车辆语音识别方法及系统与流程

本发明涉及车辆语音控制领域，尤其涉及一种车辆语音识别方法及系统。

背景技术：

1、随着科技的进步，计算机智能算法的不断迭代，语音识别技术从消费电子产品不断推广到汽车工业领域，车载信息娱乐系统集成语音识别系统，以帮助驾驶员解决行车过程中不方便手动操作的困扰，如接打电话、导航控制和调控天窗等，带来更加快捷和安全的操作方法。

2、一般情况下，按照语音原理，用户音频输入到系统，系统需要将音频文件转换为文本格式，然后将文本和本地或者云端数据库进行比对，确定用户的意图，然后进行控制执行，并将执行结果以语音的方式播报出来。按照语音车辆控制功能，车载信息娱乐系统需要在收到应用层语音请求后发到中间层和底层，以汽车总线信号的形式发送到整车系统，以控制空调、天窗等部件进行动作。但是，智能网联车辆中语音问答服务主要为基于常见问题解答(frequency askedquestions，faq)的车辆问答服务，或者是基于知识图谱的车辆问答服务。前者是将历史问答记录以问答对的形式存入数据库中，当用户请求时，提供泛化搜索能力，然而由于问答对(question answer)的数量限制，问答精确率不高，问答能力有限；后者是将车辆问答相关的实体、属性、关系以知识图谱的形式存入数据库中，当用户请求时，提供精确搜索能力，然而对于冷启动场景和比较个性化的问题召回效果不好。以上两种方式均存在一定的弊端，容易导致语音问答识别准确性低，用户体验感差。

技术实现思路

1、针对上述技术中存在的不足之处，本发明提供一种车辆语音识别方法及系统，通过多次识别、阈值比较的方式以至少解决相关技术中仅采用车辆问答服务或知识图谱方式进行语音问答识别，存在的识别准确性低、用户体验感差的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种车辆语音识别方法，包括以下步骤：

3、获取待识别语音：对所述待识别语音进行语种分析，然后进行关键字识别，得到所述待识别语音的初始文本信息；

4、文本信息补充：对所述初始文本信息进行补充，从语音识别的过程中选择相关信息对关键词进行文本完善，得到完整文本信息；

5、语音回复：从问答数据库中获得完整文本信息的回复信息，并且进行语音转化，采用同语种信息进行播报。

6、作为优选，在获取待识别语音前，还需要对触发词进行获取，当且仅当出现触发词后才对后续的语音进行获取，进行识别和回复。

7、作为优选，在获取待识别语音步骤中，首先针对语种进行分析，分析出当前的语种，然后根据语种信息对关键词进行识别，获取整个语音片段中最为关键的信息；同时还对所获取的语音进行录制，经过多次识别分析后得到不同文本识别结果。

8、作为优选，在文本信息补充步骤中，根据多次不同的文本识别结果，分析得到识别文本，所述识别文本包括第一识别文本、第二识别文本、第三识别文本和第n识别文本，将第一识别文本与关键词进行识别，判断两者的匹配阈值，若匹配阈值低于设定值，则采用第二识别文本进行二次适配，若第二识别文本的的匹配阈值高于设定值，则采用第二识别文本作为准确文本进行后续步骤，同时不再进行后续识别分析。

9、作为优选，在语音回复步骤中，根据所获得识别文本，从问答数据库中选择回复信息，并且根据在先的语种信息进行相应的语种转化，然后进行播报。

10、本发明还公开了一种车辆语音识别系统，包括相互连接获取单元、完善单元和回复单元；

11、所述获取单元对所述待识别语音进行语种分析，然后进行关键字识别，得到所述待识别语音的初始文本信息；

12、完善单元对所述初始文本信息进行补充，从语音识别的过程中选择相关信息对关键词进行文本完善，得到完整文本信息；

13、回复单元从问答数据库中获得完整文本信息的回复信息，并且进行语音转化，采用同语种信息进行播报。

14、作为优选，还包括有唤醒单元，所述唤醒单元对触发词进行获取，当且仅当出现触发词后才后续各单元才进行工作。

15、作为优选，所述获取单元针对语种进行分析，分析出当前的语种，然后根据语种信息对关键词进行识别，获取整个语音片段中最为关键的信息；同时还对所获取的语音进行录制，经过多次识别分析后得到不同文本识别结果。

16、作为优选，所述完善单元根据多次不同的文本识别结果，分析得到识别文本，所述识别文本包括第一识别文本、第二识别文本、第三识别文本和第n识别文本，将第一识别文本与关键词进行识别，判断两者的匹配阈值，若匹配阈值低于设定值，则采用第二识别文本进行二次适配，若第二识别文本的的匹配阈值高于设定值，则采用第二识别文本作为准确文本进行后续步骤，同时不再进行后续识别分析。

17、作为优选，所述回复单元根据所获得识别文本，从问答数据库中选择回复信息，并且根据在先的语种信息进行相应的语种转化，然后进行播报。

18、本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明提供了一种车辆语音识别方法及系统，通过设置有不断识别，不断检测的方式，从而确保所获取的信息与正确的信息之间不会出现较大的误差，从而提高车辆语音识别的准确率，用户体验感更佳。

技术特征：

1.一种车辆语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的车辆语音识别方法，其特征在于，在获取待识别语音前，还需要对触发词进行获取，当且仅当出现触发词后才对后续的语音进行获取，进行识别和回复。

3.根据权利要求1所述的车辆语音识别方法，其特征在于，在获取待识别语音步骤中，首先针对语种进行分析，分析出当前的语种，然后根据语种信息对关键词进行识别，获取整个语音片段中最为关键的信息；同时还对所获取的语音进行录制，经过多次识别分析后得到不同文本识别结果。

4.根据权利要求1所述的车辆语音识别方法，其特征在于，在文本信息补充步骤中，根据多次不同的文本识别结果，分析得到识别文本，所述识别文本包括第一识别文本、第二识别文本、第三识别文本和第n识别文本，将第一识别文本与关键词进行识别，判断两者的匹配阈值，若匹配阈值低于设定值，则采用第二识别文本进行二次适配，若第二识别文本的的匹配阈值高于设定值，则采用第二识别文本作为准确文本进行后续步骤，同时不再进行后续识别分析。

5.根据权利要求1所述的车辆语音识别方法，其特征在于，在语音回复步骤中，根据所获得识别文本，从问答数据库中选择回复信息，并且根据在先的语种信息进行相应的语种转化，然后进行播报。

6.一种车辆语音识别系统，其特征在于，包括相互连接获取单元、完善单元和回复单元；

7.根据权利要求6所述的车辆语音识别系统，其特征在于，还包括有唤醒单元，所述唤醒单元对触发词进行获取，当且仅当出现触发词后才后续各单元才进行工作。

8.根据权利要求6所述的车辆语音识别系统，其特征在于，所述获取单元针对语种进行分析，分析出当前的语种，然后根据语种信息对关键词进行识别，获取整个语音片段中最为关键的信息；同时还对所获取的语音进行录制，经过多次识别分析后得到不同文本识别结果。

9.根据权利要求6所述的车辆语音识别系统，其特征在于，所述完善单元根据多次不同的文本识别结果，分析得到识别文本，所述识别文本包括第一识别文本、第二识别文本、第三识别文本和第n识别文本，将第一识别文本与关键词进行识别，判断两者的匹配阈值，若匹配阈值低于设定值，则采用第二识别文本进行二次适配，若第二识别文本的的匹配阈值高于设定值，则采用第二识别文本作为准确文本进行后续步骤，同时不再进行后续识别分析。

10.根据权利要求6所述的车辆语音识别系统，其特征在于，所述回复单元根据所获得识别文本，从问答数据库中选择回复信息，并且根据在先的语种信息进行相应的语种转化，然后进行播报。

技术总结本发明公开了一种车辆语音识别方法，包括以下步骤：获取待识别语音：对待识别语音进行语种分析，然后进行关键字识别，得到待识别语音的初始文本信息；文本信息补充：对初始文本信息进行补充，从语音识别的过程中选择相关信息对关键词进行文本完善，得到完整文本信息；语音回复：从问答数据库中获得完整文本信息的回复信息，并且进行语音转化，采用同语种信息进行播报，本申请通过多次识别、阈值比较的方式以至少解决相关技术中仅采用车辆问答服务或知识图谱方式进行语音问答识别，存在的识别准确性低、用户体验感差的技术问题。技术研发人员：薛晓栋,卢明受保护的技术使用者：上海微标汽车检测有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/6