新风智能监控管理系统及方法与流程

本申请涉及智能监控，且更为具体地，涉及一种新风智能监控管理系统及方法。

背景技术：

1、目前的通信基站机房均为全封闭机房，机房内的电源设备、信号发射设备、信号传输设备等都是较大的发热体。要保持机房一定的工作环境温度，主要靠空调来实现。空调长期处于运行状态(制冷)，即使是温度在20℃左右(此温度也满足室内通讯设备工作环境要求)，空调也需要开启的。导致电能不必要的浪费，运营成本高居不下。据统计分析，平均每个基站空调的电费支出约占整个基站电费支出的54％左右，空调成为基站机房中的主要耗电设备。

2、同时，在气候环境比较恶劣的环境下基站适应性不强。基站不能有效避免由于沙尘天气造成频繁更换滤网，运行成本很高。而且现有的监控单元存在监测环境数据少，智能化程度低，无电能能耗监测功能等缺陷。

3、因此，期望一种新风智能监控管理系统及方法。通过对基站内、外界的环境进行综合监测，分析处理后，实时控制基站内新风设备，以实现节约电能，降低运行成本的优点。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种新风智能监控管理系统及方法，通过实时环境数据分析，自动控制新风系统运行，降低能耗、运行成本，提高基站适应性和智能化水平。

2、相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种新风智能监控管理系统，其包括：

3、基站内外数据采集模块，用于获取基站内的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度，以及获取基站外的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度；

4、基站内外数据处理模块，用于从所述基站内的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度提取基站内环境参数关联特征向量，以及从所述基站外的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度提取基站外环境参数关联特征向量；

5、基站内外数据融合模块，用于构造所述基站内环境参数关联特征向量和所述基站外环境参数关联特征向量之间的新风系统分类特征矩阵，并对所述新风系统分类特征矩阵进行特征表示的期望激活活跃化以得到优化新风系统分类特征矩阵；

6、基站内外数据分析模块，用于将所述优化新风系统分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否关闭新风系统。

7、根据本申请的另一个方面，还提供了一种新风智能监控管理方法，其包括：

8、获取基站内的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度，以及获取基站外的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度；

9、从所述基站内的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度提取基站内环境参数关联特征向量，以及从所述基站外的多个预定时间点的温度、湿度、空气质量和灰尘浓度提取基站外环境参数关联特征向量；

10、构造所述基站内环境参数关联特征向量和所述基站外环境参数关联特征向量之间的新风系统分类特征矩阵，并对所述新风系统分类特征矩阵进行特征表示的期望激活活跃化以得到优化新风系统分类特征矩阵；

11、将所述优化新风系统分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否关闭新风系统。

12、与现有技术相比，本申请提供的一种新风智能监控管理系统及方法，通过监测基站内外的环境参数，实时分析处理数据，智能控制新风系统，使其在灰尘天气时自动关闭，以节约电能、降低成本，提高基站适应性和智能化程度。

技术特征：

1.一种新风智能监控管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站内外数据处理模块，包括：

3.根据权利要求2所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站内数据处理单元，包括：

4.根据权利要求3所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站内第一编码器子单元，包括：

5.根据权利要求4所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站外数据处理单元，包括：

6.根据权利要求5所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站内外数据融合模块，包括：

7.根据权利要求6所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站内外参数融合矩阵单元，用于：以如下公式对所述基站内环境参数关联特征向量和所述基站外环境参数关联特征向量进行联合编码以生成所述基站内-外环境参数关联矩阵；

8.根据权利要求7所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述基站内外参数卷积编码单元，用于：所述相邻层使用互为转置的卷积核的第一卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：

9.根据权利要求8所述的新风智能监控管理系统，其特征在于，所述新风系统优化单元，包括：

10.一种新风智能监控管理方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及智能监控技术领域，且更为具体地公开了一种新风智能监控管理系统及方法，通过监测基站内外的环境参数，实时分析处理数据，智能控制新风系统，使其在灰尘天气时自动关闭，以节约电能、降低成本，提高基站适应性和智能化程度。技术研发人员：陈强,张丁,李浩,胡文章受保护的技术使用者：永康市清炊工贸有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/15