一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法与流程

本发明属于列车控制，具体涉及一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法。

背景技术：

1、值乘司机通过手工输入当前值乘的车次、起始站、交路号等参数信息后点击开车键进行开车操作，在遇到支线转移的地点时要根据自己担当区段信息输入对应的支线号进行线路跳转操作，如果司机输入错误或者漏输支线号等信息就会导致lkj监控数据调用错误，相关线路数据异常后不能正常指导司机开车，存在很大安全隐患。当前司机参数输入的正确性以及完整性等都依赖于司机自己输入且只能事后进行分析发现问题，不能及时的提醒司机并杜绝安全隐患的发生。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法。

2、具体方案如下：

3、一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法，包括如下步骤，

4、s1)：乘务员在退勤过程中，将运行记录文件上传至大数据引擎服务器；

5、s2）：大数据引擎服务器对运行记录文件进行数据收集、清洗以及加工运算后为出勤提供推荐服务；

6、s3）：在出勤过程中，大数据引擎服务器推荐本次出勤相关参数的数据包，乘务员进行出勤任务核对，乘务员上车开车后，根据实时获取到的机车开车参数以及线路变换的实时数据，支线号输入变化地点的位置进行智能提醒，并将智能提醒的数据与乘务员操作后的数据进行比对，比对不一致时进行弹窗和语音播报提醒。

7、大数据引擎服务器对记录文件进行数据清洗以及加工运算的方法包括如下步骤，

8、s21）：将出勤数据按车次进行分组，并从分组中取出最新的二十包数据集，所述最新的二十包数据集为最近二十次出勤过程数据；

9、s22）：将二十包数据集按起始站和终止站进行分组；

10、s23）：将出勤过程数据按交路号位置变化地点进行切分划段，并判断最新数据是否存在参数变化，若存在参数变化，则进行人工介入调整数据的有效性，并转入步骤s24）；若不存在参数变化，则转入步骤s24）；

11、s24）：将出勤过程数据进行加权计算，根据权重值的大小输出不同车次、不同起始站和不同终止站相对应的各段出勤数据集。

12、智能提醒包括如下步骤，

13、s31）：开车前乘务员输入开车参数；

14、s32）：获取机车实时参数，并将机车实时参数与推荐参数数据进行比对，若比对不一致，则进行弹窗提醒司机再次确认参数同时进行语音播报，若比对一致，则转入步骤s33）；

15、s33）：判断列车是否到达支线输入点，若到达支线输入点，则弹窗提醒司机输入支线号；

16、s34）：判断司机输入的支线号与推荐参数数据种的支线号是否一致，若不一致，则提醒司机输入与智能推荐不一致，是否进行修改；

17、s35）：判断列车是否到达终点，若未到达终点，则转入步骤s33），若到达终点，则结束本次出勤。

18、本发明公开了一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输出的方法，退勤过程中将作业过程中记录的参数变化地点和参数值是多少的数据信息上传到大数据引擎服务器；大数据引擎服务器根据上传数据的完整性等进行过滤，加工运算后为出勤时提供智能推荐服务；乘务员出勤过程中获取到出勤任务时，通过后台引擎智能推荐本次出勤的各种参数设置的数值以及支线输入的次数地点的信息，当乘务员上车开车后，根据实时获取到的机车开车参数以及线路变换的实时数据，支线号输入变化地点的位置进行智能提醒，并将智能提醒的数据与乘务员操作后的数据进行比对不一致时进行弹窗和语音播报提醒，最大程度的保证数据参数正确和防止漏输事故的发生，为行车安全提供了数据保障。

技术特征：

1.一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述的基于大数据基础的机车参数防止错漏输出的方法，其特征在于：大数据引擎服务器对记录文件进行数据清洗以及加工运算的方法包括如下步骤，

3.根据权利要求1所述的基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法，其特征在于：智能提醒包括如下步骤，

技术总结本发明公开了一种基于大数据基础的机车参数防止错漏输的方法，S1):乘务员在退勤过程中，将运行记录文件上传至大数据引擎服务器；S2）：大数据引擎服务器对运行记录文件进行数据收集、清洗以及加工运算后为出勤提供推荐服务；S3）：在出勤过程中，大数据引擎服务器推荐本次出勤相关参数的数据包，乘务员进行出勤任务核对，乘务员上车开车后，根据实时获取到的机车开车参数以及线路变换的实时数据，支线号输入变化地点的位置进行智能提醒，并将智能提醒的数据与乘务员操作后的数据进行比对，比对不一致时进行弹窗和语音播报提醒，最大限度的杜绝了参数错输和漏输的风险。技术研发人员：张明凯,郝冰,许亮,李小峰,梁梦奇受保护的技术使用者：河南思维信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/29