基于联动摄像的算法选择系统的制作方法

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于联动摄像的算法选择系统。

背景技术：

1、交通管理的目的在于认识并遵循道路交通流所固有的客观规律，运用现代化的技术手段和科学的原则、方法、措施，不断地提高交通管理的效率和质量，以求得延误更少，运行时间更短，通行能力更大，秩序更好和运行费用更低，从而获得最好的社会经济、交通与环境效益，为国民经济发展，人们生活水平与出行质量提高的服务。交通路口是容易出现拥堵的地方，也是交通管理的重点地区，一般需要进行重点的视觉画面监控。

2、但是，不同时刻交通路口的不同成像画面的内容不同，如果采用同一套锐化算法对所有时刻分别对应的各份交通路口成像画面都执行相同的锐化处理，获得的各份锐化后的画面画质并不都是预期的最佳画质，由此可见，需要一套自适应调整锐化算法的锐化机制用于对所有时刻分别对应的各份交通路口成像画面执行动态锐化处理，以同时提升各份交通路口成像画面的锐化效果。

技术实现思路

1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于联动摄像的算法选择系统，能够采用人工智能模型基于交通路口成像画面增强处理后获得的逐层增强画面的各项画面信息和当前锐化算法对应的锐化算法编号智能预测所述逐层增强画面经历过当前锐化算法后获得的锐化图像的对比度数值，从各种锐化算法分别对应的各份对比度数值中选择数值最大的对比度数值对应的锐化算法作为最佳锐化算法输出，从而实现匹配交通路面不同画面的最佳锐化算法的智能解析。

2、根据本发明，提供了一种基于联动摄像的算法选择系统，所述系统包括：

3、联动摄像机构，设置在交通路口的上方且与所述交通路口的信号灯联动，以在所述信号灯放行车辆时，对所述交通路口执行环境采集操作，以获得并输出对应的联动摄像画面；

4、逐层增强机构，与所述联动摄像机构连接且内置均衡处理单元、内容增强单元以及带阻滤波单元，用于对接收到的联动摄像画面依次执行直方图均衡处理、图像内容增强处理以及带阻滤波处理，以获得并输出相应的逐层增强画面；

5、模型解析设备，用于对卷积神经网络执行多次训练以获得对应的人工智能模型，所述卷积神经网络的训练次数与接收到的逐层增强画面的信噪比成反向的数值关联关系；

6、画面提取设备，与所述逐层增强机构连接，用于采集所述逐层增强画面的各项画面信息，所述逐层增强画面的各项画面信息为所述逐层增强画面的解析度、前景图像区域占据的像素点数量以及所述逐层增强画面中各个像素点分别对应的各个像素值；

7、锐化选择设备，分别与所述模型解析设备以及所述画面提取设备连接，用于采用所述人工智能模型基于所述逐层增强画面的各项画面信息和当前锐化算法对应的锐化算法编号智能预测所述逐层增强画面经历过当前锐化算法后获得的锐化图像的对比度数值，并从各种锐化算法分别对应的各份对比度数值中选择数值最大的对比度数值对应的锐化算法作为最佳锐化算法输出；

8、其中，各种锐化算法包括usm滤镜处理算法、smart sharpen滤镜处理算法、水平方向锐化算法、垂直方向锐化算法、kirsch算子锐化算法、roberts算子锐化算法、sobel算子锐化算法、prewitt算子锐化算法、高通锐化锐化算法、空域微分法锐化算法以及边缘锐化算法。

9、由此可见，本发明至少具备以下各处显著的实质性特点：

10、第一实质性特点：对卷积神经网络执行多次训练以获得对应的人工智能模型，所述卷积神经网络的训练次数与接收到的逐层增强画面的信噪比成反向的数值关联关系，从而完成对执行锐化效果预测的人工智能模型的定制化结构设计；

11、第二实质性特点：采集逐层增强画面的各项画面信息，所述逐层增强画面的各项画面信息为所述逐层增强画面的解析度、前景图像区域占据的像素点数量以及所述逐层增强画面中各个像素点分别对应的各个像素值，从而为锐化效果的智能预测提供关键数据；

12、第三实质性特点：采用人工智能模型基于逐层增强画面的各项画面信息和当前锐化算法对应的锐化算法编号智能预测所述逐层增强画面经历过当前锐化算法后获得的锐化图像的对比度数值，从各种锐化算法分别对应的各份对比度数值中选择数值最大的对比度数值对应的锐化算法作为最佳锐化算法输出，从而实现匹配交通路面不同画面的最佳锐化算法的智能解析。

13、本发明的基于联动摄像的算法选择系统运行稳定、设计紧凑。由于能够采用人工智能模型基于交通路口各项视觉数据智能预测使用每一种锐化算法后获得的锐化图像的对比度数值，从而实现匹配交通路面不同画面的最佳锐化算法的智能解析。

技术特征：

1.一种基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于：

5.如权利要求4所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于：

6.如权利要求5所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于：

7.如权利要求3-6任一所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.如权利要求7所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于：

9.如权利要求7所述的基于联动摄像的算法选择系统，其特征在于：

技术总结本发明涉及一种基于联动摄像的算法选择系统，包括：联动摄像机构，设置在交通路口的上方以在信号灯放行车辆时，对交通路口执行环境采集操作；锐化选择设备，用于采用人工智能模型基于逐层增强画面的各项画面信息和当前锐化算法对应的锐化算法编号智能预测逐层增强画面经历过当前锐化算法后获得的锐化图像的对比度数值，进而从各种锐化算法中选择最佳锐化算法。本发明的基于联动摄像的算法选择系统运行稳定、设计紧凑。由于能够采用人工智能模型基于交通路口各项视觉数据智能预测使用每一种锐化算法后获得的锐化图像的对比度数值，从而实现匹配交通路面不同画面的最佳锐化算法的智能解析。技术研发人员：庞梅英,袁立本,龚俊受保护的技术使用者：南京英立郑科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/2