技术新讯 > 烟草加工设备的制造及烟草加工技术 > 一种打叶复烤多点集成近红外监测系统的制作方法  >  正文

一种打叶复烤多点集成近红外监测系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-07-12 11:38:07

本发明涉及制烟领域,尤其涉及一种打叶复烤多点集成近红外监测系统。

背景技术:

1、我国烟草行业正处于产业结构调整的关键时期,同时随着烟草行业对卷烟产品控焦降焦力度的加大,卷烟烟气指标的允差范围越来越小,对打叶复烤企业提供内在化学成分的需求与日俱增,个性化加工和均质化生产成为主要诉求。而近红外在线检测技术可以为此提供更加科学、量化以及准确的控制手段。在以后的发展中,近红外在线检测技术将为烟草行业带来巨大的经济效益和社会效益。

2、烟叶烟箱是一种用于存储和运输烟叶的容器。它通常由木材或金属制成,具有适当的尺寸和结构,以便容纳和保护烟叶。在生产线上,近红外检测可以用于对烟叶进行非破坏性的快速分析和检测。通过近红外光谱仪器,可以获取到烟叶的化学成分和品质指标的相关数据。为了进一步提升烟草的质量控制,如何设计一套将生产线上的近红外检测数据与烟叶烟箱一一对应的系统是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,解决了现有技术中近红外检测数据如何与烟叶烟箱一一对应的技术问题,实现了将近红外检测数据与烟叶烟箱一一对应的技术效果。

2、第一方面,本申请提供了一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,系统包括:

3、打叶复烤多点集成近红外监测系统包括:近红外监测数据子模块和信号监控子模块;

4、信号监控子模块用于获取多个烟叶皮带驱动电机信号、多个烟叶皮带传感器信号以及每箱烟叶的近红外监测数集,并基于多个预设马氏距离范围、多个预设第一阈值、多个预设光谱相似性比值、多个烟叶皮带驱动电机信号以及多个烟叶皮带传感器信号,判断每箱烟叶的近红外监测数集中的多个近红外监测数据是否异常,并剔除异常的近红外监测数据,得到该箱烟叶对应的目标近红外监测数集,近红外监测数集包括原料铺把分切点数集、复烤点数集以及成品装箱点数集;

5、近红外监测数据子模块用于获取每箱烟叶的目标近红外监测数集,并将该箱烟叶的箱号与该箱烟的目标近红外监测数集进行绑定,并存储该箱烟叶的箱号与目标近红外监测数集,以供目标客户端进行使用。

6、进一步地,判断每箱烟叶的近红外监测数集中的多个近红外监测数据是否异常,包括:

7、针对原料铺把分切步骤中的每箱烟叶,根据在原料铺把分切步骤中的烟叶皮带驱动电机信号、烟叶皮带传感器信号、该箱烟叶的原料铺把分切点数集的近红外光谱、一个预设第一阈值、一个预设马氏距离范围以及多个预设光谱相似性比值,判断该箱烟叶在原料铺把分切步骤时,该箱烟叶的原料铺把分切点数集中的各个近红外监测数据是否异常。

8、进一步地,判断该箱烟叶在原料铺把分切步骤时,该箱烟叶的原料铺把分切点数集中的各个近红外监测数据是否异常,包括:

9、针对在原料铺把分切步骤中的每箱烟叶,若该箱烟叶在原料铺把分切步骤中的烟叶皮带驱动电机信号或烟叶皮带传感器信号为异常,则该箱烟叶的原料铺把分切点数集为异常。

10、进一步地,判断每箱烟叶的近红外监测数集中的多个近红外监测数据是否异常,包括:

11、针对复烤步骤中的每箱烟叶,根据在复烤步骤中的烟叶皮带驱动电机信号、烟叶皮带传感器信号、该箱烟叶的复烤点数集的近红外光谱、多个预设第一阈值、一个预设马氏距离范围以及一个预设光谱相似性比值,判断该箱烟叶在复烤步骤时,该箱烟叶的复烤点数集中的各个近红外监测数据是否异常。

12、进一步地,判断该箱烟叶在复烤步骤时,该箱烟叶的复烤点数集中的各个近红外监测数据是否异常,包括:

13、针对在复烤步骤中的每箱烟叶,若该箱烟叶在复烤步骤中的烟叶皮带驱动电机信号或烟叶皮带传感器信号为异常,则该箱烟叶的复烤点数集为异常。

14、进一步地,将该箱烟叶的箱号与该箱烟的目标近红外监测数集进行绑定,包括:

15、针对每箱烟叶,将每箱烟叶的近红外监测数集中的原料铺把分切点数集、复烤点数集与成品装箱点数集,按照获取的时间顺序依次与该箱烟叶的箱号进行绑定,以供目标客户端对该箱烟的目标近红外监测数集进行使用。

16、进一步地,近红外监测数据子模块还用于:

17、近红外监测数据子模块接收目标打印请求,目标打印请求包括打印目标箱烟叶的目标近红外监测数集的请求;

18、近红外监测数据子模块判断打印目标箱烟叶的前一箱烟叶的近红外监测数集是否打印完成;

19、若完成,则打印目标箱烟叶的目标近红外监测数集。

20、进一步地,还包括:

21、近红外监测数据子模块接收打标请求,打标请求包括打标目标箱烟叶的请求;

22、近红外监测数据子模块根据打标请求,获取目标箱烟叶的箱号和目标近红外监测数集;

23、近红外监测数据子模块向打标子模块发送目标箱烟叶的目标近红外监测数集和箱号;

24、打标子模块实时获取当前箱烟叶的实时近红外监测数集,并判断实时近红外监测数集与目标近红外监测数集是否相同;若相同,则打标目标箱烟叶。

25、进一步地,还包括:

26、当近红外监测数据为异常时,向目标客户端发送报警信号,以供目标客户端查看。

27、进一步地,包括:

28、信号监控子模块和近红外监测数据子模块的配置均为:操作系统采用windowsserver 2016、数据库软件采用microsoftsqlserver2012、服务端软件采用nirredryonlineserverhost

29、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

30、本申请提供了一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,包括:近红外监测数据子模块和信号监控子模块;信号监控子模块用于获取多个烟叶皮带驱动电机信号、多个烟叶皮带传感器信号以及每箱烟叶的近红外监测数集,并基于多个预设马氏距离范围、多个预设第一阈值、多个预设光谱相似性比值、多个烟叶皮带驱动电机信号以及多个烟叶皮带传感器信号,判断每箱烟叶的近红外监测数集中的多个近红外监测数据是否异常,并剔除异常的近红外监测数据,得到该箱烟叶对应的目标近红外监测数集,近红外监测数集包括原料铺把分切点数集、复烤点数集以及成品装箱点数集;近红外监测数据子模块用于获取每箱烟叶的目标近红外监测数集,并将该箱烟叶的箱号与该箱烟的目标近红外监测数集进行绑定,并存储该箱烟叶的箱号与目标近红外监测数集,以供目标客户端进行使用。相较于现有技术中无法较为准确的对应每箱烟叶的目标近红外监测数集,本申请通过筛选得到目标近红外监测数集,提高了数据的准确性,并且将目标近红外监测数集与该箱烟叶的箱号进行绑定,可以提高使每箱烟叶与目标近红外监测数集进行一一对应。

技术特征:

1.一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,所述判断每箱烟叶的近红外监测数集中的多个近红外监测数据是否异常,包括:

3.如权利要求2所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,所述判断该箱烟叶在所述原料铺把分切步骤时,该箱烟叶的原料铺把分切点数集中的各个近红外监测数据是否异常,包括:

4.如权利要求2所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,所述判断每箱烟叶的近红外监测数集中的多个近红外监测数据是否异常,包括:

5.如权利要求4所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,所述判断该箱烟叶在所述复烤步骤时,该箱烟叶的复烤点数集中的各个近红外监测数据是否异常,包括:

6.如权利要求4所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,将该箱烟叶的箱号与该箱烟的目标近红外监测数集进行绑定,包括:

7.如权利要求4所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,所述近红外监测数据子模块还用于:

8.如权利要求4所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,还包括:

9.如权利要求4所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,还包括:

10.权利要求4所述的一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,其特征在于,包括:

技术总结本发明公开了一种打叶复烤多点集成近红外监测系统,包括:近红外监测数据子模块和信号监控子模块;信号判断子系统用于获取多个烟叶皮带驱动电机信号、多个烟叶皮带传感器信号以及每箱烟叶的近红外监测数集,并判断多个近红外监测数据是否异常,并剔除,得到目标近红外监测数集,近红外监测数集包括原料铺把分切点数集、复烤点数集以及成品装箱点数集;近红外监测数据子模块用于获取每箱烟叶的目标近红外监测数集,并将该箱烟叶的箱号与该箱烟的目标近红外监测数集进行绑定,并存储该箱烟叶的箱号与目标近红外监测数集,以供目标客户端进行使用。本发明可以解决近红外检测数据与烟叶烟箱无法一一对应的问题。技术研发人员:许川,王茺,黄果,江苏,杨钢受保护的技术使用者:四川威斯派克科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/3/5

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240614/94111.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。