异常玩家检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

本公开涉及电子计算机及互联网，尤其涉及一种异常玩家检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、在基于电子计算机及互联网技术实现的电子游戏中，通常存在玩家利用作弊软件俗称外挂，进行作弊游戏行为的情况。

3、并且，随着技术的发展，外挂的种类和功能也越来越丰富，这些外挂赋予了使用者快速且准确的反应能力和击杀能力，使他们能够在游戏中轻松获得优势对于电子游戏的公平性造成不利影响。

4、相关技术中在进行异常玩家检测时，通常采用扫描和识别游戏客户端的变动的方式，然而，这种方式能够被一些外挂所规避，检测能力减弱。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种异常玩家检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、基于上述目的，本公开示例性实施例第一方面提供了异常玩家检测方法，包括：

3、确定待检测玩家对应的第一对局数据集，并确定所述第一对局数据集中若干不同类型的对局数据的第一统计指标数据；

4、利用第一异常检测算法，对所述第一统计指标数据进行异常检测，从所述第一统计指标数据中确定第一异常统计指标数据，将所述第一异常统计指标数据对应的所述待检测玩家确定为第一备选异常玩家；

5、利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家。

6、基于同一发明构思，本公开示例性实施例第二方面提供了一种异常玩家检测装置，包括：

7、统计指标数据确定模块，被配置为确定待检测玩家对应的第一对局数据集，并确定所述第一对局数据集中若干不同类型的对局数据的第一统计指标数据；

8、备选异常玩家确定模块，被配置为利用第一异常检测算法，对所述第一统计指标数据进行异常检测，从所述第一统计指标数据中确定第一异常统计指标数据，将所述第一异常统计指标数据对应的所述待检测玩家确定为第一备选异常玩家；

9、异常玩家确定模块，被配置为利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家。

10、基于同一发明构思，本公开示例性实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。

11、基于同一发明构思，本公开示例性实施例第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。

12、基于同一发明构思，本公开示例性实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的方法。

13、从上面所述可以看出，本公开实施例提供的异常玩家检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定待检测玩家对应的第一对局数据集，并确定所述第一对局数据集中若干不同类型的对局数据的第一统计指标数据；利用第一异常检测算法，对所述第一统计指标数据进行异常检测，从所述第一统计指标数据中确定第一异常统计指标数据，将所述第一异常统计指标数据对应的所述待检测玩家确定为第一备选异常玩家；利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家。本公开基于玩家的对局数据进行异常检测，避免了容易被规避的问题，检测能力较强。

技术特征：

1.一种异常玩家检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一异常检测算法包括孤立森林异常检测算法；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一异常检测算法，对所述第一统计指标数据进行异常检测，从所述第一统计指标数据中确定第一异常统计指标数据，将所述第一异常统计指标数据对应的所述待检测玩家确定为第一备选异常玩家，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二异常检测算法包括局部异常因子异常检测算法；

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二异常检测算法包括孤立森林异常检测算法；

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用第二异常检测规则，从所述第二备选异常玩家中确定第二异常玩家，包括：

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用第二异常检测规则，从所述第二备选异常玩家中确定第二异常玩家之后，所述方法还包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家之后，所述方法还包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述游戏作弊特征包括透视特征；

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述游戏作弊特征包括自瞄特征；

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的异常检测模型，处理所述游戏视频帧数据，从所述待检测玩家中确定第三异常玩家之后，所述方法还包括：

15.根据权利要求5或10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

16.一种异常玩家检测装置，其特征在于，包括：

17.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至15任意一项所述的方法。

18.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至15任一所述方法。

19.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至15任意一项所述的方法。

技术总结本公开提供一种异常玩家检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定待检测玩家对应的第一对局数据集，并确定所述第一对局数据集中若干不同类型的对局数据的第一统计指标数据；利用第一异常检测算法，对所述第一统计指标数据进行异常检测，从所述第一统计指标数据中确定第一异常统计指标数据，将所述第一异常统计指标数据对应的所述待检测玩家确定为第一备选异常玩家；利用第一异常检测规则，从所述第一备选异常玩家中确定第一异常玩家。本公开基于玩家的对局数据进行异常检测，避免了容易被规避的问题，检测能力较强。技术研发人员：曹慧霞,梁兆豪受保护的技术使用者：网易（杭州）网络有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/29