一种评估心肌运动的方法及设备、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及医疗，更具体地涉及一种评估心肌运动的方法及设备、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、心脏是动物体最重要器官之一，其是血液循环系统的动力。心脏的心肌运动的评价是心脏健康检查中的重要一环。人们通常较为关注心脏的舒张期的发生时刻。具体例如，心脏超声检查中，通常需要评估心室的收缩功能。常见的评估参数有射血分数、缩短分数、心搏量和纵向应变等。获得这些参数必须准确地定位心动周期中的收缩末期和舒张末期。

2、现有的定位舒张末期的方法通常是基于心电图中的r波来快速定位舒张末期。但是，该方案的准确性不足，可能给出错误结果。

3、因此，亟要一种新的评估心肌运动的方案，以解决上述问题。

技术实现思路

1、考虑到上述问题而提出了本申请。本申请提供一种评估心肌运动的方法及设备、电子设备及存储介质。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种评估心肌运动的方法，包括：在心脏的心动周期中，获取基于机械波信号生成的心脏的多个检测图像；获取基于电生理信号确定的、所述心动周期中舒张末期对应的第一时间点；基于所述多个检测图像，确定所述舒张末期对应的第二时间点；确定所述第一时间点与所述第二时间点的时间差；以及基于所述时间差，评估心肌运动。

3、示例性地，所述基于所述多个检测图像，确定所述舒张末期对应的第二时间点，包括：在所述多个检测图像中，分别确定心脏的心室；分别计算所述多个检测图像中的心室的面积；以及比较所述多个检测图像中的心室的面积，并且确定所述多个检测图像中的第一图像所对应的时刻为所述第二时间点，其中所述第一图像是面积最大的心室所在的检测图像。

4、示例性地，所述在所述多个检测图像中，分别确定心脏的心室，包括：对于所述多个检测图像中的每个检测图像，利用语义分割模型，提取该检测图像的特征，基于所述特征对该检测图像进行分割，以确定所述心室，其中所述语义分割模型通过训练获得。

5、示例性地，所述方法还包括：利用样本图像，基于目标损失函数对所述语义分割模型进行训练；其中，所述目标损失函数至少根据第一损失函数和/或第二损失函数确定，所述第一损失函数的函数值基于利用所述语义分割模型对所述样本图像进行图像分割所获得的第一掩码图以及所述样本图像的真实掩码图来确定，所述第二损失函数的函数值基于所述第一掩码图和对所述样本图像进行回归运算所获得的第一水平集确定，在掩码图中，所述心室对应的区域与背景区域的像素值不同。

6、示例性地，所述目标损失函数还根据第三损失函数确定，所述第三损失函数的函数值基于对所述样本图像的真实水平集和所述第一水平集确定。

7、示例性地，所述目标损失函数的函数值l利用以下公式计算：

8、l＝lseg+lreg+λlc；

9、其中，lseg表示第一损失函数的函数值，lc表示第二损失函数的函数值，lreg表示第三损失函数的函数值，λ表示第三损失函数的权重。

10、示例性地，所述样本图像具有对应的标注数据，所述标注数据包括所述样本图像的真实掩码图，所述方法还包括：对所述样本图像进行回归运算，以获得所述样本图像的第一水平集；对所述样本图像的真实掩码图进行水平集转换运算，以获得所述样本图像的真实水平集；以及基于所述真实水平集和所述第一水平集，确定所述第三损失函数的函数值。

11、示例性地，所述方法还包括：利用所述语义分割模型，基于所述样本特征对所述样本图像进行图像分割，以获得所述样本图像的第一掩码图；对所述样本图像进行回归运算，以获得所述样本图像的第一水平集；对所述样本图像的第一水平集进行水平集逆向转换运算，以获得所述样本图像的第二掩码图；至少基于所述第一掩码图和所述第二掩码图，确定所述第二损失函数的函数值。

12、示例性地，所述检测图像是超声图像和/或所述电生理信号是心电图信号。

13、根据本申请的另一方面，还提供了评估心肌运动的设备，包括：

14、探头，用于在心脏的心动周期中，采集机械波信号；

15、获取装置，用于获取基于电生理信号确定的、所述心动周期中舒张末期对应的第一时间点；

16、处理器，用于基于所述机械波信号生成心脏的多个检测图像，基于所述多个检测图像确定所述舒张末期对应的第二时间点，确定所述第一时间点与所述第二时间点的时间差，基于所述时间差评估心肌运动。

17、示例性地，所述处理器基于所述时间差评估心肌运动包括执行以下操作：判断所述时间差是否大于第二预设时长阈值；在所述时间差大于所述第二预设时长阈值的情况下，确定心肌异常；在所述时间差小于或等于所述第二预设时长阈值的情况下，确定心肌正常。

18、根据本申请的又一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行上述的评估心肌运动的方法。

19、示例性地，所述电子设备为超声诊断设备或超声工作站。

20、根据本申请的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，在所述非易失性存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行上述的评估心肌运动的方法。

21、根据本申请实施例的上述技术方案，通过基于电生理信号确定与心动周期中舒张末期所对应的第一时间点，并基于机械波信号确定与心动周期中舒张末期所对应的第二时间点，通过两个时间点间的差值评估心肌运动。该方案有效利用了机械波信号和电生理信号中的重要信息，容易实现，能够快速且准确地完成对心肌运动的评价。

22、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种评估心肌运动的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个检测图像，确定所述舒张末期对应的第二时间点，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述多个检测图像中，分别确定心脏的心室，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标损失函数还根据第三损失函数确定，所述第三损失函数的函数值基于对所述样本图像的真实水平集和所述第一水平集确定。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标损失函数的函数值l利用以下公式计算：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述样本图像具有对应的标注数据，所述标注数据包括所述样本图像的真实掩码图，所述方法还包括：

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图像是超声图像和/或所述电生理信号是心电图信号。

10.一种评估心肌运动的设备，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，所述处理器基于所述时间差评估心肌运动包括执行以下操作：

12.一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1至9任一项所述的方法。

13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为超声诊断设备或超声工作站。

14.一种非易失性存储介质，在所述非易失性存储介质上存储了程序指令，所述程序指令在运行时用于执行如权利要求1至9任一项所述的方法。

技术总结本申请的实施例提供了一种评估心肌运动的方法及设备、电子设备及存储介质。方法包括：在心脏的心动周期中，获取基于机械波信号生成的心脏的多个检测图像；获取基于电生理信号确定的、所述心动周期中舒张末期对应的第一时间点；基于所述机械波信号，确定所述舒张末期对应的第二时间点；确定所述第一时间点与所述第二时间点的时间差；以及基于所述时间差，评估心肌运动。该方案容易实现，能够快速且准确地完成对心肌运动的评价。技术研发人员：李静,徐顶,谭清波受保护的技术使用者：深圳开立生物医疗科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11