存区内档案的平均优先级，为清理系数。

11、作为本发明所述档案信息快速提取方法的一种优选方案，其中：所述自动对提取的内容进行深度分析，按照档案的类型进行动态分类包括以下步骤：提取的档案数据通过自然语言处理进行清洗与预处理；对预处理后的文本数据进行特征提取；利用机器学习算法对档案数据进行训练与分类；当新提取的档案数据经过预处理与特征提取后，根据分类模型对档案进行动态分类；基于分类结果，通过检验机制对分类的准确性进行验证。

12、作为本发明所述档案信息快速提取方法的一种优选方案，其中：所述对预处理后的文本数据进行特征提取包括以下步骤：对于每份档案，生成特征向量，表示文本的内容特征，设提取的档案数据包含m个档案，系统为每个档案生成其特征向量：

13、

14、特征值由tf-idf算法计算：

15、

16、

17、其中，n为文档总数，为档案中的特定词汇，为当前档案，表示特征j在档案i中的权重。

18、作为本发明所述档案信息快速提取方法的一种优选方案，其中：所述通过检验机制对分类的准确性进行验证包括：采用层次化分类的策略，包括：第一层粗粒度分类：将档案数据按照大类进行分类，使用宽松的阈值；第二层细粒度分类：在粗分类基础上，通过上下文语义分析或嵌入相似度进行更细致的分类，具体包括：从档案数据中提取关键词，设关键词集合为k，每一份档案的关键词向量为，则比对的相似性计算为：

19、

20、通过自然语言处理技术，分析档案内容的上下文语义，如果新分类的档案语义与该类别的典型语义出现不一致，则自动进行纠正，并将纠正后的标签反馈至分类模型：设当前模型的分类误差为e，当发现错误分类后，通过反馈机制调整模型参数θ：

21、

22、其中，为学习率，为分类误差的梯度。

23、作为本发明所述档案信息快速提取方法的一种优选方案，其中：所述当有新档案信息被扫描或修改时，自动触发更新流程包括：当有新档案信息被扫描时，记录其唯一标识、创建时间和内容摘要；当已存在的档案信息发生更改，记录变更的档案唯一标识和修改时间，并对新旧档案内容进行差异比较，生成变化日志；当检测到新增或修改的档案信息后，自动触发更新流程，通过事件驱动的方式，调用更新接口，将变化的档案信息准备上传至中央服务器或档案管理系统；更新流程的触发基于以下条件：在网络连接恢复后，自动触发上传操作，若网络不稳定或中断，则将更新操作列入待处理队列，待网络恢复后重试；将变更的档案信息进行数据校验并打包成上传文件，生成数据包。

24、第二方面，本发明实施例提供了档案信息快速提取系统，其包括：档案识别模块，用于对档案进行唯一标识，提取相关数据；边缘计算模块，用于利用边缘计算技术，进行档案数据的实时处理和预分析；深度分析模块，用于在网络连接恢复后，自动对提取的内容进行深度分析，按照档案的类型进行动态分类；自动更新模块，用于自动检测档案系统中的变化，当有新档案信息被扫描或修改时，自动触发更新流程，将最新的档案信息进行上传。

25、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的档案信息快速提取方法的步骤。

26、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的档案信息快速提取方法的步骤。

27、本发明有益效果为：本发明确保在网络不稳定的情况下依然能够进行档案提取与访问，避免了因网络故障导致的信息无法获取的问题，且设置动态缓存区，根据访问频率管理档案数据的存储，提高了数据的访问效率，并优化了缓存管理，确保常用数据能快速调用；采用粗粒度和细粒度的层次化分类策略，有效减少误分类的可能性，确保复杂内容档案能够得到合理的分类处理，提升管理效率；在检测到分类错误后，会自动进行纠正，并反馈至模型进行优化，形成闭环反馈机制，进一步提高系统的智能化水平；通过智能感知机制检测档案系统的变化，确保了档案信息的及时更新。本发明通过动态管理与智能化分析提升了系统的整体效能和用户体验，降低了人力成本，并提高了工作效率和数据安全。

技术特征：

1.一种档案信息快速提取方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：所述进行档案数据的实时处理和预分析包括：

3.如权利要求2所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：所述缓存区利用边缘计算技术进行动态管理包括：

4.如权利要求3所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：所述自动对提取的内容进行深度分析，按照档案的类型进行动态分类包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：所述对预处理后的文本数据进行特征提取包括以下步骤：

6.如权利要求5所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：所述通过检验机制对分类的准确性进行验证包括：

7.如权利要求6所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：所述当有新档案信息被扫描或修改时，自动触发更新流程包括：

8.一种档案信息快速提取系统，基于权利要求1~7任一所述的档案信息快速提取方法，其特征在于：还包括，

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7任一所述的档案信息快速提取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一所述的档案信息快速提取方法的步骤。

技术总结本发明公开了一种档案信息快速提取方法及系统，涉及数据提取技术领域。包括利用RFID标签或条形码对档案进行唯一标识，识别完成后，提取档案的数据；利用边缘计算技术，进行档案数据的实时处理和预分析；在网络连接恢复后，自动对提取的内容进行深度分析，按照档案的类型进行动态分类；自动检测档案系统中的变化，当有新档案信息被扫描或修改时，自动触发更新流程，将最新的档案信息进行上传。本发明通过动态管理与智能化分析提升了系统的整体效能和用户体验，降低了人力成本，并提高了工作效率和数据安全。技术研发人员：宋丽君,何秀玲,吕文慧受保护的技术使用者：甘肃集优品网络科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6