一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法

本发明涉及牙科领域，具体涉及一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法。

背景技术：

1、第一恒磨牙在口腔中萌出最早、存在时间最长，其位置关系在建立正常咬合过程中起重要作用。第一恒磨牙异位萌出在儿童口腔就诊患者中较为常见，发生率为0.75～6％。

2、在许多现有技术中，一般由口腔医师手动地确定患者牙齿的萌出状态并进行人为干预。但是事实上超过50％患者的第一恒磨牙异位萌出具有可逆性，即异位萌出可以自行改善，回归正常的萌出路径，不需要人为干预，目前存在对可逆性的第一恒磨牙异位萌出进行过度干预的问题。因此，研究和预测第一恒磨牙异位萌出是否具有可逆性对儿童咬合发育管理有很重要的临床意义。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，通过在大量数据的收集、分析和统计的基础上，结合机器学习的预测算法，在口腔医师诊治第一恒磨牙异位萌出的儿童患者时提供帮助，解决对具有可逆性的第一恒磨牙异位萌出进行过度干预的问题。

2、本发明提供的技术方案如下：

3、一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，包括以下步骤：

4、s101、采集并获取患者的全口牙位曲面体层片；

5、s102、从所述全口牙位曲面体层片中获取第一参数，所述第一参数包括嵌入量指数(moii)、牙齿萌出角度以及第一恒磨牙牙冠远中外形高点至中线的距离；

6、s103、建立机器学习训练模型，将所述第一参数输入所述机器学习训练模型中，输出预测结果，所述预测结果为第一恒磨牙异位萌出可逆的概率；

7、s104、根据所述预测结果判断第一恒磨牙异位萌出是否需要进行干预。

8、进一步地，所述嵌入量指数(moii)的表达式如下：

9、

10、进一步地，s103中，所述机器学习训练模型包括bp神经网络(backpropagationneuron netwok)模型，所述bp神经网络(backpropagation neuron netwok)模型包含输入层、隐藏层和输出层，所述输入层中输入所述第一参数，所述隐藏层由n个神经元组成，所述输出层输出预测的第一恒磨牙异位萌出可逆的概率。

11、进一步地，还包括：

12、s105、患者数据进入随访队列，等待随访结果，获得患者随访数据；

13、s106：获得患者随访数据后，将患者第一恒磨牙异位萌出是否可逆的最终结果输入所述机器学习训练模型中；

14、s107：将所述患者随访数据进行训练，获得更加准确的预测模型。

15、进一步地，s104中，所述根据所述预测结果判断第一恒磨牙异位萌出是否需要进行干预，包括以下步骤：

16、s1041、设定第一恒磨牙异位萌出可逆的概率阈值；

17、s1042、将所述预测结果与所述概率阈值进行比较，若所述预测结果不小于所述概率阈值，则判断第一恒磨牙异位萌出可逆，患者不需要进行干预；反之则判断第一恒磨牙异位萌出不可逆，患者需要进行干预。

18、进一步地，所述概率阈值为50％。

19、进一步地，所述神经元的数量不少于4个。

20、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

21、本发明提供了一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，通过该方法可以预测第一恒磨牙异位萌出是否可逆，可以有效避免对可逆性异位萌出的过度干预，避免增加家庭及社会的医疗负担。而对不可逆性异位萌出的早期干预，可避免第二乳磨牙早失，牙弓长度缩短及日后出现严重的错牙合畸形。

技术特征：

1.一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于，所述嵌入量指数(moii)的表达式如下：

3.根据权利要求1所述的基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，s104中，所述根据所述预测结果判断第一恒磨牙异位萌出是否需要进行干预，其特征在于，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于：

7.根据权利要求3所述的基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于：

技术总结本发明公开了一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，包括采集并获取患者的全口牙位曲面体层片、获取第一参数、建立机器学习训练模型并将所述第一参数输入所述机器学习训练模型中输出预测结果以及根据所述预测结果判断第一恒磨牙异位萌出是否需要进行干预等步骤，通过该方法可以预测第一恒磨牙异位萌出是否可逆，可以有效避免对可逆性异位萌出的过度干预，避免增加家庭及社会的医疗负担。而对不可逆性异位萌出的早期干预，可避免第二乳磨牙早失，牙弓长度缩短及日后出现严重的错牙合畸形。技术研发人员：霍媛媛,吴礼安,陈宇江,王琪,武敏科受保护的技术使用者：中国人民解放军空军军医大学技术研发日：技术公布日：2024/6/13