一种中央空调系统能效模拟监测方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及空调能效监测的，尤其是涉及一种中央空调系统能效模拟监测方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着科技的快速发展，中央空调系统广泛应用于生活当中，中央空调系统作为大型建筑的主要能耗设备，其能效监测和评估显得尤为重要。

2、传统的中央空调系统能效监测方法主要通过对系统的实际运行数据进行采集和分析，以评估系统的能效。然而，由于中央空调系统实际运行数据的采集以及数据受到多种因素的影响，如实际环境情况、数据采集频率等，导致能效模拟监测结果存在一定的误差，因此，存在一定的改进空间。

技术实现思路

1、为了提高空调能效模拟监测效果，本技术提供一种中央空调系统能效模拟监测方法、系统、设备及介质。

2、本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

3、一种中央空调系统能效模拟监测方法，所述中央空调系统能效模拟监测方法包括步骤：

4、获取空调启动消息，并从所述空调启动消息中获取至少一个启动参数信息；

5、实时获取室内环境信息，并从所述室内环境信息中提取至少一个环境特征；

6、将所述环境特征输入至预设的初始能效预测模型内，根据所述环境特征对能效预测模型进行训练，得到训练后的能效预测模型；

7、将所述启动参数信息输入至所述训练后的能效预测模型内，获取空调能效数据。

8、通过采用上述技术方案，在对中央空调系统能效模拟过程中，通过中央空调系统启动后，获取启动参数信息，启动参数信息是指中央空调系统需要对室内温度以及湿度等进行调节的具体数值，通过对获取到的室内环境信息进行特征提取，得到环境特征，室内环境信息是指室内环境中的温度、湿度以及空气流速等与空调能够控制调节的室内环境种类相关联的数据，环境特征是指每个种类的室内环境信息的数值的大小，将得到的环境特征输入至预设的初设能效预测模型内，对初始能效预测模型进行训练，得到训练后的能效预测模型，能效预测模型是指用于根据实时的中央空调系统的运行数据进行能效模拟预测的模型，利用环境特征对初始能效预测模型进行训练，使得对于中央空调空调系统的能效模拟监测能够根据实际环境情况进行模拟监测，将中央空调系统的启动参数信息输入至训练好的能效预测模型内，得到空调能效数据，提高了中央空调系统的空调能效模拟监测效果。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述启动参数信息输入至所述训练后的能效预测模型内，获取空调能效数据，具体包括：

10、获取启动参数信息与环境特征的关联关系，根据所述关联关系获取启动参数信息与环境特征的匹配程度；

11、根据所述匹配程度获取匹配时间信息，基于所述匹配时间信息计算空调能效数据。

12、通过采用上述技术方案，通过将启动参数信息输入至训练后的能效预测模型内后，获取每一个启动参数信息与环境特征的对应关系，作为关联关系，根据关联关系获取启动参数信息与环境特征的匹配程度，匹配程度是指中央空调系统对室内的环境进行调节后，室内的实际环境与用户设定的或者计算得到的启动参数信息的接近程度，根据匹配程度获取匹配时间信息，匹配时间信息是指中央空调系统对室内的环境进行调节后，室内的实际环境与设定的参数完全匹配时所需要的时间，根据匹配时间信息计算出中央空调系统的空调能效数据，实现对中央空调系统的能效模拟监测功能。

13、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取启动参数信息与环境特征的关联关系，根据所述关联关系获取启动参数信息与环境特征的匹配程度，具体包括：

14、分别获取启动参数信息的参数类型和环境特征的特征类型，根据参数类型和特征类型获取关联关系；

15、获取每个环境特征的数值参数，根据关联关系计算数值参数与对应的启动参数信息的数值差，根据数值差获取匹配程度。

16、通过采用上述技术方案，通过获取关联关系，能够提升匹配的效率，通过计算数值差，能够提升获取匹配程度的效率。

17、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述环境特征输入至预设的初始能效预测模型内之前，所述中央空调系统能效模拟监测方法还包括：

18、获取空调系统历史运行数据，从所述空调系统历史运行数据中提取正向运行参数；

19、对所述正向运行参数进行神经网络训练，得到所述初始能效预测模型。

20、通过采用上述技术方案，通过从中央空调系统的历史运行数据中获取正向运行参数，能够利用正向运行参数的样本量，提升初始能效预测模型的质量，从而有助于初始能效预测模型对于中央空调系统能效模拟的准确性。

21、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述启动参数信息输入至所述训练后的能效预测模型内，获取空调能效数据之后，所述中央空调系统能效模拟监测方法还包括：

22、将所述空调能效数据与预设的空调能效阈值进行比较，得到空调能效监测结果；

23、根据所述空调能效监测结果获取运行异常信息，将所述运行异常信息输入至预设的正向运行模型内，获取异常部件信息。

24、通过采用上述技术方案，在模拟出中央空调系统的空调能效数据后，将空调能效数据与预设的空调能效阈值进行比较，得到空调能效监测结果，当空调能效数据低于预设的空调能效阈值时，则说明中央空调系统内出现异常，获取运行异常信息，将运行异常信息输入至预设的正向运行模型内，利用正向运行模型分析中央空调系统内出现异常的部件，得到异常部件信息，有助于对中央空调系统进行及时维护。

25、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述空调能效监测结果获取运行异常信息，将所述运行异常信息输入至预设的正向运行模型内，获取异常部件信息，具体包括：

26、根据所述启动参数信息获取启动设备信息，基于所述启动设备信息获取对应的空调运行参数；

27、将所述运行异常信息和空调运行参数输入至正向运行模型内，获取异常部件信息。

28、通过采用上述技术方案，通过获取启动设备信息对应的空调运行参数，能够有针对性地对获取正在运行的空调部件的运行情况，有助于分析导致运行效率异常的问题，将空调运行参数和运行异常信息输入至正向运行模型，能够将匹配失败的零部件作为出现异常的零部件，无需预先设置对应的运行异常的模型，提升识别的效率。

29、本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

30、一种中央空调系统能效模拟监测系统，所述中央空调系统能效模拟监测系统包括：

31、启动参数信息获取模块，用于获取空调启动消息，并从所述空调启动消息中获取至少一个启动参数信息；

32、环境特征获取模块，用于实时获取室内环境信息，并从所述室内环境信息中提取至少一个环境特征；

33、训练模块，用于将所述环境特征输入至预设的初始能效预测模型内，根据所述环境特征对能效预测模型进行训练，得到训练后的能效预测模型；

34、能效模拟模块，用于将所述启动参数信息输入至所述训练后的能效预测模型内，获取空调能效数据。

35、通过采用上述技术方案，在对中央空调系统能效模拟过程中，通过中央空调系统启动后，获取启动参数信息，启动参数信息是指中央空调系统需要对室内温度以及湿度等进行调节的具体数值，通过对获取到的室内环境信息进行特征提取，得到环境特征，室内环境信息是指室内环境中的温度、湿度以及空气流速等与空调能够控制调节的室内环境种类相关联的数据，环境特征是指每个种类的室内环境信息的数值的大小，将得到的环境特征输入至预设的初设能效预测模型内，对初始能效预测模型进行训练，得到训练后的能效预测模型，能效预测模型是指用于根据实时的中央空调系统的运行数据进行能效模拟预测的模型，利用环境特征对初始能效预测模型进行训练，使得对于中央空调空调系统的能效模拟监测能够根据实际环境情况进行模拟监测，将中央空调系统的启动参数信息输入至训练好的能效预测模型内，得到空调能效数据，提高了中央空调系统的空调能效模拟监测效果。

36、本技术的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

37、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中央空调系统能效模拟监测方法的步骤。

38、本技术的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

39、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述中央空调系统能效模拟监测方法的步骤。

40、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

41、1、在对中央空调系统能效模拟过程中，通过中央空调系统启动后，获取启动参数信息，启动参数信息是指中央空调系统需要对室内温度以及湿度等进行调节的具体数值，通过对获取到的室内环境信息进行特征提取，得到环境特征，室内环境信息是指室内环境中的温度、湿度以及空气流速等与空调能够控制调节的室内环境种类相关联的数据，环境特征是指每个种类的室内环境信息的数值的大小，将得到的环境特征输入至预设的初设能效预测模型内，对初始能效预测模型进行训练，得到训练后的能效预测模型，能效预测模型是指用于根据实时的中央空调系统的运行数据进行能效模拟预测的模型，利用环境特征对初始能效预测模型进行训练，使得对于中央空调空调系统的能效模拟监测能够根据实际环境情况进行模拟监测，将中央空调系统的启动参数信息输入至训练好的能效预测模型内，得到空调能效数据，提高了中央空调系统的空调能效模拟监测效果；

42、2、通过将启动参数信息输入至训练后的能效预测模型内后，获取每一个启动参数信息与环境特征的对应关系，作为关联关系，根据关联关系获取启动参数信息与环境特征的匹配程度，匹配程度是指中央空调系统对室内的环境进行调节后，室内的实际环境与用户设定的或者计算得到的启动参数信息的接近程度，根据匹配程度获取匹配时间信息，匹配时间信息是指中央空调系统对室内的环境进行调节后，室内的实际环境与设定的参数完全匹配时所需要的时间，根据匹配时间信息计算出中央空调系统的空调能效数据，实现对中央空调系统的能效模拟监测功能；

43、3、通过从中央空调系统的历史运行数据中获取正向运行参数，能够利用正向运行参数的样本量，提升初始能效预测模型的质量，从而有助于初始能效预测模型对于中央空调系统能效模拟的准确性；

44、4、在模拟出中央空调系统的空调能效数据后，将空调能效数据与预设的空调能效阈值进行比较，得到空调能效监测结果，当空调能效数据低于预设的空调能效阈值时，则说明中央空调系统内出现异常，获取运行异常信息，将运行异常信息输入至预设的正向运行模型内，利用正向运行模型分析中央空调系统内出现异常的部件，得到异常部件信息，有助于对中央空调系统进行及时维护。