一种数据处理方法、装置及设备与流程

本文件涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。

背景技术：

1、随着人们对自己的隐私数据越来越重视，为了保护用户隐私、保证数据的安全性，需要对为用户提供服务的商户是否为风险商户进行检测，以保障用户的数据安全性。如可以通过安全人员对商户数据进行人工分析的方式，对商户是否为风险商户进行检测。

2、但是，由于商户数据的数据结构越来越复杂，数据量也越来越大，通过人工分析的方式进行风险检测的检测效率和检测准确性低下。为此，本说明书实施例提供一种更优的对商户进行风险检测的技术方案。

技术实现思路

1、本说明书实施例的目的是提供一种更优的对商户进行风险检测的技术方案。

2、为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

3、本说明书实施例提供的一种数据处理方法，所述方法包括：接收针对目标商户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据，所述待检测数据包含与所述目标商户的业务经营行为相关的多模态数据；对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。

4、本说明书实施例提供的一种数据处理装置，所述装置包括：请求接收模块，用于接收针对目标商户的风险检测请求；数据获取模块，用于响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据，所述待检测数据包含与所述目标商户的业务经营行为相关的多模态数据；模态对齐模块，用于对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；信息融合模块，用于根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；特征识别模块， 用于获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；风险检测模块，用于根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。

5、本说明书实施例提供的一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：接收针对目标商户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据，所述待检测数据包含与所述目标商户的业务经营行为相关的多模态数据；对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。

6、本说明书实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：接收针对目标商户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据，所述待检测数据包含与所述目标商户的业务经营行为相关的多模态数据；对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。

7、本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下流程：接收针对目标商户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据，所述待检测数据包含与所述目标商户的业务经营行为相关的多模态数据；对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。

技术特征：

1.一种数据处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，所述获取与所述目标商户的风险检测需求对应的目标提示信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，所述待检测数据包括图像数据、业务经营行为序列数据、表格数据，以及图结构数据，所述图结构数据根据所述目标商户与其他商户之间的关联关系构建。

5.根据权利要求4所述的方法，所述对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，所述对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，所述特征识别模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于对所述目标商户所处行业进行识别处理，所述第二子模型用于对所述目标商户的交易行为是否存在风险进行识别处理，所述根据预先训练的特征识别模型，对所述目标待检测数据进行行为特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果，包括：

9.一种数据处理装置，包括：

10.一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：

技术总结本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，其中，方法包括：接收针对目标商户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标商户对应的待检测数据；对所述待检测数据中不同模态的数据进行模态对齐处理，得到与所述待检测数据对应的目标文本数据；根据大语言模型，对所述目标文本数据进行信息融合处理，得到所述目标商户对应的目标信息；获取所述待检测数据中，与所述目标商户的风险检测需求对应的目标待检测数据，并对所述目标待检测数据进行特征识别处理，得到所述目标商户的特征信息；根据所述目标信息和所述特征信息，确定针对所述目标商户的风险检测结果。技术研发人员：陆奕强,刘健受保护的技术使用者：蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/13