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语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-06-21 11:32:48

本技术涉及语音交互,特别涉及一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术:

1、为满足用户的需求,车辆可通过预先训练完成的语音交互模型理解并执行用户的语音中的字和词,进而根据理解结果执行相应的操控指令。然而,一个字或词在不同时代背景和不同领域下存在不同的语义或类别,因而如何确定字词的语义或类别为语音交互模型训练过程中丞待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

2、本技术实施方式提供一种语音交互方法,包括:

3、获取目标字词信息;

4、根据大语言模型和所述目标字词信息,确定所述目标字词信息的目标类别信息,所述大语言模型预先训练完成,且能够确定字词信息的类别信息;

5、根据所述目标字词信息和所述目标类别信息确定语音交互模型,以根据所述语音交互模型完成所述语音交互。

6、本技术实施方式提供的语音交互方法中,服务器可获取目标字词信息通过预先训练完成,且能根据字词信息推理出对应的类别信息的大语言模型,确定目标字词信息的目标类别信息,根据目标字词信息和目标类别信息,确定语音交互模型,进而能根据语音交互模型完成语音交互。

7、如此,在本技术实施方式中,服务器可根据大语言模型的自然语言处理能力,推理目标字词信息的类别以确定目标字词信息的目标类别信息,使得目标字词信息的理解和分类均可由大语言模型执行,目标字词信息的分类效率得以保障。本技术实施方式可根据目标字词信息及目标字词信息的目标类别信息,训练语音交互模型,以使得语音交互模型能学习到目标字词信息的语义或类别,语音交互模型的可信度得到保障。

8、在本技术某些实施方式中,所述根据大语言模型和所述目标字词信息,确定所述目标字词信息的目标类别信息,包括:

9、根据预先设置的搜索引擎,获取所述目标字词信息的目标检索结果;

10、根据大语言模型、所述目标字词信息及所述目标检索结果,确定所述目标字词信息的目标类别信息,所述大语言模型预先训练完成,且能够根据确定字词信息及所述字词信息的检索结果,确定所述字词信息的类别信息。

11、如此,本技术实施方式的服务器可使大语言模型通过目标字词信息目标检索结果,推理目标字词信息的目标类别信息,在一定程度上使得目标类别信息的确定能得以相应的数据支撑,目标类别信息的可信度在一定程度上得以保障。

12、在本技术某些实施方式中,所述根据大语言模型、所述目标字词信息及所述目标检索结果,确定所述目标字词信息的目标类别信息,包括:

13、根据所述大语言模型、所述目标字词信息、所述目标检索结果及预先配置的提示信息模板,确定所述目标字词信息的所述目标类别信息。

14、如此,本技术实施方式的服务器可使得大语言模型根据提示信息模板所表征或指示的推理方式或思考方式,从目标字词信息和目标字词信息的目标检索结果,推理出相应的目标类别信息,在一定程度上保障有大语言模型的推理精度,也因此,目标类别信息的可信度得以保障。

15、在本技术某些实施方式中,所述根据预先设置的搜索引擎,获取所述目标字词信息的目标检索结果,包括:

16、调用所述搜索引擎确定所述目标字词信息的原始检索结果;

17、解析所述原始检索结果中的文本,以得到所述目标字词信息的目标检索结果。

18、如此,本技术实施方式的服务器可在通过搜索引擎得到目标词语信息的原始检索结果的情况下,解析原始检索结果中的文本以得到目标检索结果,使得后续在利用大语言模型推理目标类别信息时,可在一定程度上避免因搜索结果包括目标词语信息对应的图片或链接,导致搜索结果对大语言模型的推理造成干扰的情况出现,大语言模型的推理精度及目标类别信息的可信度均得以保障。

19、在本技术某些实施方式中,所述根据所述目标字词信息和所述目标类别信息确定语音交互模型,以根据所述语音交互模型完成所述语音交互,包括:

20、根据所述目标字词信息和所述目标类别信息,确定类别字典数据;

21、根据所述类别字典数据确定所述语音交互模型,以根据所述语音交互模型完成所述语音交互。

22、如此,本技术实施方式可根据目标字词信息和目标字词信息的目标类别信息,完成类别字典数据的确定,使得语音交互模型可根据类别字典数据,学习到词语信息的类别信息的关联,语音交互模型的训练效果在一定程度上得到保障。

23、在本技术某些实施方式中,所述根据大语言模型和所述目标字词信息,确定所述目标字词信息的目标类别信息,包括:

24、根据所述大语言模型和所述目标字词信息,确定所述目标字词信息的候选类别信息及所述候选类别信息的置信度;

25、在所述候选类别信息为多个的情况下,根据所述置信度满足预设条件的候选类别信息,确定所述目标字词信息的所述目标类别信息。

26、如此,本技术实施方式的服务器可在大语言输出大语言模型输出多个候选类别信息及各个候选类别的置信度的情况下,根据各个候选类别的置信度确定出多个候选类别信息中的目标类别信息,在一定程度上保障有目标类别信息的可靠确定。

27、在本技术某些实施方式中,所述获取目标字词信息,包括:

28、获取原始字词信息;

29、根据所述原始字词信息和预先设定的数据清洗处理,确定所述目标字词信息。

30、如此,本技术实施方式的服务器可根据预先设置的数据清洗处理,对原始字词信息进行处理,以改善或消除原始字词信息中的脏数据或噪声数据,进而得到目标字词信息,目标字词信息的有效性在一定程度上得到保障。

31、在本技术某些实施方式中,所述获取原始字词信息,包括:

32、根据获取到的日志数据,确定所述原始字词信息。

33、如此,本技术实施方式的服务器可根据日志数据确定原始字词信息,使得原始字词信息的获取效率在一定程度上得到保障。

34、本技术实施方式提供一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述的语音交互方法。

35、本技术实施方式提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,实现上述的语音交互方法。

36、本技术实施方式提供的服务器和计算机可读存储介质,可根据大语言模型的自然语言处理能力,推理目标字词信息的类别以确定目标字词信息的目标类别信息,使得目标字词信息的理解和分类均可由大语言模型执行,目标字词信息的分类效率得以保障。本技术实施方式可根据目标字词信息及目标字词信息的目标类别信息,训练语音交互模型,以使得语音交互模型能学习到目标字词信息的语义或类别,语音交互模型的可信度得到保障。

37、本技术的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本技术的实施方式的实践了解到。

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