电动阀智能分析平台的制作方法

本申请涉及大数据，尤其涉及一种电动阀智能分析平台。

背景技术：

1、目前，电动阀被广泛应用于石油、化工、制药、电力、环保、暖通空调、给排水等诸多行业，以及需要精确控制及自动化操作的各种工艺流程中。例如，在工业生产线上进行物料输送、在楼宇自控系统中调节风管内的风量、在水处理设施中控制水流等场景。为了确保电动阀的安全，还设置监测系统对电动阀的各种物理信号进行监测，但是，现有的监测系统仍需人工介入判断电动阀的故障，智能化程度不足。

技术实现思路

1、本申请提供了一种电动阀智能分析平台，用于根据收集到的电动阀的的物理信息，自动监测电动阀的状态，从而实现对电动阀的故障分析。

2、第一方面，本申请实施例提供一种电动阀智能分析平台，电动阀智能分析平台用于管理电动阀，电动阀智能分析平台包括：数据传感器、上位机和下位机，下位机包括多个数据接口，数据接口用于与数据传感器进行通信连接，下位机与上位机进行通信连接；数据传感器用于采集电动阀的物理信号，以及用于将物理信号上传至下位机的数据接口，上位机用于执行：

3、获取下位机上传的识别信息，根据预设的解密算法解析识别信息，得到接口名称信息和数据传感器的型号信息，接口名称信息为接入数据传感器的数据接口对应的信息；

4、根据接口名称信息和型号信息生成第一加载参数，并将第一加载参数发送给下位机，以使下位机根据第一加载参数从数据接口中确定第一数据接口，并将第一数据接口接收到的物理信号上传至上位机；

5、在监测到第一数据接口接收到的物理信号超出预设信号范围时，根据接口名称信息和型号信息生成第二加载参数，并将第二加载参数发送给下位机，以使下位机从数据接口中确定第二数据接口，并将第二数据接口接收到的物理信号上传至上位机；

6、基于预先训练好的决策树模型，分析第二数据接口接收到的物理信号，得到电动阀的监测结果，并向用户输出监测结果。

7、通过上述电动阀智能分析平台，上位机能够根据下位机上传的识别信息，识别接入的数据传感器和对应的数据接口，通过第一加载参数使得下位机上传第一数据接口的数据传感器的物理信号，通过监测关键的第一数据接口中的物理信号，判断电动阀的关键性指标是否正常，并在上述关键性指标出现异常时，通过第二加载参数使得下位机上传第二数据接口的数据传感器的物理信号，在关键性指标正常时，不需要采集大量的冗余数据，降低数据存储压力和数据分析的效率，上位机通过预先训练好的决策树模型对第二数据接口的物理信号进行详细分析，以确定电动阀的具体故障原因，提高故障原因的定位速度。

技术特征：

1.一种电动阀智能分析平台，其特征在于，所述电动阀智能分析平台用于管理电动阀，所述电动阀智能分析平台包括：数据传感器、上位机和下位机，所述下位机包括多个数据接口，所述数据接口用于与所述数据传感器进行通信连接，所述下位机与所述上位机进行通信连接；所述数据传感器用于采集所述电动阀的物理信号，以及用于将所述物理信号上传至所述下位机的数据接口，所述上位机用于执行：

2.如权利要求1所述的电动阀智能分析平台，其特征在于，所述上位机在用于执行所述根据预设的解密算法解析所述识别信息，得到接口名称信息和所述数据传感器的型号信息时，具体用于执行：

3.如权利要求1所述的电动阀智能分析平台，其特征在于，所述电动阀包括驱动单元、阀杆单元和阀瓣单元，所述驱动单元用于产生作用于所述阀杆单元的驱动力，所述阀杆单元用于将所述驱动力传递至所述阀瓣单元，所述阀瓣单元用于控制所述电动阀内的介质流速，所述阀杆单元和所述阀瓣单元的运动状态均包括静止状态、加速状态和减速状态。

4.如权利要求3所述的电动阀智能分析平台，其特征在于，所述上位机在用于执行所述基于预先训练好的决策树模型，分析所述第二数据接口接收到的物理信号，得到所述电动阀的监测结果之前，还用于执行：

5.如权利要求1所述的电动阀智能分析平台，其特征在于，所述上位机包括展示界面，所述上位机用于行所述向用户输出所述监测结果时，具体用于执行：

6.如权利要求1所述的电动阀智能分析平台，其特征在于，所述下位机用于执行：

技术总结本申请涉及大数据技术领域，提供了一种电动阀智能分析平台，用于管理电动阀，该平台包括：数据传感器、上位机和下位机；数据传感器用于采集电动阀的物理信号并上传至下位机，上位机用于执行：解析下位机上传的识别信息，得到接口名称信息和数据传感器的型号信息，生成第一加载参数，并将第一加载参数发送给下位机，以使下位机将第一数据接口的物理信号上传至上位机；在监测到上述物理信号超范围时，根据接口名称信息和型号信息生成第二加载参数，并将第二加载参数发送给下位机，以使下位机将第二数据接口的物理信号上传至上位机；基于预先训练好的决策树模型，分析第二数据接口接收到的物理信号，输出监测结果。技术研发人员：任文彬受保护的技术使用者：深圳市南海核电技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29