一种智慧社区数据安全存储方法及系统与流程

本发明涉及智慧社区数据储存，尤其涉及一种智慧社区数据安全存储方法及系统。

背景技术：

1、智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。

2、智慧社区包括信息化管理、智能设施、个性化服务、绿色环保和安全监控，在智慧社区实现的过程中，需要大量的数据基础，为了方便社区内部的管理，在社区内部会安装较多的监控摄像头，在社区中的监控摄像头可以为社区提供视频数据，可以在社区内部出现异常时通过提取监控数据进行分析，但是现有的监控数据都是储存在一起，没有对监控数据进行正常和异常的分类，在监控摄像头检测到异常数据时还是与整体的监控数据在一起储存，这就导致了在社区进行异常数据的查找时，需要在整体的监控数据中寻找异常数据，导致查找监控的工作量变大，并且现有的监控数据的保存中，在监控数据保存至一定的时间会进行会进行删除，如果异常数据跟随正常的监控数据一起删除时，则会导致后期的调取中无法进行检查。

3、为此我们在原有的监控数据中的基础上，分离出一个用于储存异常数据的异常数据库，通过对监控数据进行数据分析将监控数据中的异常数据提取，并复制保存在异常数据库中，并且异常数据库的保存时间长于原有监控数据的保存时间，以保证长时间后对于异常数据的检查，从而方便社区内部的管理。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提出一种智慧社区数据安全存储方法及系统，以更加确切地解决上述所述现有的监控数据都是储存在一起，没有对监控数据进行正常和异常的分类，在监控摄像头检测到异常数据时还是与整体的监控数据在一起储存，导致了在社区进行异常数据的查找时，需要在整体的监控数据中寻找异常数据，导致查找监控的工作量变大，并且现有的监控数据的保存中，在监控数据保存至一定的时间会进行会进行删除，如果异常数据跟随正常的监控数据一起删除时，则会导致后期的调取中无法进行检查。

2、本发明通过以下技术方案实现的：

3、本发明提出一种智慧社区数据安全存储方法，包括以下步骤：

4、步骤一：数据库的分类，将数据库分为长期数据库、正常数据库和异常数据库；

5、步骤二：数据采集，通过手动采集和自动采集的方式将社区内部人员的信息进行采集，并将数据保存至长期数据库；

6、步骤三：监控摄像头标记，将社区内部的监控摄像头根据不同情况进行设备的标签；

7、步骤四：监控记录对比，监控数据采集后录入正常数据库中，通过正常数据库与长期数据库进行对比分析。

8、步骤五：异常数据的整理，在正常数据库与长期数据库对比中产生的异常数据归类为异常数据，异常数据包括行为异常数据和人脸识别异常数据，行为异常数据分为行为轨迹异常数据和行为时间异常数据；

9、人脸识别异常主要体现为两种情况，一是监控摄像头检测到的监控数据里出现了无法与长期数据库中人脸信息相匹配的情况，二是监控摄像头无法进行人脸信息采集；

10、行为轨迹异常，依靠社区内部遍布的监控摄像头对人员的行为轨迹进行持续捕捉，当同一个人脸数据对应的人员其行为轨迹明显不符合社区内正常的通行模式时，就会判定为行为轨迹异常；

11、行为时间异常，结合时间信息，设定活动时间，在设定的时间之外出现监控摄像头采集情况时，这些数据则判定为异常；

12、步骤六：异常数据的处理，出现异常数据时，通过物业进行数据的排查筛选，并且异常数据进行长期保存。

13、在一种可能的实现方式中所述步骤二中采集的数据包括人脸信息、人员数据、居住信息和家庭关系等。

14、在一种可能的实现方式中所述步骤三中将社区内部的监控摄像头根据不同情况进行设备的标签，将同一区域内部的监控摄像头设置为同一首字母，并且按照行进路线进行不同的数字标记，相邻监控摄像头之前的数字标记按照等差数列排列。

15、在一种可能的实现方式中所述异常数据库的保留时间相比正常数据库的保留时间更长。

16、在一种可能的实现方式中所述人脸识别异常中的监控摄像头无法进行人脸信息采集通过对比相邻监控摄像头人脸识别异常数据来确定。

17、在一种可能的实现方式中智慧社区数据安全存储系统，包括数据采集模块、监控模块、数据储存模块和数据处理模块。

18、在一种可能的实现方式中所述数据采集模块分为手动采集模块和自动采集模块，手动采集模块用过手动记录数据后录入系统，电子录入借助数据库管理系统客户端工具或简易录入界面程序，与后端长期数据库连接存储数据，自动采集模块通过具有人力识别功能的硬件设备进行人脸图像的采集。

19、在一种可能的实现方式中所述监控模块由社区内部监控摄像头组成。

20、在一种可能的实现方式中所述数据储存模块包括长期数据库模块、正常数据库模块和异常数据库模块。

21、在一种可能的实现方式中所述数据处理模块包括监控记录对比模块，录入监控数据至正常数据库后，对比正常数据库与长期数据库，识别异常数据并分类整理，检测到异常数据，通过自动化通知系统提醒物业人员，且整合gis为其提供异常区域地图导航功能。

22、本发明的有益效果：

23、异常数据库的设置，可以对监控数据中的异常数据进行复制储存，它相当于一个聚焦异常情况的“专项库”，便于在社区出现相关问题时，能迅速定位并调用异常数据进行针对性的排查与处理，有效提高应对异常事件的效率。

24、通过监控摄像头的人脸识别功能，可以对监控数据中的人脸数据进行分析，进一步的通过将监控摄像头标签化，通过人脸数据可以对社区人员的行进路线进行分析，方便对异常人员数据的记录。

25、通过在监控摄像头上增加时间阈值记录功能，可以对时间阈值外的人员数据进行异常数据分类，进而对异常时间段的异常人员进行记录。

26、数据采集中通过手动采集和自动采集的方式，手动采集方便不熟悉电子设备的人员进行信息的登记，方便社区内部人员信息的采集。

27、通过设置长期数据库、正常数据库和异常数据库，将社区内部的监控数据和社区内部人员基本信息分类储存，并且将正常数据库中的异常数据复制储存在异常数据库中，对社区内部的数据进行了细致的分类，方便数据的管理。

28、由于异常数据库的储存时间长于正常数据库的储存时间，长时间保存有助于在社区出现事故时快速调用异常数据进行筛选排查，相比从庞大的正常数据库查找更便捷高效。

技术特征：

1.一种智慧社区数据安全存储方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的智慧社区数据安全存储方法，其特征在于：所述步骤二中采集的数据包括人脸信息、人员数据、居住信息和家庭关系等。

3.根据权利要求1所述的智慧社区数据安全存储方法，其特征在于：所述步骤三中将社区内部的监控摄像头根据不同情况进行设备的标签，将同一区域内部的监控摄像头设置为同一首字母，并且按照行进路线进行不同的数字标记，相邻监控摄像头之前的数字标记按照等差数列排列。

4.根据权利要求1所述的智慧社区数据安全存储方法，其特征在于：所述异常数据库的保留时间相比正常数据库的保留时间更长。

5.根据权利要求1所述的智慧社区数据安全存储方法，其特征在于：所述人脸识别异常中的监控摄像头无法进行人脸信息采集通过对比相邻监控摄像头人脸识别异常数据来确定。

6.智慧社区数据安全存储系统，其特征在于：用于执行1至5任一项所述的智慧社区数据安全储存方法，包括数据采集模块、监控模块、数据储存模块和数据处理模块。

7.根据权利要求6所述的智慧社区数据安全存储系统，其特征在于：所述数据采集模块分为手动采集模块和自动采集模块，手动采集模块用过手动记录数据后录入系统，电子录入借助数据库管理系统客户端工具或简易录入界面程序，与后端长期数据库连接存储数据，自动采集模块通过具有人力识别功能的硬件设备进行人脸图像的采集。

8.根据权利要求6所述的智慧社区数据安全存储系统，其特征在于：所述监控模块由社区内部监控摄像头组成。

9.根据权利要求6所述的智慧社区数据安全存储系统，其特征在于：所述数据储存模块包括长期数据库模块、正常数据库模块和异常数据库模块。

技术总结本发明提出一种智慧社区数据安全存储方法及系统，异常数据库的设置，可以对监控数据中的异常数据进行复制储存，它相当于一个聚焦异常情况的“专项库”，便于在社区出现相关问题时，能迅速定位并调用异常数据进行针对性的排查与处理，有效提高应对异常事件的效率，由于异常数据库的储存时间长于正常数据库的储存时间，长时间保存有助于在社区出现事故时快速调用异常数据进行筛选排查，相比从庞大的正常数据库查找更便捷高效。技术研发人员：谢峰,张艳,陈璐受保护的技术使用者：湖南五联科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/13