一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端

本发明涉及城市交通管理及优化，特别涉及一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端。

背景技术：

1、随着科技的迅猛发展，城市管理正迈向一个全新的智能时代。在这个时代的前沿，城市大脑成为了一个备受瞩目的概念。城市大脑不再仅仅是一座城市的血脉，更是一种以信息技术为基础的智能系统，通过数据的汇聚、分析和应用，为城市提供了前所未有的管理和服务能力。

2、而对于一个城市的交通路网来说，由于每一条道路的交通运行状况都存在差异，若城市大脑仅对整个城市的交通路网系统作出一个全局优化策略，可能无法缓解部分道路的交通运行状况；若针对每一条道路的交通运行状况都通过城市大脑进行处分析理，再产生一个对应的优化决策，这将对城市大脑产生大量不必要的负荷。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端，有效达到减少城市大脑对大量交通数的处理压力，同时实现对局部交通道路状况的实时优化。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，包括步骤：

4、s1、构建基于交通信号配时调整的城市大脑云反射弧，所述云反射弧包括云感受器、云神经中枢和云效应器；

5、s2、通过所述云感受器获取当前道路的实时交通道路状况；

6、s3、基于交通时空熵计算公式，通过所述云神经中枢计算所述实时交通道路状况的熵值；

7、s4、所述云神经中枢根据所述熵值进行决策，得到决策结果；

8、s5、基于所述决策结果，通过所述云效应器对当前道路的交通运行状态进行实时配时调整。

9、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

10、一种基于城市大脑的交通运行状态优化终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

11、s1、构建基于交通信号配时调整的城市大脑云反射弧，所述云反射弧包括云感受器、云神经中枢和云效应器；

12、s2、通过所述云感受器获取当前道路的实时交通道路状况；

13、s3、基于交通时空熵计算公式，通过所述云神经中枢计算所述实时交通道路状况的熵值；

14、s4、所述云神经中枢根据所述熵值进行决策，得到决策结果；

15、s5、基于所述决策结果，通过所述云效应器对当前道路的交通运行状态进行实时配时调整。

16、本发明的有益效果在于：提供一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端，通过为城市大脑构建云反射弧，用于识别交通道路状况和控制交通信号灯配时以调节交通道路状况，能够即时针对各个路段的交通运行状况变化作出反应，在该云反射弧中，云感受器负责获取当前道路的实时交通道路状况，然后传递给云神经中枢计算实时交通道路状况的熵值，再由云神经中枢根据熵值进行决策，最后云效应器根据决策结果对当前道路的交通运行状态进行实时配时调整来实现对交通道路状况优化，其中实时交通道路状况的熵值采用交通时空熵进行计算得到，能够实现全面评估交通状态，不仅有效达到减少城市大脑对大量交通数据的处理压力，还能实现对局部交通道路状况实时的控制调整优化。

技术特征：

1.一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，其特征在于：包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，其特征在于，所述步骤s3具体为：

3.根据权利要求2所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，其特征在于，所述步骤s4具体为：

4.根据权利要求3所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，其特征在于，所述云效应器为交通信号灯，所述步骤s5具体为：

5.根据权利要求1所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法，其特征在于，所述云感受器为安装在当前道路的传感器和摄像头，用于感知和采集当前道路的车流数据信息。

6.一种基于城市大脑的交通运行状态优化终端，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化终端，其特征在于，所述步骤s3具体为：

8.根据权利要求7所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化终端，其特征在于，所述步骤s4具体为：

9.根据权利要求8所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化终端，其特征在于，所述云效应器为交通信号灯，所述步骤s5具体为：

10.根据权利要求6所述的一种基于城市大脑的交通运行状态优化终端，其特征在于，所述云感受器为安装在当前道路的传感器和摄像头，用于感知和采集当前道路的车流数据信息。

技术总结本发明提供的一种基于城市大脑的交通运行状态优化方法及终端，通过为城市大脑构建云反射弧，用于识别交通道路状况和控制交通信号灯配时以调节交通道路状况，能够即时针对各个路段的交通运行状况变化作出反应，在该云反射弧中，云感受器负责获取当前道路的实时交通道路状况，然后传递给云神经中枢计算实时交通道路状况的熵值，再由云神经中枢根据熵值进行决策，最后云效应器根据决策结果对当前道路的交通运行状态进行实时配时调整来实现对交通道路状况优化，其中实时交通道路状况的熵值采用交通时空熵进行计算得到，能够实现全面评估交通状态，不仅有效达到减少城市大脑对大量交通数据的处理压力，还能实现对局部交通道路状况实时的控制调整优化。技术研发人员：廖律超,王子浩,曾金盾,邹复民,王志民,肖吉英,王春波,王佳俊,熊子毅,熊光袁受保护的技术使用者：福建理工大学技术研发日：技术公布日：2024/5/19