一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统与流程

本技术涉及火灾风险预警，尤其涉及一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统。

背景技术：

1、电气线路火灾是现代社会中最常见的火灾类型之一，其发生频率高，损失大，对人民生命安全构成严重威胁。电气线路火灾的发生往往伴随着电路的短路、过载、接触不良等现象，这些现象会导致电线温度升高，从而引发火灾。因此，对电气线路火灾进行有效的预警和防范具有重要的现实意义。

2、传统的电气线路火灾预警主要倚靠人工巡检和定期维护，这种方式效率低，无法实现实时预警。虽然现代电气线路火灾预警技术已经取得了显著的进步，但仍面临一些挑战，如何处理大量的监测数据，提高电气线路的实时预警的准确性和及时性，这些问题的解决需要进一步的研究和探索。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的不足，本技术提供一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统。

2、第一方面，本技术提供的一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法，所述方法包括：

3、获取第一目标线路，对所述第一目标线路中切分的所有子区段进行异常现象得到负向子区段集，对所述第一目标线路中切分的所有子区段进行正常现象的符号标记得到正向子区段集；

4、对所述负向子区段集的数量和所处位置进行单独性分析得到第一待判断异常子区段，在负向子区段集数量少于正向子区段集数量时对负向子区段集所处的位置进行分析得到第一级风险判定结果；

5、对所述负向子区段集的所处位置衔接度进行分析得到第二级风险判定结果或第二待判断异常子区段，对负向子区段集数量多于正向子区段集数量的比对性分析得到第一级风险判定结果；

6、获取第二目标线路，将所述第二目标线路中切分的第一参考比对区段，与第一待判断异常子区段进行数据分析，输出第三级风险判定结果；

7、将所述第二目标线路中切分的第二参考比对区段集与第二待判断异常子区段集进行数据分析，输出级别风险初判断结果；

8、基于所述级别风险初判断结果，将负向子区段集和正向子区段集中的数据进行求比值处理，输出第二级风险判定结果，对第一级风险判定结果或第二级风险判定结果或第三级风险判定结果进行实时预警通知，输出线路火险实时预警通知结果。

9、通过采用上述技术方案，通过对第一目标线路进行多个子区段线路的细化分，以便于实现将大量数据资源进行多样区别性的分析，提高多种情况下数据变化处理的精确性，并对数据的变动发展特征进行可研究性的分析，增强数据处理结果的科学性，根据分析出的多种不同情况下的火灾风险判定结果，进行区别性的预警通知，使得对线路火灾风险的分析进行较为全面性的考虑，规避因传统技术所采用的统一性的数据分析造成的较大误差和较低准确性。

10、优选的，获取第一目标线路，将所述第一目标线路进行监测区段和预留区段的切分，对监测区段进行不少于两个等距区段的细化分得到第一子区段集；

11、采集所述第一子区段集内所有子区段的监测数据集；

12、预设监测判定区间值数据集，将所述监测数据集与监测判定区间值数据集进行相应区间值的比较分析，输出数据判定正常结果和数据判定异常结果；

13、基于所述数据判定正常结果，对正常项数据进行正向符号的标记得到正向数据项集；

14、基于所述数据判定异常结果，对异常项数据进行负向符号的标记得到负向数据项集；

15、计算正向数据项集与负向数据项集的数据项数量比值，当数据项数量比值小于或等于预设比值时，则初步判定相应的子区段为异常，并进行负向符号的标记得到负向子区段，根据负向子区段，输出负向子区段集；

16、当数据项数量比值大于预设比值时，则初步判定相应的子区段为正常，并进行正向符号的标记得到正向子区段，根据正向子区段，输出正向子区段集。

17、通过采用上述技术方案，通过对多个切分出的子区段中所包含的多项数据是否异常，以及出现异常数据项的数量，以对相应的子区段进行两种不同符号的标记，以便于直观性的区分哪些子区段线路极可能存在火灾风险，并进行区别性的分析和预警，对应负向子区段所处位置的不同以及数量的不同，则所引起的火灾风险级别也是不同的，故需要进行区别性的分析。

18、优选的，对所述负向子区段集进行数量和所处位置的判断，当负向子区段集的数量只有一个，且此一个负向子区段位于预留区段的交接处时，则对此一个负向子区段进行进一步线路火灾风险有无的分析，输出第一待判断异常子区段；

19、当负向子区段集的数量多于一个且少于正向子区段集数量，以及负向子区段集的分布位置位于预留区段的交接处且每个负向子区段位置之间是连续的，输出第一监测状况；

20、判断所述第一监测状况的线路火灾风险程度为一级，输出第一级风险判定结果。

21、优选的，当负向子区段集的数量多于一个且少于正向子区段集数量，以及负向子区段集的分布位置未落于预留区段的交接处，输出第二监测状况；

22、计算每个负向子区段所处位置的衔接度，输出第一衔接度；

23、预设衔接度判定区间值，当所述第一衔接度落在衔接度判定区间值内时，则根据第一衔接度，判断第二监测状况的线路火灾风险程度为二级，输出第二级风险判定结果；

24、当所述第一衔接度未落在衔接度判定区间值内时，则对第二监测状况进行进一步线路火灾风险有无的分析，输出第二待判断异常子区段；

25、当负向子区段集的数量多于正向子区段集数量时，输出第三监测状况，判断第三监测状况的线路火灾风险程度为一级，输出第一级风险判定结果。

26、通过采用上述技术方案，通过对于负向子区段集和正向子区段集所包含的数量多少之间的比对以及各自所处位置的不同，进行多种不同情况下的多样性分析，并最先提取出哪些情况下极可能出现误判状况，并进行后续的进一步深度分析处理，大大提高整个数据信息处理过程的精确度。

27、优选的，获取与第一目标线路相关联的线路信息库，从所述线路信息库中筛选出与第一目标线路相似关联度最高的第二目标线路；

28、根据第一子区段集，对所述第二目标线路进行相同子区段的切分得到第二子区段集；

29、基于所述第一待判断异常子区段，从第二子区段集中筛选出与第一待判断异常子区段相应位置的第一参考比对区段；

30、获取第一参考比对区段的参考数据集，将所述第一待判断异常子区段的负向数据项集与参考数据集相应数据项进行异常差值的计算，输出第一异常差值集；

31、对所述第一异常差值集进行各数据项差值间相互影响度的评估，输出第一影响度评估结果；

32、预设影响度临界判定值，当所述第一影响度评估结果中数值大于或等于影响度临界判定值时，则输出第三级风险判定结果。

33、通过采用上述技术方案，通过提取出关联性最高的第二目标线路，并进行同上第一目标线路的处理步骤，以便于将这两种目标线路所具备的数据进行比对求差处理，并根据最后得出的第一异常差值集进行对不知是否存有火灾发现的第一待判断异常子区段进行风险有否的判断以及风险级别的判定，以便于对上述的分析结果进行进一步的验证判断，增强分析结果的准确度。

34、优选的，基于所述第二待判断异常子区段，从第二子区段集中筛选出与第二待判断异常子区段集相应位置的第二参考比对区段集；

35、获取第二参考比对区段集的参考数据集，将所述第二待判断异常子区段集中各个待判断异常子区段的负向数据项集与参考数据集相应数据项进行异常差值的计算，输出第二异常差值集；

36、对所述第二异常差值集中各数据项差值的变动幅度进行统计得到异常变动幅度集；

37、将所述异常变动幅度集中各数据项变动幅度进行比对得到比对重合度；

38、当所述比对重合度达到预设变幅重合异常判定值时，则输出级别风险初判断结果。

39、优选的，基于所述级别风险初判断结果，将第二待判断异常子区段集中各个待判断异常子区段的负向数据项集，与相邻位置正向子区段的正向数据项集进行相应数据项异常差值的计算，输出第三异常差值集；

40、对所述第三异常差值集中相邻异常差值之间进行求比值得到比值数据集；

41、提取所述比值数据集中存有大于预设标准比阈值的比值数据相应的待判断异常子区段，输出风险异常子区段提取结果；

42、将所述风险异常子区段提取结果中风险子区段的线路火灾风险程度判定为二级，输出第二级风险判定结果；

43、将所述第一级风险判定结果或第二级风险判定结果或第三级风险判定结果进行实时预警通知，输出线路火险实时预警通知结果。

44、通过采用上述技术方案，通过将第二待判断异常子区段中的负向子区段与相邻衔接位置的正向子区段中所包含的数据进行相应的差值计算，并根据所得出的多种数据信息的特征，实现对第二待判断异常子区段是否存有火灾风险的判断以及初在几级火灾风险的最纵判定，增强最后线路火灾风险判定结果的可靠性，同时进行多重的验证处理，降低误判的几率。

45、第二方面，一种人工智能电气线路火灾风险实时预警系统，包括：

46、线路标记单元，用于获取第一目标线路，对第一目标线路中切分的所有子区段进行异常现象得到负向子区段集，对第一目标线路中切分的所有子区段进行正常现象的符号标记得到正向子区段集；

47、第一判定风险单元，用于对负向子区段集的数量和所处位置进行单独性分析得到第一待判断异常子区段，在负向子区段集数量少于正向子区段集数量时对负向子区段集所处的位置进行分析得到第一级风险判定结；

48、第二判定风险单元，用于对负向子区段集的所处位置衔接度进行分析得到第二级风险判定结果或第二待判断异常子区段，对负向子区段集数量多于正向子区段集数量的比对性分析得到第一级风险判定结果；

49、第三判定风险单元，用于获取第二目标线路，将第二目标线路中切分的第一参考比对区段，与第一待判断异常子区段进行数据分析，输出第三级风险判定结果；

50、第四判定风险单元，用于将第二目标线路中切分的第二参考比对区段集与第二待判断异常子区段集进行数据分析，输出级别风险初判断结果；

51、实时预警通知单元，用于根据级别风险初判断结果，将负向子区段集和正向子区段集中的数据进行求比值处理，输出第二级风险判定结果，对第一级风险判定结果或第二级风险判定结果或第三级风险判定结果进行实时预警通知，输出线路火险实时预警通知结果。

52、与现有技术相比，本发明具有以下特点和有益效果：

53、通过对第一目标线路进行监测区段和预留区段的切分，以便于对监测到线路火灾风险状况，在数据传输到预留线路前的预留时段内进行及时性的实时预警通知，再者将监测区段进行多个子区段线路的细切分，并进行每个子区段的具备数据进行是否异常的分析，以对相应的子区段进行两种不同符号的标记，即负向子区段集和正向子区段集，以便于根据两种符号向子区段的数量和所处位置的衔接度进行不同级别线路火灾风险的判定，以提高线路火灾风险监测的精确度，增强预警工作的效率。

54、通过根据负向子区段集和正向子区段集的数量和所处位置之间的不同关系，以进行多种不同状况的分析，对得出的两种待判断异常子区段进行进一步的火灾风险分析，以降低误判的几率，利用第二目标线路中两种参考比对区段集与上述两种待判断异常子区段进行数据差异的比对分析，以便于对分析出的数据变动差异特征，进一步判断上述两种待判断异常子区段的火灾风险级别，规避了传统线路火灾风险检测技术对大量数据资源仅进行单一性分析所造成的较大误差，通过进行多样区别性的分析，对得出的不同分析情况下的结果进行不同级别预警，以便于后续维修人员进行及时和针对性的处理。