一种智能声波对抗系统及方法与流程

本发明涉及声波对抗，具体涉及一种智能声波对抗系统及方法。

背景技术：

1、声波对抗是一种利用声波（包括超声波、次声波等）作为媒介，进行信息传输、干扰、破坏或防御的技术手段，它涵盖了声波在攻防两端的应用，旨在通过智能方式应对声波攻击或利用声波进行防御，声波对抗技术在多个领域都有广泛的应用，包括军事、安全、通信、医疗等，在军事领域，声波对抗技术可以用于干扰敌方通讯、破坏敌方设备或进行心理战等，在安全领域，声波对抗技术可以用于保护关键信息基础设施免受声波攻击，在通信领域，声波对抗技术可以用于提高通信系统的安全性和可靠性，在医疗领域，声波对抗技术则可能用于治疗某些疾病或进行非侵入性的手术操作；

2、然而，目前在进行声波对抗时，对声波对抗的效果评估往往使用单一参数的评估，从而导致评估结果全面性不足，进而影响对抗的稳定性，同时在对抗过程中不稳定时，不能及时地对影响原因进行判断，从而不能对后续的声波对抗过程中出现异常的情况进行及时调节；

3、鉴于此，我们提出了一种智能声波对抗系统及方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智能声波对抗系统及方法，以解决上述背景中的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、第一方面，本发明提供了一种智能声波对抗方法，包括以下步骤：步骤一：实时采集目标声波的信号数据，并进行处理，计算对抗效果评估值；

4、步骤二：获取实时对抗效果评估值，并进行处理，计算对抗效果程度值；

5、步骤三：将对抗效果程度值与对抗效果程度阈值进行比较，生成对抗不稳定信号；步骤四：基于生成的对抗不稳定信号，实时监测声波对抗过程中风力值，并进行处理，计算异常关联判断值；步骤五：将异常关联判断值与异常关联判断阈值进行比较，生成异常同步信号；步骤六：基于异常同步信号，对声波对抗信号数据进行调节。

6、作为本发明进一步的方案：所述对抗效果评估值的获取过程为：

7、获取实时频率变化比和实时频率变化比；

8、代入公式，计算得到对抗效果评估值xg，其中，pl表示实时频率变化比、zf表示实时频率变化比，a1、a2为预设比例系数。

9、作为本发明进一步的方案：所述实时频率变化比和实时频率变化比的获取过程为：

10、在进行声波对抗的过程中，预设监测时段，实时采集目标声波的信号数据，其中，信号数据包括实时频率值和实时振幅值；

11、获取目标声波的初始频率值和初始振幅值；

12、将目标声波的实时频率值与初始频率值进行差值计算，将差值取绝对值，得到实时频率变化值，将实时频率变化值与初始频率值进行比值计算，得到实时频率变化比；

13、将目标声波的实时振幅值与初始振幅值进行差值计算，将差值取绝对值，得到实时振幅变化值，将实时振幅变化值与初始振幅值进行比值计算，得到实时振幅变化比；

14、作为本发明进一步的方案：所述对抗效果程度值的获取过程为：

15、获取无效时间占比和无效偏差比；

16、代入公式，计算得到对抗效果程度值cd，其中，sj表示无效时间占比，pc表示无效偏差比，s1、s2为预设比例系数。

17、作为本发明进一步的方案：所述无效时间占比和无效偏差比的获取过程为：

18、获取无效时段，将所有的无效时段进行求和，得到无效时段总时间，将无效时段总时间与监测时段进行比值处理，得到无效时间占比；

19、获取无效时段对应的实时对抗效果评估值最小值，标记为无效最小值，将无效最小值与对抗效果评估阈值进行差值计算，将差值取绝对值，得到无效偏差值，将所有无效时段的无效偏差值进行求和，得到无效偏差总值，将无效偏差总值与对抗效果评估阈值进行比值处理，得到无效偏差比；

20、作为本发明进一步的方案：所述无效时段的获取过程为：

21、在监测时段内，获取声波对抗过程中的实时对抗效果评估值；

22、将实时对抗效果评估值与对抗效果评估阈值进行比较；

23、若实时对抗效果评估值小于对抗效果评估阈值，生成无效对抗信号；

24、获取生成无效对抗信号的时间段，标记为无效时段。

25、作为本发明进一步的方案：所述异常关联判断值的获取过程为：

26、获取生成风力异常信号的时间段，标记为风力异常时段，获取风力异常时段个数值，获取无效时段以及无效时段个数值；

27、提取风力异常时段与无效时段的重合时段，标记为异常重合时段，获取异常重合时段个数值，将异常重合时段个数值与无效时段个数值进行比值处理，得到异常重合时段占比；

28、提取异常重合时段对应的无效时段，将异常重合时段时间值与对应的无效时段时间值进行比值处理，得到异常重合时间占比，将所有异常重合时段的重合时间占比进行求和，得到异常重合时间占比总值；

29、将异常重合时段占比与异常重合时间占比总值进行乘积处理，得到异常关联判断值。

30、作为本发明进一步的方案：所述生成风力异常信号的过程为：

31、在监测时段内，获取实时风力值；

32、将实时风力值与风力阈值进行比较，若实时风力值大于风力阈值，则生成风力异常信号。

33、作为本发明进一步的方案：所述声波对抗信号数据进行调节的过程包括：当生成风力异常信号时；

34、获取实时风力值，将实时风力值与风力阈值进行差值计算，将差值取绝对值，得到风力偏差值，将风力偏差值与实时风力值进行比值计算，得到调控比；

35、获取对抗声波的实时发射频率值，将对抗声波的实时发射频率值与调控比进行乘积处理，得到发射频率补偿值，将发射频率补偿值与对抗声波实时发射频率值进行相加，得到发射频率目标值；

36、获取对抗声波的实时发射振幅值，将对抗声波的实时发射振幅值与调控比进行乘积处理，得到发射振幅补偿值，将发射振幅补偿值与对抗声波实时发射振幅值进行相加，得到发射振幅率目标值。

37、第二方面，本发明提供了一种智能声波对抗系统，该系统包括：

38、对抗效果评估值计算模块：实时采集目标声波的信号数据，并进行处理，计算对抗效果评估值；

39、对抗效果程度值计算模块：获取实时对抗效果评估值，并进行处理，计算对抗效果程度值；

40、对抗稳定程度判断模块：将对抗效果程度值与对抗效果程度阈值进行比较，生成对抗不稳定信号；

41、异常关联判断值计算模块：基于生成的对抗不稳定信号，实时监测声波对抗过程中风力值，并进行处理，计算异常关联判断值；

42、同步关联判断模块：将异常关联判断值与异常关联判断阈值进行比较，生成异常同步信号；

43、参数调节模块：基于异常同步信号，对声波对抗信号数据进行调节。

44、本发明的有益效果：

45、本发明通过对目标声波的频率值和振幅值进行实时监测，并通过实时频率变化比和实时振幅变化比计算对抗效果评估值，综合考虑了目标声波在频率和振幅两个维度上的变化，从而能够更全面地评估对抗声波对目标声波的影响效果，并且通过获取对抗效果评估值，并将对抗效果评估值与对抗效果评估阈值进行比较，生成对抗无效信号或对抗有效信号，并基于判断结果计算对抗效果程度值，与对抗效果程度阈值进行比较，从而能够判断声波对抗过程的稳定性，在不稳定时进行及时的调整；

46、本发明通过在对抗不稳定时，获取对抗过程中的实时风力值，并对风力值进行判断，生成风力正常信号或风力异常信号，获取风力异常时段，并计算异常关联判断值，判断对抗无效是否与风力异常伴随出现，在生成异常同步信号时，进行下个监测时段的风力值监测，当出现风力异常时，将对抗声波的发射频率值和发射振幅值进行调整，从而可以通过判断造成声波对抗无效的原因是否为风力影响，若是则在下个监测时段出现风力异常时，及时地调整对抗声波的发射频率值和发射振幅值，优化声波对抗效果。