一种机柜的温湿度控制方法、系统及存储介质与流程

本技术涉及电气柜温湿度控制的，尤其是涉及一种机柜的温湿度控制方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、机柜是用于容纳电气或电子设备的独立式或自支撑的机壳。机柜是电气设备中不可或缺的组成部分，是电气控制设备的载体。一般由冷轧钢板或合金制作而成。可以提供对存放设备的防水、防尘、防电磁干扰等防护作用。机柜一般分为服务器机柜、网络机柜、控制台机柜等。

2、优质的机柜意味着保证计算机可以在良好的环境里运行。所以，机柜所起到的作用同样重要。机柜系统性地解决了计算机应用中的高密度散热、大量线缆附设和管理、大容量配电及全面兼容不同厂商机架式设备的难题，从而使数据中心能够在高稳定性的环境下运行。因此，现有的机柜对内部的工作环境参数具有高要求，例如，机柜内的温度和湿度等工作参数，需要时刻维持在设备所需的数值范围内。

3、目前机柜内的湿度控制和温度控制是两个独立的模块，在加热、散热、除湿和增湿多个功能切换发明很难做到同时控制或者联动控制，但是两者是相互影响的，温度控制的过程中会影响湿度控制的参数，湿度控制的过程中会影响温度控制的参数，这让独立的温度模块或者湿度模块控制机柜内参数的控制精度被降低了，因此，机柜内的温度和湿度的控制精度有待提高。

技术实现思路

1、为了提升机柜内的温度和湿度的控制精度，本技术提供一种机柜的温湿度控制方法、系统及存储介质。

2、第一方面，本技术提供一种机柜的温湿度控制方法，采用如下的技术方案：

3、一种机柜的温湿度控制方法，包括如下步骤：

4、获取机柜内的第一实时温度值和第一实时湿度值；

5、若所述第一实时温度值低于预设的第一设定温度值，则生成低温信号；基于所述低温信号根据预设的第一升温算法计算得到第一升温数据；

6、若所述第一实时湿度值高于预设的第一设定湿度值，则生成潮湿信号；基于所述潮湿信号根据预设的第二升温算法计算得到第二升温数据；

7、若所述第一实时温度值高于预设的第二设定温度值，则生成高温信号；基于所述高温信号根据预设的第一降温算法计算得到第一降温数据；

8、若所述第一实时湿度值低于预设的第二设定湿度值，则生成干燥信号；基于所述干燥信号根据预设的第二降温算法计算得到第二降温数据；

9、根据所述第一升温数据与所述第二升温数据使用预设的第一融合算法计算出发热数据，根据所述第一降温数据和所述第二降温数据使用预设的第二融合算法计算出制冷数据；

10、根据所述发热数据控制加热器输出热量，根据所述制冷数据控制制冷器输出冷量。

11、通过采用上述技术方案，根据实时测量的温度和湿度数值，通过算法生成对应的低温、潮湿、高温、干燥等信号，再结合温度和湿度生成升温数据或者降温数据，最终再通过融合算法，将上述计算出的升温数据进行融合得到发热数据，将上述计算出的降温数据进行融合得到制冷数据；因此根据计算出发热数据和制冷数据，以实现机柜内的实时温度和湿度值来动态地调整加热器和制冷器的输出，以保持机柜内的环境在预设的范围内。

12、可选地，方法还包括如下步骤：

13、所述第一升温算法包括：

14、计算所述第一设定温度值与所述第二设定温度值的差值为温度设定差值；

15、计算所述第一实时温度值与所述第一设定温度值的温度实时差值；

16、根据所述温度设定差值与所述温度实时差值使用加权平均算法得到第一升温数据；温度设定差值的权值+温度实时差值的权值=1，第一升温数据=温度设定差值的权值×温度设定差值+温度实时差值的权值×温度实时差值；

17、所述第二升温算法包括：

18、计算在最近的第一区间时间段内，所述第一实时湿度值的变化积分值为湿度积分差值；

19、计算所述第一实时湿度值与所述第一设定湿度值的湿度实时差值；

20、根据所述湿度积分差值与所述湿度实时差值使用加权平均算法得到第二升温数据；第二升温数据=湿度积分差值的权值×湿度积分差值+湿度实时差值的权值×湿度实时差值；湿度积分差值的权值+湿度实时差值的权值=1；

21、所述第一降温算法包括：

22、计算在最近的第二区间时间段内，所述第一实时温度值的变化积分值为温度积分差值；

23、计算所述第一实时温度值与所述第一设定温度值的温度实时差值；

24、根据所述温度积分差值与所述温度实时差值使用加权平均算法得到第一降温数据；第一降温数据=温度积分差值的权值×温度积分差值+温度实时差值的权值×温度实时差值；温度积分差值的权值+温度实时差值的权值=1；

25、所述第二降温算法包括：

26、计算所述第一设定湿度值与所述第二设定湿度值的差值为湿度设定差值；

27、计算所述第一实时湿度值与所述第一设定湿度值的湿度实时差值；

28、根据所述湿度设定差值与所述湿度实时差值使用加权平均算法得到第二降温数据；第二降温数据=湿度设定差值的权值×湿度设定差值+湿度实时差值的权值×湿度实时差值；湿度设定差值的权值+湿度实时差值的权值=1。

29、通过采用上述技术方案，针对第一升温算法、第二升温算法、第一降温算法、第二降温算法，均采用加权平均的计算方式进行实时计算。

30、可选地，方法还包括如下步骤：

31、所述第一融合算法为加权平均算法；发热数据=第一升温数据×第一升温数据的权值+第二升温数据×第二升温数据的权值；其中，第一升温数据的权值+第二升温数据的权值=1；

32、计算最近的所述发热数据与最新的所述第一升温数据的第一匹配度；

33、根据所述第一匹配度反相关调节所述第一融合算法中所述第一升温数据的权值；所述第一匹配度越大，所述第一融合算法中所述第一升温数据的权值越小；所述第一匹配度越小，所述第一融合算法中所述第一升温数据的权值越大；

34、计算最近的所述发热数据与最新的所述第二升温数据的第二匹配度；

35、根据所述第二匹配度正相关调节所述第一融合算法中所述第二升温数据的权值，所述第二匹配度越大，所述第一融合算法中第二升温数据的权值越大，所述第二匹配度越小，所述第一融合算法中第二升温数据的权值越小；

36、所述第二融合算法为加权平均算法；降温数据=第一降温数据×第一降温数据的权值+第二降温数据×第二降温数据的权值；其中，第一降温数据的权值+第二降温数据的权值=1；

37、计算最近的所述制冷数据与最新的所述第一降温数据的第三匹配度；

38、根据所述第三匹配度正相关调节所述第二融合算法中所述第一升温数据的权值；所述第三匹配度越小，所述第二融合算法中所述第一升温数据的权值越大；所述第三匹配度越大，所述第二融合算法中所述第一升温数据的权值越小；

39、计算最近的所述制冷数据与最新的所述第二降温数据的匹配度；

40、根据所述匹配度反相关调节所述第一融合算法中所述第二升温数据的权值，所述匹配度越大，所述第二升温数据的权值越小；所述匹配度越小，所述第二升温数据的权值越大。

41、通过采用上述技术方案，针对第一融合算法和第二融合算法，使用加权平均算法，并根据匹配度来动态调整权值。

42、可选地，方法还包括如下步骤：

43、获取所述机柜内的实时风阻；

44、根据所述实时风阻实时调节湿度实时差值的权值；湿度实时差值的权值’=（1+a1×实时风阻）×湿度实时差值的权值，其中，a1为调节参数，湿度实时差值的权值’为调节后的湿度实时差值的权值；

45、根据所述实时风阻实时调节温度实时差值的权值；温度实时差值的权值’=（1+a2×实时风阻）×温度实时差值的权值，其中，a2为调节参数，温度实时差值的权值’为调节后的温度实时差值的权值；其中，a1大于a2。

46、通过采用上述技术方案，比如，利用空气阻力传感器测量车的实时风阻。根据实时风阻来实时调节权值。风力影响湿度快，影响温度慢，因此a1大于a2。使用了两个调节参数a1和a2来分别调整湿度实时差值和温度实时差值的权值。调节后的权值被限制在0到1之间，以确保有效性和合理性。

47、可选地，方法还包括如下步骤：

48、基于所述第一实时温度值，计算所述第一实时温度值的实时升温速度；

49、获取预设升温速度；

50、根据所述实时升温速度与所述预设升温速度，计算所述机柜内的升温温阻；

51、升温温阻=（预设升温速度-实时升温速度）/预设升温速度；

52、根据所述升温温阻，反相关调节所述温度实时差值的权值；所述升温温阻越大，所述温度实时差值越小，所述升温温阻越小，所述温度实时差值的权值越大。

53、通过采用上述技术方案，由于热力对于温度的影响较快，而对湿度的影响较慢，因此，通过计算升温温阻，来反相关调节温度实时差值的权值。

54、可选地，方法还包括如下步骤：

55、基于所述第一实时温度值，计算所述第一实时温度值的实时降温速度；

56、获取预设的降温速度；

57、根据所述实时降温速度与所述预设降温速度，计算所述机柜内的降温温阻；

58、降温温阻=（预设降温速度-实时降温速度）/预设降温速度；

59、根据所述降温温阻，反相关调节所述温度实时差值的权值；所述降温温阻越大，所述温度实时差值的权值越小，所述降温温阻越小，所述温度实时差值的权值越大。

60、通过采用上述技术方案，通过计算降温温阻，来反相关调节温度实时差值的权值，如果降温的温阻大，说明温度降低的速度慢，则需要增大温度实时差值的权值，以降低降温的阻力，从而有利于使得温度快速达到所需的要求。

61、可选地，方法还包括：

62、根据所述第一实时湿度值，计算所述第一实时湿度值的实时加湿速度；

63、获取预设加湿速度；

64、根据所述实时加湿速度和所述预设加湿速度，计算加湿阻力；

65、加湿阻力=（预设加湿速度-实时加湿速度）/预设加湿速度；

66、根据所述加湿阻力，正相关调节所述加湿器的喷雾开关大小；所述加湿阻力越大，所述加湿器的喷雾开关越大，所述加湿阻力越小，所述加湿器的喷雾开关越小。

67、通过采用上述技术方案，通过计算加湿阻力，正相关调节加湿器的喷雾开关大小；加湿阻力越大，说明需要增大加湿器的喷雾开关以产生更多的雾气，从而提高湿度，以免机柜内的材料硬化开裂，且合理的湿气还有利于减少静电问题；反之，减小喷雾开关，以免潮湿程度过大带来的安全隐患；比如，短路引发的火灾问题，腐蚀和锈蚀的问题，漏电等安全问题。

68、第二方面，本技术提供一种机柜的温湿度控制系统，采用如下的技术方案：

69、一种机柜的温湿度控制系统，包括处理器，所述处理器中运行有上述中任意一项所述的机柜的温湿度控制方法的程序。

70、第三方面，本技术提供一种存储介质，采用如下的技术方案：

71、一种存储介质，存储有上述中任意一项所述的机柜的温湿度控制方法的程序。

72、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：根据实时测量的温度和湿度数值，通过算法生成对应的低温、潮湿、高温、干燥等信号，再结合温度和湿度生成升温数据或者降温数据，最终再通过融合算法，将上述计算出的升温数据进行融合得到发热数据，将上述计算出的降温数据进行融合得到制冷数据；因此根据计算出发热数据和制冷数据，以实现机柜内的实时温度和湿度值来动态地调整加热器和制冷器的输出，以保持机柜内的环境在预设的范围内。