一种基于文字识别的纸质文件分类装置

本发明涉及一种基于文字识别的纸质文件分类装置，属于智能办公。

背景技术：

1、在传统纸质文件分类过程中，分类主要是依靠人力来完成的，这会浪费人们大量时间和精力。然而随着科技的进步和文字识别技术的发展，传统的对纸质文件的手动分类显然已经不能满足人们对高效率办公的追求。

2、ocr技术是指利用各种可能的电子设备收集到需要识别字符的图像文件，通过不同的图像处理方法和字符识别算法，翻译成计算机文字的过程。文字识别是其重要的发展方向，尤其在针对文档等标准字体的传统的文字识别方向上，发展较为完善，文字识别准确率较高。

3、比如cn113173023b一种办公文件分类整齐装置，包括有安装箱、分类箱、气缸、整理单元、夹持纸张的夹取单元等。提供了一种办公文件分类整齐装置，通过分类箱左右水平移动将需要分类的纸质文件进行分类后，利用整理单元对分类好的纸张进行整理，再经过夹持装订自动存放收纳。这款纸质文件分类装置，利用机械结构成功实现了文件的管理。但它并未考虑到对文件的智能识别，在文件分类方面智能化程度较低。

4、比如cn116416632a基于人工智能的文件自动归档方法及相关设备，包括：获取训练完毕的ocr智能识别模型；待归档文件中的属性类别的属性值；待归档文件的归档类别，并基于所述归档类别对所述待归档文件进行归档；核对多个已归档文件的归档过程并生成错误记录；基于所述错误记录更新所述ocr智能识别模型和所述文件分类模型，以用于下一个待归档文件的归档过程。具有文件识别功能，属性提取功能以及错误记录自动优化功能，能较好地保证文件分类时的准确性，但没有相应的机械结构完成文件的分类存储操作。

5、现有的纸质文件分类装置，有的侧重于机械结构的实现，有的侧重于智能分类，在一定程度上使人们的办公更加便捷。但它们设计思路并不完善，都不能实现纸质文件在全自动操作环境下的智能分类与储存。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于文字识别的纸质文件分类装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明的技术方案如下：

3、一种基于文字识别的纸质文件分类装置，包括：

4、文件识别模块，用于识别纸质文件并输送至文件分类模块ⅱ；

5、文件分类模块，包括弧形向下延伸的挡板、衔接组件和导向摩擦轮组件；

6、文件储存模块，分成若干上下布置的文件槽，每个文件槽的侧壁入口处均设置对应的衔接组件和导向摩擦轮组件，所述衔接组件用于控制对应的文件槽的侧壁入口与挡板的弧形面衔接或分离，所述导向摩擦轮组件用于带动衔接组件上的纸质文件输送至文件槽内；

7、文件类型划分系统，所述文件类型划分系统用于对文件识别模块识别的纸质文件进行分类，并输出控制信号控制上述部件。

8、优选的，所述文件识别模块包括识别固定板以及安装在识别固定板下表面的ocr摄像头、识别摩擦轮组件和led补光灯，通过重力所述识别摩擦轮组件压在堆叠的纸质文件最上表面。

9、优选的，所述文件槽采用抽屉式结构安装在柜体上，所述文件槽包括文件槽主体和安装在文件槽主体前侧壁的文件槽把手，所述文件槽主体左右两侧开槽用于纸质文件进入。

10、优选的，最上方的文件槽顶部设置有定位柱，所述识别固定板上设置有滑动轴承，所述滑动轴承与定位柱沿重力方向滑动配合。

11、优选的，最上方的文件槽顶部设置有限位板，两所述限位板平行设置中间用于放置纸质文件。

12、优选的，所述柜体侧壁沿重力方向排列开设有导入槽，所述导入槽对准文件槽主体的开槽，且上下相邻的文件槽主体对应的导入槽方向相反。

13、优选的，所述识别摩擦轮组件包括固定架以及安装在固定架上的电机和传动轴，所述传动轴上安装有橡胶摩擦轮，所述电机通过皮带轮组件与传动轴传动连接；所述导向摩擦轮组件与识别摩擦轮组件结构相似。

14、优选的，所述衔接组件包括支架以及通过动力装置驱动转动连接在支架上的导向板，所述导向板呈弧形结构。

15、优选的，所述导向摩擦轮组件和衔接组件分别上下布置，所述导向板旋转脱离挡板的弧形面时，导向板的内弧形面将导向摩擦轮组件笼罩在内。

16、一种基于文字识别的纸质文件分类装置的使用方法，包括一种基于文字识别的纸质文件分类装置，包括以下步骤：

17、将需要进行纸质文件分类的文件类型导入文件类型划分系统，按照所需分类标准，提前对文件类型进行划分；

18、将纸质文件上下堆叠放在文件识别模块正下方，便于进行文件识别和分类；

19、纸质文件文字提取与识别，利用ocr摄像头进行文件的文字提取与识别，将提取到的文字与文件类型划分系统的文件类型进行对比，并输出对应文件槽的控制信号；

20、文件分类，根据输出的控制信号识别摩擦轮组件将纸质文件推入挡板，导向板张开挡住纸质文件下落路径，导向摩擦轮组件转动将文件存入对应文件槽。

21、本发明具有如下有益效果：

22、本装置结合当前人工智能的发展趋势，利用文字识别技术对文件类型进行识别分类，利用机械结构实现文件的分类和存储，实现了纸质文件分类的自动化、智能化，解放了人们的双手，给人一种全新的舒适便捷的办公体验。本发明的智能纸质文件分类装置可以对纸质文件在全自动的操作环境下实现智能分类与储存，可以高质量、高标准、高效率达到任务目标，极大程度上节省了时间，给人一种全新的办公体验。

23、通过ocr摄像头识别和提取纸质文件上的文字，再利用提前划分好的文件类型，可以实现对各种类型文件的分类，通过对纸质文件的智能分类，减少了人工分类的劳动时间，可以提高办公效率。

24、通过文字识别模块自身重力与识别摩擦轮组件对纸张的摩擦，实现对单张纸质文件的分离，同时上一张纸质文件抽取后会自动下落，不需要额外加装其他机械结构来调节距离和摩擦力，大大简化了机械结构。

25、通过导向板的张开，实现对处于下落状态的单张纸质文件的拦截，同时导向摩擦轮会对拦截的纸质文件进行加速，使其快速进入文件槽中，提高了文件分类效率。

26、通过设置多个交错导入槽，上下两个导入槽方向相反，防止因导入槽单向设置过于密集，导致文件在分类过程中发生错误，可以提高文件的分类效率。

27、通过设置多个文件槽，实现对不同文件类型的分类，同时设置错误类型的文件槽，储存未能识别的文件，增加了装置的实用性。

技术特征：

1.一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：所述文件识别模块(ⅰ)包括识别固定板(ⅰ-01)以及安装在识别固定板(ⅰ-01)下表面的ocr摄像头(ⅰ-02)、识别摩擦轮组件(ⅰ-03)和led补光灯(ⅰ-04)，通过重力所述识别摩擦轮组件(ⅰ-03)压在堆叠的纸质文件最上表面。

3.如权利要求2所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：所述文件槽(ⅲ-01)采用抽屉式结构安装在柜体上，所述文件槽(ⅲ-01)包括文件槽主体(ⅲ-0101)和安装在文件槽主体(ⅲ-0101)前侧壁的文件槽把手(ⅲ-0102)，所述文件槽主体(ⅲ-0101)左右两侧开槽用于纸质文件进入。

4.如权利要求3所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：最上方的文件槽(ⅲ-01)顶部设置有定位柱(ⅲ-02)，所述识别固定板(ⅰ-01)上设置有滑动轴承(ⅰ-05)，所述滑动轴承(ⅰ-05)与定位柱(ⅲ-02)沿重力方向滑动配合。

5.如权利要求3所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：最上方的文件槽(ⅲ-01)顶部设置有限位板(ⅲ-03)，两所述限位板(ⅲ-03)平行设置中间用于放置纸质文件。

6.如权利要求3所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：所述柜体侧壁沿重力方向排列开设有导入槽(ⅲ-04)，所述导入槽(ⅲ-04)对准文件槽主体(ⅲ-0101)的开槽，且上下相邻的文件槽主体(ⅲ-0101)对应的导入槽(ⅲ-04)方向相反。

7.如权利要求2所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：所述识别摩擦轮组件(ⅰ-03)包括固定架(ⅰ-0302)以及安装在固定架(ⅰ-0302)上的电机(ⅰ-0304)和传动轴(ⅰ-0305)，所述传动轴(ⅰ-0305)上安装有橡胶摩擦轮(ⅰ-0301)，所述电机(ⅰ-0304)通过皮带轮组件与传动轴(ⅰ-0305)传动连接；所述导向摩擦轮组件与识别摩擦轮组件(ⅰ-03)结构相似。

8.如权利要求1所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：所述衔接组件(ⅱ-02)包括支架(ⅱ-0202)以及通过动力装置驱动转动连接在支架(ⅱ-0202)上的导向板(ⅱ-0201)，所述导向板(ⅱ-0201)呈弧形结构。

9.如权利要求8所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：所述导向摩擦轮组件(ⅱ-03)和衔接组件(ⅱ-02)分别上下布置，所述导向板(ⅱ-0201)旋转脱离挡板(ⅱ-01)的弧形面时，导向板(ⅱ-0201)的内弧形面将导向摩擦轮组件(ⅱ-03)笼罩在内。

10.一种基于文字识别的纸质文件分类装置的使用方法，包括如权利要求1-9任意一项所述的一种基于文字识别的纸质文件分类装置，其特征在于：包括以下步骤：

技术总结本发明涉及一种基于文字识别的纸质文件分类装置，包括文件识别模块，用于识别纸质文件并输送至文件分类模块；文件分类模块，包括弧形向下延伸的挡板、衔接组件和导向摩擦轮组件；文件储存模块，分成若干上下布置的文件槽，每个文件槽的侧壁入口处均设置对应的衔接组件和导向摩擦轮组件，文件类型划分系统用于对文件识别模块识别的纸质文件进行分类，并输出控制信号控制上述部件；可以对纸质文件在全自动的操作环境下实现智能分类与储存，可以高质量、高标准、高效率达到任务目标，极大程度上节省了时间，给人一种全新的办公体验。技术研发人员：王荣,陈成军受保护的技术使用者：青岛理工大学技术研发日：技术公布日：2024/5/8