一种远程健康智慧监测方法及系统与流程

本发明涉及健康管理领域，具体涉及一种远程健康智慧监测方法及系统。

背景技术：

1、随着社会生产、生活节奏的加快，人们承受较大的工作压力和工作强度，亚健康人群不断增多。另外，伴随着人口老龄化，一些慢性病也困扰着人们，影响正常工作生活。

2、如一项公开号为cn111447288a的中国发明专利公开了一种远程健康监测管理系统及方法，通过现场监测点的各个体征健康数据监测设备监测体征数据，并集中通过中间传送设备转换并传送到互联网，通过互联网再传输到远程监测中心，然后远程监测中心和系统服务器平台对体征数据进行分析处理，并进行健康监测数据分析处理结果反馈、健康预警和健康管理，解决了现有的体征监护设备监测的数据分散，不能综合进行病理病情分析、病情评价评估，结合病人实际情况给出合理化健康管理方案，具有一定局限性的问题。

3、上述方案中，对于用户监测数据采用单一化处理，在一个周期内缺乏对于多个监测数据的融合处理，对于监测设备用户的身体状态的识别具有一定的局限性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种远程健康智慧监测方法及系统，在周期内通过采集用户生理状态数据，即通过采集在周期内用户心率数据、用户血压数据和用户血氧饱和度数据，通过从用户心率在周期内出现异常的频率、时长等，用户血压在周期内出现异常的频率、时长等，从用户血氧饱和度在周期内出现异常的频率、时长等多个方向去对用户的健康状态进行表征，并基于用户心率效验时间段、血压效验时间段、血氧饱和度效验时间段三段重合的时长对用户健康进一步识别，从而对用户健康在当前周期内的识别，精准度高。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种远程健康智慧监测方法，包括以下步骤：

4、步骤一：在周期内，采集用户生理状态数据，对用户生理状态数据进行分析，基于分析结果得到周期内用户生理指标值；

5、步骤二：根据周期内用户生理指标值对用户在当前周期内的健康状态进行监测，基于监测结果得到在当前周期内用户健康监测信号；

6、其中，用户健康监测信号包括健康监测正常信号和健康监测异常信号；

7、步骤三：基于用户在当前周期内的健康监测异常信号，对用户进行风险提醒；

8、步骤四：基于用户在当前周期内的用户健康监测信号，对用户健康状态在多个周期内的可视化识别，完成对用户健康状态评估。

9、作为本发明进一步的方案：步骤一中，用户生理状态数据包括周期内用户心率数据、用户血压数据和用户血氧饱和度数据；

10、将周期内用户心率数据记为x i；

11、将周期内用户血压数据记为y i；

12、将周期内用户血氧饱和度数据b i；

13、通过公式计算得到周期内用户生理指标值zbi，其中，t i重合时长干扰因子。

14、作为本发明进一步的方案：在周期内，对用户心率数据进行采集获取到用户实时心率值，当用户实时心率值超出用户实时心率范围值的时长超过预设时长时；

15、将该用户实时心率值记为效验心率值；

16、将该效验心率值所持续的时间段记为心率效验时间段；

17、获取心率效验时间段在周期内出现的频率，记为心率效验频率，记为xp；

18、在周期内，获取心率效验时间段每段的时长，将所有段心率效验时间段的时长进行求和，得到心率效验时间段总时长；

19、将心率效验时间段总时长与周期总时长进行比值计算，得到心率效验时比，记为xb。

20、作为本发明进一步的方案：在周期内，获取心率效验时间段内所出现的最大心率值和最小心率值，将最大心率值与标准心率值进行差值计算，得到第一心率偏差值；

21、将最小心率值与标准心率值进行差值计算，得到第二心率偏差值；

22、将第一心率偏差值与标准心率值进行比值计算，得到第一心率偏差比，记为xp1；

23、将第二心率偏差值与标准心率值进行比值计算，得到第二心率偏差比，记为xp2；

24、将第一心率偏差比与第二心率偏差比相加，即通过公式xc＝γ*(xp1+xp2)计算得到心率效验偏差值xc，其中，γ为预设比例系数；

25、对周期内用户的心率效验频率xp，心率效验时比xb及心率效验偏差值xc进行加权处理，得到用户心率数据xi。

26、作为本发明进一步的方案：在周期内，对用户血压数据进行采集获取到用户实时血压值，当用户实时血压值超出用户实时血压范围值的时长超过预设时长时；

27、将该用户实时血压值记为效验血压值；

28、将该效验血压值所持续的时间段记为血压效验时间段；

29、在周期内，获取血压效验时间段在周期内出现的频率，记为血压效验频率，记为yp；

30、在周期内，获取血压效验时间段每段的时长，将所有段血压效验时间段的时长进行求和，得到血压效验时间段总时长；

31、将血压效验时间段总时长与周期总时长进行比值计算，得到血压效验时比，记为yb。

32、作为本发明进一步的方案：在周期内，获取血压效验时间段内所出现的最大血压值和最小血压值，将最大血压值与最小血压值进行差值计算，得到血压偏差极值；

33、将血压偏差极值与标准血压值进行比值计算，得到血压偏差极比；

34、将周期分为若干个相同时间长度的时间子单元，分别获取每个时间子单元中间时刻的中心血压值，将若干个时间子单元进行整合，得到中心血压值组；

35、根据方差计算公式对中心血压值组进行处理，得到中心血压值组的方差值；

36、将中心血压值组的方差值与血压偏差极比进行积运算，得到血压偏幅值yf；

37、通过公式yi＝yf×(yp+yf)计算得到用户血压数据yi。

38、作为本发明进一步的方案：在周期内，对用户血氧饱和度进行采集获取到用户实时血氧饱和度值，当用户实时血氧饱和度值超出用户血氧饱和度范围值的时长超过预设时长时；

39、将该用户实时血氧饱和度值记为效验血氧饱和度值；

40、将该效验血氧饱和度值所持续的时间段记为血氧饱和度效验时间段；

41、在周期内，获取血氧饱和度效验时间段在周期内出现的频率，记为血氧饱和度效验频率，记为bp；

42、在周期内，获取血氧饱和度效验时间段每段的时长，将所有段血氧饱和度效验时间段的时长进行求和，得到血氧饱和度效验时间段总时长；

43、将血氧饱和度效验时间段总时长与周期总时长进行比值计算，得到血氧饱和度效验时比，记为bb；

44、将血氧饱和度效验频率与血氧饱和度效验时比进行积运算，得到血氧饱和度数据b i。

45、作为本发明进一步的方案：重合时长干扰因子的获取过程为：

46、在周期内，获取心率效验时间段、血压效验时间段、血氧饱和度效验时间段三段重合的时长，记为完全重合时长tw；

47、将心率效验时间段、血压效验时间段、血氧饱和度效验时间段任何两段重合的时长，记为部分重合时长tb；

48、将心率效验时间段、血压效验时间段、血氧饱和度效验时间段任何段均不重合的时长，记为未重合时长th；

49、将完全重合时长的预设风险系数记为tw；

50、将部分重合时长的预设风险系数记为tb；

51、将未重合时长的预设风险系数记为th；

52、通过公式t i＝tw*tw+tb*tb+th*th得到重合时长干扰因子t i。

53、作为本发明进一步的方案：基于健康监测正常信号，建立平面坐标系，以周期个数为x轴，以周期用户生理指标值zb i为y轴；

54、将多个周期内的用户生理指标值zb i在平面坐标系内描点；

55、将多个周期内的用户生理指标值zb i在平面坐标系所描的点从左到右用光滑曲线进行连接，得到用户生理指标曲线图；

56、通过对用户生理指标曲线图在平面坐标系内的趋势识别，完成用户在多个周期内健康状态的评估。

57、一种远程健康智慧监测系统，包括指标处理模块、监测决策模块、周期提醒模块、监测评估模块和云管控平台；

58、指标处理模块用于在周期内，采集用户生理状态数据，对用户生理状态数据进行分析，基于分析结果得到周期内用户生理指标值，并将周期内用户生理指标值传送至云管控平台；

59、监测决策模块接收云管控平台传送的周期内用户生理指标值，监测决策模块根据周期内用户生理指标值对用户在当前周期内的健康状态进行监测，基于监测结果得到在当前周期内用户健康监测信号，将用户健康监测信号传送至云管控平台；

60、其中，用户健康监测信号包括健康监测正常信号和健康监测异常信号；

61、周期提醒模块接收云管控平台传送的健康监测异常信号，周期提醒模块基于用户在当前周期内的健康监测异常信号，对用户进行风险提醒；

62、监测评估模块接收云管控平台传送的健康监测正常信号，监测评估模块基于用户在当前周期内的用户健康监测信号，对用户健康状态在多个周期内的可视化识别，完成对用户健康状态评估。

63、本发明的有益效果：

64、(1)本发明在周期内通过采集用户生理状态数据，即通过采集在周期内用户心率数据、用户血压数据和用户血氧饱和度数据，通过从用户心率在周期内出现异常的频率、时长等，用户血压在周期内出现异常的频率、时长等，从用户血氧饱和度在周期内出现异常的频率、时长等多个方向去对用户的健康状态进行表征，并基于用户心率效验时间段、血压效验时间段、血氧饱和度效验时间段三段重合的时长对用户健康进一步识别，从而对用户健康在当前周期内的识别，精准度高；

65、(2)本发明基于当前周期内用户生理指标值，建立平面坐标系，对用户在多个周期内的用户生理指标值在平面坐标系内构建用户生理指标曲线图，并基于对用户生理指标曲线图整体趋势的识别，完成对用户在多个周期内健康监测的识别，实现对用户健康多周期的可视化管理。