车辆控制方法、服务器及存储介质与流程

本申请涉及车辆，更具体而言，涉及一种车辆控制方法、服务器和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着车辆智能化的发展，能够为用户提供更多的智能化服务。然而，在用户离车后通常无法再对车辆进行控制，或仅能在一定的空间范围内通过如蓝牙钥匙等设备控制车辆进行简单的解闭锁控制，而无法满足用户更多的用车需求，智能性较差，用户体验不佳。

技术实现思路

1、本申请提供了一种车辆控制方法、服务器和计算机可读存储介质。

2、本申请实施方式的车辆控制方法，包括：

3、接收用户位于车辆座舱外发出的语音请求；

4、基于预先训练完成的大语言模型，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景；

5、下发所述远程智慧场景至车辆，以使所述车辆执行与所述远程智慧场景相对应的车辆控制指令。

6、如此，本申请实施方式的车辆控制方法中，在用户离车后，仍支持通过用语音实现对车辆的远程控制。具体而言，可基于预训练完成的大语言模型，对语音请求中的内容构建相应的远程智慧场景，进而完成对于车辆的远程控制。本申请实施方式中，可根据用户的自由表达的语音请求构建远程智慧场景，来满足用户的远程用车需求。相较于通过遥控设备进行简单的控制，能够提供更为丰富智能的车控指令，使得在用户离车后，相较于仅能执行预先设置的远程场景，能够为用户提供更高的灵活性和自由度，充分满足用户需求，改善用户体验。

7、在某些实施方式中，所述大语言模型通过以下步骤训练得到：

8、根据语音请求样本和与根据所述语音请求样本构建的远程智慧场景样本构建训练数据；

9、配置提示信息模板；

10、根据所述训练数据和所述提示信息对参考模型进行调整以得到所述大语言模型。

11、如此，通过提供训练样本，并结合配置好的提示信息模板，对参考模型进行调整，从而得到满足需求的大语言模型，调整后的大模型在后续使用过程中，结合提示信息，即可对接收到的语音请求按需求处理。

12、在某些实施方式中，所述方法还包括：

13、将预先配置的车辆领域的知识信息注入基础模型；

14、对基础模型进行训练以得到所述参考模型。

15、如此，将车辆领域的知识注入基础模型中，对基础模型进行训练，可以增强基础模型对于这些知识的认知和理解，从而减少推理过程中需要对外部知识不断进行查询的依赖，从而得到针对车辆领域具有较强理解能力的参考模型。

16、在某些实施方式中，所述方法还包括：

17、对所述语音请求的文本进行解析以得到目标参数；

18、在所述目标参数的参数值与预置远程智慧场景的参数形成匹配的情况下，确认所述语音请求命中所述预置远程智慧场景；

19、所述基于预先训练完成的大语言模型，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

20、在所述目标参数的参数值与预置远程智慧场景的参数未形成匹配的情况下，基于预先训练完成的大语言模型，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景。

21、如此，在接收到语音请求后，通过对语音请求的文本进行解析，确认是否命中预先构建的场景，若匹配成功，则确认命中预置场景，后续可直接下发对应的预置场景由车辆执行，若匹配失败，则基于大语言模型构建远程智慧场景，完成构建后下发车辆由车辆执行，无论语音请求与预置场景是否形成匹配，都等得以有效处理，满足用户的多样性需求。

22、在某些实施方式中，所述基于预先训练完成的大语言模型，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

23、基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足第一预设条件的情况下，构建第一远程智慧场景，所述第一远程智慧场景包括至少一个执行动作。

24、如此，支持用户通过多种方式表达需求，在满足第一预设条件也即是语音请求中只包括至少一个执行动作而不包括非周期触发条件的情况下，构建相应的第一远程智慧场景。

25、在某些实施方式中，所述基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足预设条件的情况下，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

26、基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足第二预设条件的情况下，构建第二远程智慧场景，所述第二远程智慧场景包括非周期触发条件和在满足所述非周期触发条件的情况下触发的至少一个执行动作。

27、如此，支持用户通过多种方式表达需求，在满足第二预设条件也即是语音请求中既包括非周期触发条件还包括在满足该非周期触发条件的情况下，触发的至少一个执行动作，构建相应的第二远程智慧场景。

28、在某些实施方式中，所述基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足预设条件的情况下，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

29、基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足第三预设条件的情况下，构建第三远程智慧场景，所述第三远程智慧场景包括非周期触发条件和在满足所述非周期触发条件的情况下触发的至少一个微场景执行动作，所述微场景执行动作包括至少一个非周期子触发条件以及在满足所述非周期子触发条件下的至少一个子执行动作。

30、如此，支持用户通过多种方式表达需求，在满足第三预设条件也即是语音请求中既包括非周期触发条件还包括在满足该非周期触发条件的情况下，触发的至少一个微场景执行动作，构建相应的第三远程智慧场景，其中微场景执行动作为嵌套于远程智慧场景中的一个子场景，组成结构与远程智慧场景相同，支持用户表达更为复杂的功能需求。

31、在某些实施方式中，所述下发所述远程智慧场景至车辆，以使所述车辆执行与所述远程智慧场景相对应的车辆控制指令，包括：

32、获取所述车辆的上电状态；

33、在车辆处于下电状态的情况下，控制车辆上电并下发所述远程智慧场景，以控制车辆在上电后执行与所述远程智慧场景相对应的车辆控制指令。

34、如此，车辆处于下电状态的情况下，首先需唤醒车辆，控制车辆上电保证远程智慧场景相对应的车辆控制指令得以顺利执行。

35、本申请实施方式的服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。

36、本申请的计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述的方法。

37、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

技术特征：

1.一种车辆控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，所述大语言模型通过以下步骤训练得到：

3.根据权利要求2所述的车辆控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，所述基于预先训练完成的大语言模型，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

6.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，所述基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足预设条件的情况下，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

7.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，所述基于预先训练完成的大语言模型，在所述语音请求满足预设条件的情况下，构建与所述语音请求相对应的远程智慧场景，包括：

8.根据权利要求1所述的车辆控制方法，其特征在于，所述下发所述远程智慧场景至车辆，以使所述车辆执行与所述远程智慧场景相对应的车辆控制指令，包括：

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-8任意一项所述的方法。

技术总结本申请公开了一种车辆控制方法，包括：接收用户位于车辆座舱外发出的语音请求；基于预先训练完成的大语言模型，构建与语音请求相对应的远程智慧场景；下发远程智慧场景至车辆，以使车辆执行与远程智慧场景相对应的车辆控制指令。本申请中，在用户离车后，仍支持通过用语音实现对车辆的远程控制。具体而言，可基于预训练完成的大语言模型，可根据用户的自由表达的语音请求构建远程智慧场景，来满足用户的远程用车需求。相较于通过遥控设备进行简单的控制，能够提供更为丰富智能的车控指令，使得在用户离车后，相较于仅能执行预先设置的远程场景，能够为用户提供更高的灵活性和自由度，充分满足用户需求，改善用户体验。技术研发人员：郭雅林受保护的技术使用者：广州小鹏汽车科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/29