一种列车运行状态监控方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及故障监测领域，特别涉及一种列车运行状态监控方法、列车运行状态监控装置、列车运行状态监控设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、轨道交通是我国重要的基础设施，对列车在行驶过程中的状态进行监控有利于保障轨道交通安全平稳的运行，避免安全事故的发生。现有技术一般通过列车在行驶过程中的运行数据训练神经网络模型，通过神经网络模型进行列车运行状态的监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。由于我国列车车型及轨道数量非常多，若要针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，则需要耗费大量的计算资源，成本高且效率低。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种列车运行状态监控方法、列车运行状态监控装置、列车运行状态监控设备及计算机可读存储介质，应用于故障监测领域，该方法通过获取目标类型列车在目标轨道各路段的历史运行数据，通过构建包含历史运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间，将包含列车运行数据最多的子区间确定为目标区间，基于目标区间即可进行列车运行状态的监控，与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。

2、为解决上述技术问题，本发明提供一种列车运行状态监控方法，包括：

3、将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；

4、获取目标类型列车在每个所述轨道路段的历史列车运行数据；

5、构建包含所述历史列车运行数据的区间，将所述区间进行等间距划分得到多个子区间；

6、将包含所述历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；

7、基于所述目标区间进行所述目标类型列车的运行状态监控。

8、可选的，所述基于所述目标区间进行所述目标类型列车的运行状态监控，包括：

9、从所述目标类型列车中确定待监测车辆；

10、从所述轨道路段中确定目标轨道路段；

11、获取所述待监测车辆在第一预设时间内行驶在所述目标轨道路段的待监测列车运行数据；

12、确定所述待监测列车运行数据在所述目标轨道路段对应目标区间中的数据占比；

13、基于所述数据占比进行所述待监测车辆在所述目标轨道路段的运行状态监控。

14、可选的，所述基于所述数据占比进行所述待监测车辆在所述目标轨道路段的运行状态监控，包括：

15、基于所述历史列车运行数据的数据量确定数据占比阈值；

16、当所述数据占比大于所述数据占比阈值，确定所述待监测车辆在所述目标轨道路段的运行状态为正常；

17、当所述数据占比小于所述数据占比阈值，确定所述待监测车辆在所述目标轨道路段的运行状态为异常。

18、可选的，所述构建包含所述历史列车运行数据的区间，将所述区间进行等间距划分得到多个子区间，包括：

19、获取每个类型的历史列车运行数据的最大值及最小值；

20、基于所述最大值与所述最小值构建每个类型的历史列车运行数据对应的所述区间；

21、基于每个类型的历史列车运行数据的数据量确定对应的区间划分间隔；

22、基于所述区间划分间隔将对应区间进行等间距划分得到多个所述子区间。

23、可选的，所述将所述目标轨道进行分段得到多个轨道路段，包括：

24、基于所述历史列车运行数据的数据量确定断面等级；

25、将所述目标轨道按照所述断面等级进行划分得到多个断面；

26、对每个所述断面进行唯一性命名。

27、可选的，所述对每个所述断面进行唯一性命名，包括：

28、基于所述断面的上下行编号、断面等级、线路号及断面起始量程对每个所述断面进行唯一性命名。

29、可选的，该方法还包括：

30、每隔第二预设时间更新所述历史列车运行数据；

31、基于更新后的历史列车运行数据重新确定所述目标区间。

32、为解决上述技术问题，本发明提供一种列车运行状态监控装置，包括：

33、第一模块，用于将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；

34、第二模块，用于获取目标类型列车在每个所述轨道路段的历史列车运行数据；

35、第三模块，用于构建包含所述历史列车运行数据的区间，将所述区间进行等间距划分得到多个子区间；

36、第四模块，用于将包含所述历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；

37、第五模块，用于基于所述目标区间进行所述目标类型列车的运行状态监控。

38、为解决上述技术问题，本发明提供一种列车运行状态监控设备，包括：

39、存储器，用于储存计算机程序；

40、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述列车运行状态监控方法。

41、为解决上述技术问题，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，实现所述列车运行状态监控方法。

42、可见，本发明方法通过将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；获取目标类型列车在每个轨道路段的历史列车运行数据；构建包含历史列车运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间；将包含历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；基于目标区间进行目标类型列车的运行状态监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。本发明与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。

技术特征：

1.一种列车运行状态监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述列车运行状态监控方法，其特征在于，所述基于所述目标区间进行所述目标类型列车的运行状态监控，包括：

3.根据权利要求2所述列车运行状态监控方法，其特征在于，所述基于所述数据占比进行所述待监测车辆在所述目标轨道路段的运行状态监控，包括：

4.根据权利要求1所述列车运行状态监控方法，其特征在于，所述构建包含所述历史列车运行数据的区间，将所述区间进行等间距划分得到多个子区间，包括：

5.根据权利要求1所述列车运行状态监控方法，其特征在于，所述将目标轨道进行分段得到多个轨道路段，包括：

6.根据权利要求5所述列车运行状态监控方法，其特征在于，所述对每个所述断面进行唯一性命名，包括：

7.根据权利要求1所述列车运行状态监控方法，其特征在于，还包括：

8.一种列车运行状态监控装置，其特征在于，包括：

9.一种列车运行状态监控设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述列车运行状态监控方法。

技术总结本发明公开了一种列车运行状态监控方法、装置、设备及存储介质，应用于故障监测领域，该方法包括：将目标轨道进行分段得到多个轨道路段；获取目标类型列车在每个轨道路段的历史列车运行数据；构建包含历史列车运行数据的区间，将区间进行等间距划分得到多个子区间；将包含历史列车运行数据最多的子区间确定为目标区间；基于目标区间进行目标类型列车的运行状态监控。由于列车的车型、载重、行驶状态及行驶轨道等不同，用于判断列车运行状态异常的指标并不相同，最终训练得到的神经网络模型的准确度较低，效果较差。本发明与现有技术相比，无需针对每一类型列车在各轨道上都训练出对应的神经网络模型，降低了计算资源的浪费，提高了效率。技术研发人员：言圣,张孟,梁杰,孟立显,王继丽,阳亦斌,欧盛芬,杨献受保护的技术使用者：湖南中车时代通信信号有限公司技术研发日：技术公布日：2024/1/15