一种基于文化旅游的大数据分析方法及系统

本发明涉及数据分析，特别涉及一种基于文化旅游的大数据分析方法及系统。

背景技术：

1、文化旅游简称为文旅，定义是指通过旅游实现感知、了解、体察人类文化具体内容之目的的行为过程。随着人们消费水平的提升以及对精神的需求，越来越多的人开始外出旅游，但是人们在旅游之前，一般会通过小红书、携程、抖音等平台搜素好去处，在此过程中会因为用户本身也不确定去何处游玩合适，往往会根据人为经验以及平台推送(通过购买流量存在置顶的旅游地)筛选到不合适的旅游地，此操作极大程度降低了游玩推荐效率以及用户游玩体验。

2、因此，本发明提出一种基于文化旅游的大数据分析方法及系统。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于文化旅游的大数据分析方法及系统，用以提取不同旅游地的文旅信息进而通过指标分析构建旅游矩阵，保证对旅游地信息的全面囊括进而为后续推荐提供有效基础，且通过获取用户旅游意图对矩阵进行行列分析来确定系数，保证在满足用户意图的情况下实现旅游地的高效推荐，最后通过列表的方式进行输出显示，方便用户观看。

2、本发明提供一种基于文化旅游的大数据分析方法，包括：

3、步骤1：基于文旅平台提取不同旅游地的文旅信息，并根据预设指标集对所述文旅信息进行拆分分析，构建得到对应旅游地的旅游矩阵；

4、步骤2：获取用户的用户旅游意图，对所述旅游矩阵进行行分析得到每个预设指标的第一推荐热度系数以及对所述旅游矩阵进行列分析得到每个信息采集时刻下的第二推荐热度系数；

5、步骤3：根据所述第一推荐热度系数以及第二推荐热度系数得到对应旅游地的初始推荐系数；

6、步骤4：根据对应旅游地的营销信息对所述初始推荐系数进行调整，得到对应旅游地的最终推荐系数，并生成旅游推荐列表发送到用户端显示。

7、优选的，步骤1，包括：

8、获取所述预设指标集中每个预设指标的指标描述，并与对应的文旅信息进行描述匹配，得到相应预设指标的第一信息，其中，所述第一信息中包含基于不同时间戳下的子信息；

9、按照时间顺序对所述第一信息中的每个子信息进行时间戳赋予，且结合每个子信息的信息描述转换系数，并将所述信息描述转换系数进行时间戳顺序连接，生成针对所述第一信息的第一曲线；

10、锁定所述第一曲线中每两个峰点之间的曲线段，确定所述曲线段的段平均系数以及点平均系数，得到最终平均系数；

11、

12、其中，表示所述曲线段的点平均系数；y1i1表示构建曲线段的第i1个点的信息描述转换系数，且针对所述曲线段的构建点的个数为n1；y2i2表示所述曲线段上第i2个点的信息描述转换系数；n2为对所述曲线段进行有限单元拆分之后得到的点数量，且n2＞＞n1；s1表示所述曲线段所构成区域的区域面积；kd表示所述曲线段所构成区域的最大水平宽度；y1max、y2max分别表示所述曲线段的两个峰点的信息描述转换系数；表示基于所有y2i2的方差；[]表示向下取整符号；zave表示所述曲线段的最终平均系数；

13、基于所有段平均系数绘制得到第二曲线、基于所有点平均系数绘制得到第三曲线以及基于所有最终平均系数绘制得到第四曲线；

14、根据所述第二曲线、第三曲线以及第四曲线对所述第一曲线进行曲线过滤分析得到第五曲线，并确定所述第四曲线与第五曲线的低谷相交曲线段以及高峰相交曲线段；

15、基于赋予的时间戳统计所述第五曲线中处于同个系数等级范围的系数数量以及时间戳位置，得到每个系数等级范围的附加因子；

16、按照每个高峰相交曲线段涉及到的附加因子且结合相邻的低谷相交曲线段的涉及等级，对相应高峰相交曲线段进行调整得到第六曲线；

17、将所述第六曲线中的每个被赋予的时间戳的最终描述转换系数进行提取，构建得到对应预设指标的行向量；

18、将所有预设指标下的行向量按照时间戳顺序进行对齐放置，构建得到对应旅游地的旅游矩阵。

19、优选的，得到每个系数等级范围的附加因子，包括：

20、从旅游地-系数配置映射表中获取相应旅游地的第一配置列表，其中，所述第一配置列表中的每行单元格中放置有对应的等级边界以及基于所述等级边界所构成的系数等级范围在不同时间戳下的热度权重；

21、按照所述第一配置列表分别向所述第五曲线中所赋予时间戳的曲线点配置范围标签以及权重标签；

22、对所有的相同范围标签进行统计，计算对应系数等级范围的附加因子：

23、

24、其中，fy表示对应系数等级范围的附加因子；by表示对应系数等级范围的右边界值；bz表示对应系数等级范围的左边界值；b1max表示第五曲线中的最大描述转换系数；b2max表示基于b1max所对应系数等级范围的右边界值；ln表示对数函数符号；nbz～by表示基于所述第五曲线确定的对应系数等级范围bz～by内标签统计个数；qbz～by表示基于nbz～by的热度权重的累加和；nqw表示基于nbz～by的热度权重中小于预设权重的标签个数；qfqw表示基于nqw的热度权重的累加和；表示因子优化函数。

25、优选的，对相应高峰相交曲线段进行调整得到第六曲线，包括：

26、确定相应高峰相交曲线段与相邻的低谷相交曲线段的交点系数、相应高峰相交曲线段的最大系数以及相邻的低谷相交曲线段的最小系数，得到第一曲率调整系数q1；

27、

28、其中，q0表示基于相应高峰相交曲线段的最高点的曲率；lc表示相应高峰相交曲线段的曲线长度；m1表示与相应高峰相交曲线段存在的相邻的低谷相交曲线段的数量，取值为1或2；y4max表示最大系数；y3j1表示相应高峰相交曲线段与第j1个相邻的低谷相交曲线段的交点系数；y2j1,min表示第j1个相邻的低谷相交曲线段的最小系数；lj1表示第j1个相邻的低谷相交曲线段的曲线长度；

29、根据相应高峰相交曲线段涉及到的附加因子以及相邻的低谷相交曲线段的涉及等级，得到第二曲率调整系数q2；

30、基于所述第一曲率调整系数q1以及第二曲率调整系数q2对相应高峰相交曲线段的最高点的曲率进行调整；

31、基于所有调整后的高峰相交曲线段，重新组合得到第六曲线。

32、优选的，得到第二曲率调整系数q2，包括：

33、

34、其中，表示相应高峰相交曲线段涉及到的所有附加因子中的最大因子；fyave表示相应高峰相交曲线段涉及到的所有附加因子的平均值；a1表示预设比值，取值为0.5；bu1表示相邻的低谷相交曲线段的所有涉及等级构成的综合等级范围中的最大值；bu0表示相邻的低谷相交曲线段的所有涉及等级构成的综合等级范围中的最小值；(y3j1)min表示所有y3j1中的最大系数；(y2j1,min)min表示所有y2j1,min中的最小系数。

35、优选的，步骤2，包括：

36、基于意图分析模型对所述用户的用户旅游意图进行分析，获取得到所述用户的旅游倾斜集，其中，所述旅游倾斜集包含若干意图倾斜因子；

37、确定所述旅游矩阵中每个预设指标与每个意图倾斜因子的单一关联关系；

38、根据同个行向量涉及到的所有单一关联关系，得到对应预设指标的第一推荐热度系数；

39、根据同个列向量涉及到的所有单一关联关系，得到对应信息采集时刻下的第二推荐热度系数。

40、优选的，步骤3，包括：

41、筛选第一推荐热度系数大于第一预设系数下的预设指标，并视为待分析指标以及筛选第二推荐热度系数大于第二预设系数的信息采集时刻，并视为待分析时刻，来获取所述待分析时刻与待分析指标的相交子信息；

42、将所述相交子信息输入到信息分析模型中，得到初始推荐系数。

43、优选的，步骤4，包括：

44、对所述营销信息进行多维度评估，获取每个维度的真实评估系数；

45、根据所有真实评估系数对所述初始推荐系数进行调整，得到最终推荐系数。

46、本发明提供一种基于文化旅游的大数据分析系统，包括：

47、矩阵构建模块，用于基于文旅平台提取不同旅游地的文旅信息，并根据预设指标集对所述文旅信息进行拆分分析，构建得到对应旅游地的旅游矩阵；

48、热度系数确定模块，用于获取用户的用户旅游意图，对所述旅游矩阵进行行分析得到每个预设指标的第一推荐热度系数以及对所述旅游矩阵进行列分析得到每个信息采集时刻下的第二推荐热度系数；

49、推荐系数确定模块，用于根据所述第一推荐热度系数以及第二推荐热度系数得到对应旅游地的初始推荐系数；

50、系数调整模块，用于根据对应旅游地的营销信息对所述初始推荐系数进行调整，得到对应旅游地的最终推荐系数，并生成旅游推荐列表发送到用户端显示。

51、与现有技术相比，本技术的有益效果如下：

52、提取不同旅游地的文旅信息进而通过指标分析构建旅游矩阵，保证对旅游地信息的全面囊括进而为后续推荐提供有效基础，且通过获取用户旅游意图对矩阵进行行列分析来确定系数，保证在满足用户意图的情况下实现旅游地的高效推荐，最后通过列表的方式进行输出显示，方便用户观看。

53、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

54、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。