一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法

本发明属于新能源发电，具体的说是一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法。

背景技术：

1、随着新能源发电技术的快速发展，如何准确预测新能源发电的功率成为了关键问题。由于新能源发电的波动性和不可控性，传统的预测方法往往存在预测精度低、稳定性差等问题。同时，储能系统的引入虽然能够在一定程度上缓解新能源发电的波动，但如何合理配置储能系统并准确预测其功率输出，也是当前亟待解决的问题。

2、公开号为cn113193553b的一项专利公开了一种结合储能系统的新能源发电侧功率预测方法及系统，方法为根据实时卫星云图、气象雷达以及地面成像对天空中云的信息进行观测，得到未来设定时间段光伏电站所在区域云的变化趋势；结合所述云的变化趋势和光伏电站发电模型分析出光伏电站的未来设定时间段的运行状态，通过比较光伏电站短期功率预测值和实时预测值，得到储能系统的期望出力；对储能系统建立储能模型，将光伏电站的收益、挽回弃电收益和减少考核收益作为目标函数，将所述储能模型作为约束条件，使目标函数得到最优解的储能充放电判定结果，即得到联合电站的发电侧功率；提高预测以及辐照度预报的精准程度，确保光伏电站超短期功率预测的可靠性。

3、上述现有技术中，仅考虑气象因素对新能源发电侧功率预测的影响，但是并没有结合新能源发电侧自身状态的因素，去综合考虑，且仅对发电功率大小进行预测，无法根据发电功率预测结果进行不同类型的措施调控。

4、为此，本发明提供一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法。

技术实现思路

1、为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，包括

3、s1：设置采集周期，将采集周期划分为若干个子采集时间段，标记为i，其中i=1,2,3……n，n为最后一个子采集时间段；

4、s2：实时获取子采集时间段内温度数据、光照强度数据、储能电量数据、负载数据以及光伏面板积灰数据，并分别标记为温度值wdi、光照强度值gdi、储能电量cni、负载功率fzi以及光伏面板积灰厚度值hdi；

5、s3：根据子采集时间段内的温度数据、光照强度数据、储能电量数据、负载功率数据、光伏面板积灰数据，经过分析分别得到温差值wc、光差值gc、均储能值jcn、均载值jfz以及光伏面板积灰值jh；

6、s4：对温差值wc，光差值gc、均储能值jcn、均载值jfz以及光伏面板积灰值jh进行处理，得到采集周期内的发电系数fd，将发电系数fd与预设发电系数阈值yf进行比较，生成调控信号；

7、s5：基于调控信号类型，采取相应的调控措施。

8、优选的，所述温差值wc的具体获取方法为：

9、获取采集周期内所有的温度值wdi中的最高温度值wdg和最低温度值wdd，将最高温度值wdg和最低温度值wdd做差值计算，将得到的差值标记为温差值wc。

10、优选的，所述光差值gc的获取方法为：

11、获取采集周期内所有的光照强度值gdi中的最大光照强度值gdg和最小光照强度值gdd，将最大光照强度值gdg和最小光照强度值gdd做差值计算，将得到的差值标记为光差值gc。

12、优选的，所述储能电量cni的获取方式具体为：

13、获取采集时间段内所有的储能电量cni进行求和取平均值，并将其标记为均储能值jcn。

14、优选的，所述均载值jfz的获取方式具体为：

15、获取采集时间段内所有的负载功率fzi进行求和取平均值，并将其标记为均载值jfz。

16、优选的，所述光伏面板积灰值jh的获取方式为：

17、获取采集周期内每个子采集时间段的光伏面板积灰厚度值hdi，得到第一个采集时间段t1采集的光伏面板积灰厚度值hd1，与最后一个子采集时间段tn采集的光伏面板积灰厚度值hdn，通过公式得到光伏面板积灰增长值hx，获取当前时刻与预测时刻的时间差值ydc，将时间差值ydc与光伏面板积灰增长值hx进行求积运算，得到光伏面板积灰值jh。

18、优选的，所述发电系数fd的具体获取方式为：

19、将温差值wc，光差值gc、均储能值jcn、均载值jfz以及光伏面板积灰值jh带入公式得到采集周期内的发电系数fd，其中a1，a2，a3，a4，a5均为预设比例系数，且a1+a2+a3+a4+a5=1。

20、优选的，所述预设发电系数阈值yf包括第一预设发电系数阈值yf1和第二预设发电系数阈值yf2；

21、若发电系数fd＞第一预设发电系数阈值yf1，则表示不能正常供电，生成一级报警信号；

22、若第二预设发电系数阈值yf2≤发电系数fd≤第一预设发电系数阈值yf1，则表示勉强供电，生成二级报警信号；

23、若发电系数fd＜第二预设发电系数阈值yf2，则表示能正常供电，生成正常信号，无需操作。

24、优选的，接收到一级报警信号后，对新能源发电侧的负载功率进行降低调控。

25、优选的，接收到二级报警信号后，对光伏面板进行清理，降低光伏面板积灰值jh，并在清理后再次对发电系数fd进行获取，并再次与预设发电系数阈值yf进行比较；

26、若发电系数fd≥第二预设发电系数阈值yf2，则将二级报警信号转化为一级报警信号输出；

27、若发电系数fd＜第二预设发电系数阈值yf2，则将二级报警信号转化为正常信号输出。

28、本发明的有益效果如下：

29、1.本发明所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，通过根据新能源发电侧的负载功率和储能电量，若想要满足正常供电，则就需要对发电功率有要求，通过结合温度数据、光照强度数据、储能电量数据、负载数据以及光伏面板积灰因素，分析得到发电系数，将发电系数fd与预设发电系数阈值yf进行比较；通过发电系数的分析能够准确预测出新能源发电侧功率是否满足供需要求，避免出现供电不足导致的断电，造成较大经济损失。

30、2.本发明所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，在获取二级报警信号后，由于第二预设发电系数阈值yf2≤发电系数fd≤第一预设发电系数阈值yf1，勉强供电，表示供电仍有不足的风险，可通过提高发电功率来满足供电需求，而对光伏面板积灰进行清理，是能够提高光伏面板发电功率最简单有效的措施，通过清理光伏面板后，再次获取发电系数，若发电系数仍大于等于第二预设发电系数阈值yf2，则表明通过增大发电效率无法满足负载需求，因此将二级报警信号转化为一级报警信号输出，更位保险；而在发电系数小于第二预设发电系数阈值yf2时，则表明清理光伏面板后发电功率得到提高，能够满足供电需求，不需要进行降低负载措施，有效的保障区域正常供电，避免断电带来经济损失，做到更加智能判别新能源发电侧发电功率的预测。

技术特征：

1.一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：包括

2.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述温差值wc的具体获取方法为：

3.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述光差值gc的获取方法为：

4.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述储能电量cni的获取方式具体为：

5.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述均载值jfz的获取方式具体为：

6.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述光伏面板积灰值jh的获取方式为：

7.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述发电系数fd的具体获取方式为：

8.根据权利要求1所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：所述预设发电系数阈值yf包括第一预设发电系数阈值yf1和第二预设发电系数阈值yf2；

9.根据权利要求8所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：接收到一级报警信号后，对新能源发电侧的负载功率进行降低调控。

10.根据权利要求8所述的一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，其特征在于：接收到二级报警信号后，对光伏面板进行清理，降低光伏面板积灰值jh，并在清理后再次对发电系数fd进行获取，并再次与预设发电系数阈值yf进行比较；

技术总结本发明属于新能源发电技术领域，具体的说是一种考虑储能系统的新能源发电侧功率预测方法，通过结合温度数据、光照强度数据、储能电量数据、负载数据以及光伏面板积灰因素，分析得到发电系数，将发电系数FD与预设发电系数阈值YF进行比较；通过发电系数的分析能够准确预测出新能源发电侧功率是否满足供需要求，避免出现供电不足导致的断电，造成较大经济损失，在获取二级报警信号后，对光伏面板积灰进行清理，是能够提高光伏面板发电功率最简单有效的措施，通过清理光伏面板后，再次获取发电系数进行比较改变信号类型输出，做到更加智能判别新能源发电侧发电功率的预测。技术研发人员：吕志峰,黄成成,杨俊,吕尚泽,施志刚,谢斌,李慧勇,陆校松,朱云峰受保护的技术使用者：江苏航运职业技术学院技术研发日：技术公布日：2025/1/13