一种玻璃纤维拉挤板材生产工厂智能管理系统的制作方法

本发明属于工厂管理术领域，具体涉及一种玻璃纤维拉挤板材生产工厂智能管理系统。

背景技术：

1、拉挤工艺所涉及的物理现象之间的各种相互作用，其物理、动力学分析和最佳工艺参数的定义非常复杂，在制造过程中，由于多物理现象，例如材料流动、热传递、聚合和应力-应变反应，缺陷的产生可能固有地或无意地发生，在拉挤成型过程中发生的最常见的缺陷类型是空隙、气泡、过早开裂、过早分层和纤维偏移，拉挤板材成品一旦出现上述缺陷，将面临报废，加大成本投入，目前生产无有效措施可以杜绝缺陷发生；

2、现有工业智能化系统主要在医疗技术设备、汽车生产、电子设备或元器件生产、污水处理、化工产业等；这些产业类型均有工艺稳定性强、工艺连续性强、节拍(两个工序间隔时间)固定性强、机械化程度高等特点；拉挤工艺生产线不具备以上特点，也是拉挤工艺生产过程的痛点；

3、另一方面对于生产过程，班组交接内容复杂、产线重点容易被忽视；各班组记录填写时效性差、准确度差；产品缺陷，人员发现不及时；

4、对于生产管理，基于人与人之间的信息传递，出现传递信息缺失、传递信息误导、传递信息不及时等问题；计划生产、任务实施、任务检查等存在较大困难；

5、现有生产车间操作不存在复制性，各分厂之间工序、工作模式等不经相同，对公司生产发展造成不必要的损失，基于此我司对此进行综合开发解决复合材料拉挤板材生产的智能化生产，降低由信息传递造成的产量和品质降低。

技术实现思路

1、发明目的：本发明的目的是提供一种玻璃纤维拉挤板材生产工厂智能管理系统，以解决信息传递误差造成缺陷的技术问题。

2、本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种玻璃纤维拉挤板材生产工厂智能管理系统，其特征在于，包括智能玻璃纤维拉挤板材生产线、综合应用终端、数据采集中心、运营控制中心以及模型中心；

3、运营控制中心通过网络通讯协议分别连接数据采集中心、模型中心和综合应用终端；

4、数据采集中心，用于获取智能玻璃纤维拉挤板材生产线的实时生产数据以及所生产玻璃纤维拉挤板材质量信息；

5、运营控制中心，用于接收数据采集中心所采集智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产数据以及生产玻璃纤维拉挤板材质量信息，对所接收数据进行数据分析，并将所述分析结论可选择的发送至综合应用终端；

6、综合应用终端，用于接收所述运营控制中心的调度指令，并根据所述指令对智能玻璃纤维拉挤板材生产线进行调整；

7、模型中心，以时间为模型中心，实时接收所述运营控制中心所传输智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产数据对玻璃纤维拉挤板材生产线进行建模。

8、进一步地：所述运营控制中心以所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序为中心架构，并对所述生产工序进行编号，所述生产工序编号录入所述运营控制中心用于接收所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序的数据，以所述工序建立对应的生产数据表。

9、进一步地：将所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序异常调整方案、拉挤板材缺陷信息判定方式和环境控制信息录入运营中心；

10、所述运营控制中心根据录入信息对所述数据采集中心所采集数据进行数据分析，并给出调整方案至所述综合应用终端。

11、进一步地：所述模型中心根据所述玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序建立：

12、工艺模型，根据所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序之间的关联性，编制拉挤生产工艺流程模型；

13、拉挤生产模型，根据智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序的拉挤设备、人员操作，物料领用方法构建生产模型；

14、工艺参数自校模型，通过第三方设备与拉挤设备关联，调整设定拉挤设备plc控制程序，当拉挤设备设定参数发生变化，且变化值超出plc控制范围，第三设备通过plc程序强制对拉挤设备参数校正并发出报警信号；

15、产量准确报备模型，拉挤设备生产拉挤板材过程中，通过计米器实时测量和切割单次记米，通过计算产量计算方法确认拉挤板材单条产线产量；通过理论产量模型校核计算方法，最终得出准备产量计算方法；

16、其中产量计算方法：生产时间*生产速度*生产天数*设备利用率，理论产量模量计算：(单次切割累加米数-设定切割米数)

17、损耗计算模型；将单条产线使用原材料录入系统，根据玻璃纤维数量和密度，树脂密度、脱模布幅宽和面密度和检测后的板材密度和树脂含量、损耗录入和切割识别，构建损耗计算模型；

18、其中损耗计算1：(原料录入总数-设备累积产量)；

19、损耗计算2：单品原料录入总数-单品原材料用量

20、损耗互校：损耗计算1/损耗计算2；

21、根据上述模型建立单条玻璃纤维拉挤板材生产线生产模型，并通过显示面板实现数据显示。

22、进一步地：所述数据采集中心根据生产规划及生产规格进行设置，所述数据采集中心包括：

23、根据智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产工序的拉挤设备定义可采集设备；

24、根据拉挤设备定义可采集数据；

25、根据所述的拉挤设备和可采集数据定义数据采集方法；

26、根据岗位交接时长定义数据采集频次。

27、进一步地：在车间安装视频监控以及实时移动展示端，通过视频监控对所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线的各生产工序进行实况反馈。

28、进一步地：采集智能玻璃纤维拉挤板材生产线各生产工序的生产数据表、生产工艺、损耗报表以及质量检测数据，建立对应的数据分析表。

29、进一步地：获取车间每日生产规划录入所述运营控制中心生成所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线生产模型；

30、获取运营控制中心所录入生产数据信息生成产量准确报备模型，实时获取显示所述待完成任务的完成情况，基于所述完成情况，提醒任务进度落后的对应所述生产工序加快任务完成速度；

31、获取运营控制中心所录入生产规划的标准进度将所述待完成任务对应的标准进度完成情况在产量准确报备模型上展出；

32、当所述待完成任务的标准进度完成时，读取所述完成情况数据，同时，读取所述标准进度；

33、若所述任务进度小于所述标准进度，获取所述任务进度和所述标准进度的完成度差值。

34、进一步地：定义所述班组交接时间；

35、获取所述智能玻璃纤维拉挤板材生产线的生产工序对应工序的生产数据、工艺信息、损耗报表以及质量检测数据生产各班组生产工序生产数据表；

36、对所述各班组生产工序生产数据表进行数据分析，调整对应生产工序生产规划。

37、与现有技术相比，本发明具有以下优点：

38、本发明通过将生产线生产、工艺技术、生产管理、过程监控流程融合，将拉挤板材生产涉及的领料、生产、发货集成到系统中，形成可靠且运行流程的模型，从而实现数值化车间；

39、形成：1、集成管理方案、工艺优势、数据收集，使得工程管理规范化、统一化、效率化；

40、2、管理生产工序，节约人力，降低信息传递误差，减少错误发生；

41、3、通过累计生产数据累积工艺经验，形成工艺库，提高产品质量，优化生产工艺；

42、4、统一管理，减少开线时原材料浪费，减少玻璃纤维、树脂脱模布浪费，提高开线效率，提高工序统一化，减少板材浪费，降低人工劳动强度，从而达到降低成本，降低能耗。