生物质气化炭收集方法及设备与流程

本技术属于生物质气化炭，尤其涉及一种生物质气化炭收集方法及设备。

背景技术：

1、生物质气化炭是一种利用生物质原料(如薪柴、锯末、麦秸、稻草等)经过压制成型或简单的破碎加工处理后，在气化炉中进行气化裂解得到的产品。生物质气化技术是一种利用空气中的氧气或含氧物做气化剂，在高温条件下将生物质燃料中的可燃部分转化为可燃气体的热化学反应过程。

2、相关技术中的生物质气化炭通常由某种单一的生物质原料得到，当生物质原料不止一种且难以分离时，在生物质气化炭的制备过程中容易出现烧结现象，增加能源的消耗，影响生物质气化炭的质量。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种生物质气化炭收集方法及设备，可以解决多种生物质原料混合在一起制备生物质气化炭时容易出现烧结现象，导致生物质气化炭品质下降的问题。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种生物质气化炭收集方法，包括：

3、获取生物质信息；其中，所述生物质信息包括反映与生物质气化炭收集所需的生物质的信息；

4、基于所述生物质信息制定生物质气化炭收集方案；

5、根据所述生物质气化炭收集方案，控制生物质气化炭收集设备收集气化炭。

6、本技术实施例中上述的技术方案，至少具有如下技术效果：

7、本技术实施例提供的生物质气化炭收集方法，通过先获取包括反映用于形成生物质气化炭的至少两种生物质的物理情况的信息，可以在生物质气化炭收集过程中为后续步骤提供充分可靠的数据支持。然后基于生物质信息制定生物质气化炭收集方案，能够提高生物质气化炭的收集效率，确保收集方案的可行性，有助于实现资源的合理分配和高效利用，降低生物质气化炭收集过程中的风险。再根据生物质气化炭收集方案，控制生物质气化炭收集装置收集气化炭，通过生物质气化炭收集方案对生物质中的多种混合在一起的不同的生物质做出相对应的处理，能够避免多种生物质原料混合在一起制备生物质气化炭时容易出现烧结现象，导致生物质气化炭品质下降的问题。

8、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取生物质信息之前，所述生物质气化炭收集方法还包括：

9、向生物质气化炭收集装置发送第一控制信息，其中，所述第一控制信息用于指示生物质气化炭收集装置去除所述生物质原料中的杂质和水分，并对所述生物质原料进行破碎和混合；所述杂质是不能够被制成生物质气化炭的物质，或者是不利于制成生物质气化炭的物质。

10、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取生物质信息，包括：

11、获取生物质重量信息；

12、获取生物质体积信息；

13、获取生物质种类信息；

14、所述基于所述生物质信息制定生物质气化炭收集方案，包括：

15、基于所述生物质重量信息、所述生物质体积信息和所述生物质种类信息制定生物质气化炭收集方案。

16、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取生物质种类信息，包括：

17、判断获取的反映所述生物质原料中包含的生物质种类的种类信息是否有效；

18、若获取的所述种类信息有效，则将所述种类信息确认为所述生物质种类信息；

19、若获取的所述种类信息无效，则通过生物质种类分析方法确定所述生物质种类信息；其中，所述生物质种类分析方法是能够分析并判断所述生物质原料中包含的生物质种类的方法。

20、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述若获取的所述种类信息无效，则通过生物质种类分析方法确定所述生物质种类信息，包括：

21、获取多张所述生物质原料的平面图像；其中，所述平面图像为均匀分布在平面上的所述生物质原料的图像；

22、基于生物质分析识别模型和多张所述平面图像，得到预选生物质种类信息以及生物质种类占比信息；其中，所述生物质分析识别模型是通过机器学习得到的数据模型，所述预选生物质种类信息用于反映所述生物质原料中可能含有的生物质的种类，所述生物质种类占比信息用于反映所述生物质原料中包含的多种不同生物质的占比；

23、根据所述预选生物质种类信息和所述生物质种类占比信息筛选出所述预选生物质种类信息中准确的数据，并将其确认为所述生物质种类信息。

24、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述生物质分析识别模型的训练方法包括：

25、将多张所述平面图像输入到所述生物质分析识别模型中；

26、从所述生物质分析识别模型中获取每一张所述平面图像中包括哪些种类的生物质的结果，并将该结果确认为所述预选生物质种类信息；其中，所述生物质分析识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据包括第一类数据和第二类数据，所述第一类数据中的每组数据均包括：至少一种生物质的图像、标识出的该图像中生物质分布区域以及与所述生物质分布区域相对应的种类标签和像素面积标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括生物质的图像和标识该图像不包括生物质的标签；

27、从所述生物质分析识别模型中获取每一张所述平面图像中的所述生物质种类占比信息；其中，所述生物质种类占比信息包括至少一个占比像素值与图像像素值相除的结果，所述占比像素值为所述平面图像中存在的生物质相对应的所述生物质分布区域的像素面积，所述图像像素值为所述平面图像的像素面积。

28、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于生物质分析识别模型和多张所述平面图像，得到预选生物质种类信息以及生物质种类占比信息，包括：

29、将多张所述平面图像输入至生物质分析识别模型，分别得到所述预选生物质种类信息和种类占比信息；其中，所述种类占比信息包括每一张所述平面图像中识别出的不同的生物质种类在该图像上的相对应的占比范围数值信息；

30、将所有所述平面图像中同一种种类的生物质的所述种类占比信息相加后进行均值处理，将均值处理后得到的结果确认为单种占比信息；

31、收集所有与所述预选生物质种类信息中包括的各种不同的生物质的种类相对应的多种所述单种占比信息，并将收集后得到的数据确认为所述生物质种类占比信息。

32、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述预选生物质种类信息和所述生物质种类占比信息筛选出所述预选生物质种类信息中准确的数据，并将其确认为所述生物质种类信息，包括：

33、步骤a，根据所述预选生物质种类信息在预设数据库中进行检索，得到多个与所述预选生物质种类信息中含有的多种不同的预选种类信息一一对应的密度信息；

34、步骤b，根据所述密度信息、所述生物质体积信息以及所述生物质种类占比信息，得到与所述预选生物质种类信息中含有的不同的所述预选种类信息相对应的重量信息；

35、步骤c，将与不同的所述预选种类信息相对应的重量信息相加后得到总重数值信息，并判断所述总重数值信息是否在预设范围之内；其中，所述预设范围为所述生物质重量信息反映的数值信息的95％至所述生物质重量信息反映的数值信息的110％；

36、步骤d，若对比结果在预设范围之内，则将所述预选生物质种类信息确认为所述生物质种类信息；

37、步骤e，若对比结果在预设范围之外，则通过所述生物质分析识别模型重新生成所述预选生物质种类信息，并重复进行步骤a、步骤b、步骤c、步骤d和步骤e。

38、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述生物质重量信息、所述生物质体积信息和所述生物质种类信息制定生物质气化炭收集方案，包括：

39、将所述生物质种类信息在预设数据库中进行查询，得到至少一个与所述生物质种类信息中包含的不同生物质种类相对应的炭化温度数值；

40、将所述炭化温度数值中最低数值的所述炭化温度数值的三分之二确认为预热温度值；其中，所述预热温度值用于表征流化床内还未接收生物质时的温度，所述流化床是能够焚烧处理生物质的装置；

41、控制所述流化床，使所述流化床内的温度在每一个所述炭化温度数值处停留预设时长；

42、当所述流化床内的温度达到每一个所述炭化温度数值时，向所述流化床发送第二控制信息；其中，所述第二控制信息用于指示所述流化床对所述流化床内的生物质进行搅拌混合处理，所述搅拌混合处理是能够使所述流化床内的生物质均匀分布的处理操作。

43、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述当所述流化床内的温度达到每一个所述炭化温度数值时，向所述流化床发送第二控制信息，包括：

44、判断所述流化床内温度是否在所述炭化温度数值处停留时间达到所述预设时长的三分之二；

45、若所述流化床内温度在所述炭化温度数值处停留时间达到所述预设时长的三分之二，则向所述流化床发送第二控制信息，并当所述流化床内温度在所述炭化温度数值处停留时间达到所述预设时长时控制所述流化床停止所述搅拌混合处理；

46、若所述流化床内温度在所述炭化温度数值处停留时间未达到所述预设时长的三分之二，则不向所述流化床发送第二控制信息。

47、第二方面，本技术实施例提供了一种生物质气化炭收集系统，包括：

48、获取单元，用于获取生物质信息；其中，生物质信息包括反映与生物质气化炭收集所需的生物质的信息；

49、制定方案单元，用于基于生物质信息制定生物质气化炭收集方案；

50、控制单元，用于根据生物质气化炭收集方案，控制生物质气化炭收集装置收集气化炭。

51、第三方面，本技术实施例提供了一种生物质气化炭收集设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

52、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

53、第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在生物质气化炭收集设备上运行时，使得生物质气化炭收集设备执行上述第一方面中任一项所述的生物质气化炭收集方法。

54、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。