微控制电路及处理方法与流程

本发明是关于一种微控制电路及处理方法，特别是关于一种利用机器学习方法，动态调整门槛值的微控制电路及处理方法。

背景技术：

1、在接收多感测信息时，大部分的研究都在讨论感测信息融合(data alignment)。通过感测信息所提供的空间信息作最佳化组合处理。当感测信息超出一门槛值(threshold)时，后续的电路将进行一特定操作。然而，固定的门槛值无法适应于不同的环境。因此，后续电路很有可能频繁地被启动，增加功率损耗。

技术实现思路

1、本发明的一实施例提供一种微控制电路，包括一感测电路、一处理电路、一储存电路以及一调整电路。感测电路感测一物理参数，用以产生一感测信息。处理电路对感测信息进行一特定操作，用以产生一处理信号。储存电路储存处理信号以及一预设信息。调整电路利用一机器学习方法，处理储存电路所储存的处理信号，用以产生一学习结果。当学习结果不符合预设信息时，调整电路调整预设信息。

2、本发明另提供一种处理方法，包括感测一物理参数，用以产生一感测信息；对感测信息进行一特定操作，用以产生一处理信号；利用一机器学习方法，处理处理信号，用以产生一学习结果；以及判断学习结果是否符合预设信息。当学习结果不符合预设信息时，调整预设信息。

3、本发明的处理方法可经由本发明的微控制电路来实现，其为可执行特定功能的硬件或软件，亦可以通过代码方式收录于一存储介质中，并结合特定硬件来实作。当代码被电子装置、处理器、电脑或机器载入且执行时，电子装置、处理器、电脑或机器变成用以实行本发明的微控制电路。

技术特征：

1.一种微控制电路，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的微控制电路，其特征在于，当所述第一学习结果不符合所述第一预设信息时，所述第一调整电路写入所述第一学习结果至所述第一储存电路，用以取代所述第一预设信息。

3.如权利要求1所述的微控制电路，其特征在于，更包括：

4.如权利要求1所述的微控制电路，其特征在于，所述第一调整电路为一神经网络处理器。

5.如权利要求1所述的微控制电路，其特征在于，更包括：

6.如权利要求5所述的微控制电路，其特征在于，当所述中央处理器被唤醒时，所述第一调整电路处理所述第一储存电路所储存的所述第一处理信号，当所述中央处理器进入所述低功耗模式时，所述第一调整电路停止处理所述第一储存电路所储存的所述第一处理信号。

7.如权利要求5所述的微控制电路，其特征在于，更包括：

8.如权利要求7所述的微控制电路，其特征在于，更包括：

9.一种处理方法，其特征在于，包括：

10.如权利要求9所述的处理方法，其特征在于，所述机器学习方法为一反向传播神经网络方法、一支持向量机方法、一自适应增强方法或是一决策树方法。

技术总结一种微控制电路及处理方法，该微控制电路包括一感测电路、一处理电路、一储存电路以及一调整电路。感测电路感测一物理参数，用以产生一感测信息。处理电路对感测信息进行一特定操作，用以产生一处理信号。储存电路储存处理信号以及一预设信息。调整电路利用一机器学习方法，处理储存电路所储存的处理信号，用以产生一学习结果。当学习结果不符合预设信息时，调整电路调整预设信息。技术研发人员：陈暐宗,沈子岚受保护的技术使用者：新唐科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23