智能车辆识别与资源分配方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明涉及车联网系统，尤其涉及一种智能车辆识别与资源分配方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、在当今快速发展的智能交通领域，车联网技术已成为连接车辆、基础设施和用户的关键技术。它为车辆提供了实时数据交换的能力，从而提高了道路安全性、交通效率和驾驶舒适性。然而，随着车辆型号和功能的不断增加，如何有效管理和优化车辆资源成为车企面临的主要挑战之一。传统的车联网系统通常需要针对特定车型进行定制化开发和维护，这不仅增加了车企的研发和运营成本，也限制了系统的灵活性和扩展性。

2、在传统的车联网系统中，普遍存在一个显著的局限性：系统多是针对特定车型进行定制化开发，缺乏灵活性和扩展性。每当有新车型加入时，都需要进行繁琐的功能适配和人工调整，这一过程不仅耗时耗力，而且难以及时响应市场和用户需求的变化。此外，这种静态的资源分配策略无法有效识别和适应车辆的实际情况，导致资源分配存在不均衡的问题，无法实现对车辆的精确管理和优化配置。这种过度依赖人工的模式，在快速变化的交通环境中，不仅效率低下，而且难以保障系统的实时性和准确性，从而造成了资源的浪费和性能的瓶颈。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提出一种智能车辆识别与资源分配方法、装置、设备和存储介质，可以用于解决当有新车型加入时，需要进行繁琐的功能适配和人工调整，这种依赖人工的模式，在快速变化的交通环境中，不仅效率低下，而且难以保障系统的实时性和准确性，从而造成了资源的浪费和性能的瓶颈的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种智能车辆识别与资源分配方法，所述智能车辆识别与资源分配方法，包括：响应于确定接收到上传的车辆图片，基于获取到的车辆图片和预先训练好的车辆识别模型，确定所述车辆图片对应的车辆的车辆类型；

3、基于确定的车辆类型，为所述车辆图片对应的用户分配初始功能列表；

4、获取到车辆对应的车辆的行驶数据和所述车辆对应的用户的用户特征；

5、响应于确定获取到所述行驶数据，基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表，并生成更新后的功能列表对应的资源分配方案。

6、可选地，在所述响应于确定接收到上传的车辆图片，基于获取到的车辆图片和卷积神经网络，确定所述车辆图片对应的车辆的车辆类型之前，所述方法还包括：

7、确定发送所述车辆图片的终端设备上显示的车辆图片上传页面上是否检测到针对车辆图片上传页面上图片添加控件的触发操作；

8、响应于确定检测到针对车辆图片上传页面上图片添加控件的触发操作，显示图片添加页面，其中，所述图片添加页面上包括选择按钮和拍摄按钮，触发所述选择按钮，显示图片选择页面，触发所述拍摄按钮，显示图片拍摄页面；

9、响应于检测到针对图片添加页面上添加完成按钮的触发操作，显示所述车辆图片上传页面；

10、响应于检测到针对所述车辆图片上传页面上图片上传控件的触发操作，对所述添加的图片进行上传。

11、可选地，所述车辆识别模型是通过以下训练步骤得到的：

12、获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的每个训练样本包括：样本车辆图片和对应的车辆类别；

13、将所述训练样本集中的训练样本集的样本车辆图片作为输入，将与输入的样本车辆图片对应的车辆类别作为期望输出，训练得到所述车辆识别模型。

14、可选地，所述方法还包括：；

15、响应于确定未获取到所述行驶数据，根据所述初始功能列表，生成所述初始功能列表对应的初始资源分配方案，将所述初始资源分配方案作为所述用户对应的资源分配方案。

16、可选地，所述响应于确定获取到所述行驶数据，基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表，并生成更新后的功能列表对应的资源分配方案，包括：

17、基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表；

18、根据所述更新后的功能列表，通过遗传算法对所述行驶数据和所述车辆类型进行计算，得到多种待分配资源分配方案；

19、对所述多种待分配资源分配方案进行迭代，得到最优资源分配方案，并将所述最优资源分配方案作为所述资源分配方案。

20、可选地，在所述响应于确定未获取到所述行驶数据，根据所述初始功能列表，生成所述初始功能列表对应的初始资源分配方案，将所述初始资源分配方案作为所述用户对应的资源分配方案之后，所述方法还包括：

21、将所述初始功能列表和对应的初始资源分配方案，发送到发送所述车辆图片的终端设备上；

22、控制所述终端设备的显示页面上显示所述初始功能列表中每个功能对应的标识，其中，所述显示页面包括选择控件，触发所述选择控件对所述每个功能对应的标识进行调整。

23、可选地，在所述响应于确定获取到所述行驶数据，基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表，并生成更新后的功能列表对应的资源分配方案之后，所述方法还包括：

24、将所述更新后的功能列表和对应的资源分配方案，发送到发送所述车辆图片的终端设备上；

25、控制所述终端设备上的显示装置上显示更新选择页面，其中，所述更新选择页面包括立即体验控件和启动时体验控件，触发所述立即体验控件立即使用所述更新后的功能列表和对应的资源分配方案，触发所述启动时体验控件在所述功能列表对应的应用再一次启动的时候使用所述更新后的功能列表和对应的资源分配方案。

26、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能车辆识别与资源分配装置，所述智能车辆识别与资源分配装置，包括：

27、确定模块，用于响应于确定接收到上传的车辆图片，基于获取到的车辆图片和预先训练好的车辆识别模型，确定所述车辆图片对应的车辆的车辆类型；

28、分配模块，用于基于确定的车辆类型，为所述车辆图片对应的用户分配初始功能列表；

29、获取模块，用于获取到车辆对应的车辆的行驶数据和所述车辆对应的用户的用户特征；

30、更新模块，用于响应于确定获取到所述行驶数据，基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表，并生成更新后的功能列表对应的资源分配方案。

31、可选地，在所述确定模块之前，所述装置包括：

32、检测子模块，用于确定发送所述车辆图片的终端设备上显示的车辆图片上传页面上是否检测到针对车辆图片上传页面上图片添加控件的触发操作；

33、图片添加页面显示子模块，用于响应于确定检测到针对车辆图片上传页面上图片添加控件的触发操作，显示图片添加页面，其中，所述图片添加页面上包括选择按钮和拍摄按钮，触发所述选择按钮，显示图片选择页面，触发所述拍摄按钮，显示图片拍摄页面；

34、车辆图片上传页面显示子模块，用于响应于检测到针对图片添加页面上添加完成按钮的触发操作，显示所述车辆图片上传页面；

35、图片上传子模块，用于响应于检测到针对所述车辆图片上传页面上图片上传控件的触发操作，对所述添加的图片进行上传。

36、可选地，所述车辆识别模型是通过以下训练步骤得到的：

37、训练样本集获取子模块，用于获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的每个训练样本包括：样本车辆图片和对应的车辆类别；

38、模型训练子模块，用于将所述训练样本集中的训练样本集的样本车辆图片作为输入，将与输入的样本车辆图片对应的车辆类别作为期望输出，训练得到所述车辆识别模型。

39、可选地，所述装置还包括：

40、初始资源分配子模块，用于响应于确定未获取到所述行驶数据，根据所述初始功能列表，生成所述初始功能列表对应的初始资源分配方案，将所述初始资源分配方案作为所述用户对应的资源分配方案。

41、可选地，所述更新模块，包括：

42、初始功能列表更新子模块，用于基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表；

43、计算子模块，用于根据所述更新后的功能列表，通过遗传算法对所述行驶数据和所述车辆类型进行计算，得到多种待分配资源分配方案；

44、迭代子模块，用于对所述多种待分配资源分配方案进行迭代，得到最优资源分配方案，并将所述最优资源分配方案作为所述资源分配方案。

45、可选地，在所述初始资源分配子模块之后，所述装置还包括：

46、初始资源发送子模块，用于将所述初始功能列表和对应的初始资源分配方案，发送到发送所述车辆图片的终端设备上；

47、控制标识显示子模块，用于控制所述终端设备的显示页面上显示所述初始功能列表中每个功能对应的标识，其中，所述显示页面包括选择控件，触发所述选择控件对所述每个功能对应的标识进行调整。

48、可选地，在所述更新模块，包括：

49、资源分配子模块，用于将所述更新后的功能列表和对应的资源分配方案，发送到发送所述车辆图片的终端设备上；

50、控制页面显示子模块，用于控制所述终端设备上的显示装置上显示更新选择页面，其中，所述更新选择页面包括立即体验控件和启动时体验控件，触发所述立即体验控件立即使用所述更新后的功能列表和对应的资源分配方案，触发所述启动时体验控件在所述功能列表对应的应用再一次启动的时候使用所述更新后的功能列表和对应的资源分配方案。

51、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能车辆识别与资源分配设备，其特征在于，所述智能车辆识别与资源分配设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能车辆识别与资源分配程序，所述智能车辆识别与资源分配程序被所述处理器执行时实现如上述中任一项所述的智能车辆识别与资源分配方法的步骤。

52、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能车辆识别与资源分配程序，所述智能车辆识别与资源分配程序被处理器执行时实现如上述中任一项所述的智能车辆识别与资源分配方法的步骤。

53、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

54、响应于确定接收到上传的车辆图片，基于获取到的车辆图片和预先训练好的车辆识别模型，确定所述车辆图片对应的车辆的车辆类型；基于确定的车辆类型，为所述车辆图片对应的用户分配初始功能列表；获取到车辆对应的车辆的行驶数据和所述车辆对应的用户的用户特征；响应于确定获取到所述行驶数据，基于所述行驶数据和所述用户特征，更新所述初始功能列表，并生成更新后的功能列表对应的资源分配方案。通过预先训练好的模型，实现车辆的动态识别和自动功能推荐分配；提高了资源利用效率，减少了人力资源的投入，而且增强了系统的实时响应能力，确保了车联网服务的高效性和个性化。