一种交通事故责任定量方法、系统及设备与流程

本技术涉及事故责任定量，特别涉及一种交通事故责任定量方法、系统及设备。

背景技术：

1、交通事故的定责与赔偿金额计算是一项复杂且对准确性要求极高的任务。传统情况下，这一任务依赖于警方现场调查与法律专家的专业判断，这一过程通常费时、容易受到主观判断的影响，并可能导致责任判决与赔偿算定的巨大差异。

2、众所周知，交通事故现场通常包含多种复杂因素，如车辆位置、损坏程度、环境条件和肇事证据等。在快速变化的现场条件下，保留现场证据的完整性对于后续责任判决和索赔至关重要。然而，传统的处理流程很难快速有效地捕捉和分析这些复杂的变量，尤其在事故发生后需要迅速恢复交通情况时。这不仅会造成交通拥堵，而且由于证据不足，可能最终影响事故解决的正确性和公正性。

3、然而，现有的系统通常仅单纯依赖于事故现场的音视频或纯文本数据，并未结合事故现场提供的视觉信息与法律文本信息来完成事故责任定量。并且此类系统的输出结果准确性较差，难以满足实际应用场景的要求。

技术实现思路

1、本技术为解决现有技术中的事故责任定量方法准确性较差，难以满足实际场景需求，且大部分依赖于人工判决，导致效率低和主观性强的技术问题，提供一种交通事故责任定量方法、系统及设备。

2、具体的，本技术提供一种交通事故责任定量方法，包括以下步骤：

3、s100：响应于事故图像上传信号，获取事故图像，并基于各事故图像生成初始事故报告。

4、s200：根据所述初始事故报告检索目标法律条文。

5、s300：结合所述初始事故报告和目标法律条文生成事故判决报告，以基于所述事故判决报告进行责任定量。

6、在上述技术方案中，根据用户上传的事故图像生成初始事故报告，节省了人工处理时间和成本，提高了事故描述的准确性；通过结合初始事故报告和目标法律条文生成准确的事故判决报告，从而实现对事故责任的定量评估，有助于避免主观因素的干扰，提高判决结果的准确性和公平性；并且事故判决报告生成过程自动化完成，提高了责任定量效率，对于解决交通拥堵、快速处理事故有正面影响。

7、此外，本技术可以广泛应用于保险公司理赔、法律诉讼、交通管理等多种场景，具有较为广泛的市场前景，以及较强的实用性和灵活性。

8、进一步的，所述步骤s100中的基于所述事故图像生成初始事故报告，包括：

9、s101：对预设张事故图像进行格式化处理，以获取各事故图像对应的输入图像。

10、s102：通过第一预设模型基于各输入图像生成对应的事故描述文本。

11、s103：通过第二预设模型基于各事故图像和事故描述文本生成初始事故报告。

12、在上述技术方案中，对事故图像进行格式化处理，是为了保证所述事故图像与后续各预设模型的兼容性，进而保证初始事故报告的准确性；通过将事故图像转化成相应的描述性文本，以更好地表达出事故的具体情况，有助于提供更加准确和详细的事故报告；通过综合考虑图像和文本信息，生成的报告能够更加全面第描述事故的各个方面，为后续的责任定量提供基础。

13、进一步的，所述步骤s200包括：

14、s201：获取道路交通安全法及对应的实施条例，对所述道路交通安全法和实施条例进行文本分割，以获取初始法律文本，并通过第三预设模型对初始法律文本进行向量化处理，以获取目标法律文本。

15、s202：对所述初始事故报告进行文本分割，以获取初始描述文本，并通过第三预设模型对初始描述文本进行向量化处理，以获取目标描述文本。

16、s203：对所述目标法律文本与目标描述文本进行相似度计算，以获取预设条与事故图像最相关的目标法律条文。

17、进一步的，所述步骤s200包括：

18、s211：获取道路交通安全法及对应的实施条例，对所述道路交通安全法和实施条例，以及所述初始事故报告进行文本分割，以分别获取初始法律文本和初始描述文本。

19、s212：通过第三预设模型分别对所述初始法律文本和初始描述文本进行向量化处理，以获取目标法律文本和目标描述文本。

20、s213：对所述目标法律文本与目标描述文本进行相似度计算，以获取预设条与事故图像最相关的目标法律条文。

21、在上述技术方案中，分割道路交通安全法和其实施条例以及初始事故报告，并进行向量化处理，有利于提高对法律文本的理解和处理效率，为后续相似度计算提供了基础；所述相似度计算优选为余弦相似度计算，能够快速而准确地检索出与事故图像相关的目标法律条文，为后续责任定量提高准确性，确保所选择的法律条文与事故情况相符，进而提高事故判决的客观性。

22、进一步的，所述步骤s300中的生成事故判决报告，包括：

23、s301：基于所述初始事故报告和目标法律条文生成第n-1判决结果，并将第n-1判决结果作为判决反馈信息。

24、s302：将所述判决反馈信息反馈至用户端，以获取用户反馈信息，并判断是否获取到用户反馈信息，若成功获取，则转入步骤s303；否则转入步骤s304。

25、s303：根据所述用户反馈信息和第n-1判决结果生成第n判决结果，并将第n判决结果作为判决反馈信息，同时n加一，返回至步骤s302。

26、s304：根据所述判决反馈信息生成事故判决报告。

27、在上述技术方案中，通过基于初始事故报告和目标法律条文生成第n-1判决结果，并将其作为判决反馈信息，然后根据用户的反馈信息生成第n判决结果，以此类推，这种迭代的判决过程能够逐步完善和修正判决结果，提高了判决的准确性和合理性；通过将判决反馈信息反馈至用户端，并获取用户的反馈信息，能够与用户进行有效的互动和沟通，这样可以充分考虑用户的意见和观点，使生成的判决结果更贴近实际情况，提高了判决的公正性和用户满意度；根据判决反馈信息生成事故判决报告，通过自动化的方式，将判决结果转化为报告形式，减少了人工编写报告的时间和成本，提高了效率。

28、进一步的，所述步骤s300还包括：

29、基于所述事故判决报告计算赔偿金额，将所述事故判决报告、责任定量的结果和赔偿金额返回至用户端。

30、在上述技术方案中，通过基于事故判决报告进行计算，可以自动化地确定合理的赔偿金额，这减少了人为计算错误的可能性，并提高了计算赔偿金额的准确性和效率，同时还可以确保赔偿金额的计算是基于公正的判决结果和事实依据，使得赔偿金额更具合理性、客观性和公正性；将相关获取结果返回至用户端，使得用户可以清楚了解事故判决结果以及相关赔偿金额，有助于理解判决的依据和结果。

31、进一步的，所述步骤s101中的格式化处理至少包括图像格式转换、滤波、图像缩放和归一化。

32、在上述技术方案中，对于事故图像，可能会存在不同的图像格式，通过将图像格式转换为统一的格式，可以减少后续处理的复杂性，提高处理效率；在事故图像中，可能存在由于图像传感器、环境等原因引起的噪点和干扰，通过滤波可以有效地消除这些噪点，提高图像的清晰度和质量，使得后续处理能够更准确地分析和识别出图像中的特征；通过缩放图像，可以根据需要调整图像的大小，使其能够适应后续处理算法的需求，同时还可以减少数据处理量，降低计算复杂度；通过归一化则可以将图像的像素值转化为统一的尺度，为后续的分析提供更加可靠的基础。

33、基于同一构思，本技术还提供一种交通事故责任定量系统，所述系统包括：

34、生成模块：用于响应于事故图像上传信号，获取事故图像，并基于各事故图像生成初始事故报告。

35、检索模块：用于根据所述初始事故报告检索目标法律条文。

36、定量模块：用于结合所述初始事故报告和目标法律条文生成事故判决报告，以基于所述事故判决报告进行责任定量。

37、在上述技术方案中，通过自动生成初始事故报告，该系统节约了人工处理时间和成本，提高了事故描述的准确性；同时，系统结合初始事故报告和目标法律条文生成准确的事故判决报告，实现对事故责任的定量评估，从而减少了主观因素的干扰，提高了判决结果的准确性和公平性；由于事故判决报告生成过程自动化完成，系统还提高了责任定量效率，有助于解决交通拥堵问题，快速处理事故，带来了积极影响。

38、所述系统还包括：

39、反馈模块：用于基于所述事故判决报告计算赔偿金额，将所述事故判决报告、责任定量的结果和赔偿金额返回至用户端。

40、在上述技术方案中，系统基于事故判决报告自动计算合理的赔偿金额，减少了人为计算错误的可能性，提高了计算赔偿金额的准确性和效率；同时，可以确保赔偿金额的计算基于公正的判决结果和事实依据，使得赔偿金额更具合理性、客观性和公正性；用户可以清楚了解事故判决结果以及相关赔偿金额，有助于理解判决的依据和结果。

41、基于同一构思，本技术还提供一种设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如所述交通事故责任定量方法。

42、与现有技术相比，本技术的有益效果在于：

43、本技术先获取用户端上传的事故图像，并基于各事故图像生成初始事故报告；然后根据所生成的初始事故报告检索相关的目标法律条文；再进一步结合初始事故报告和目标法律条文生成事故判决报告，以基于所述事故判决报告进行责任定量。

44、本技术节省了人工处理时间和成本，提高了事故描述的准确性；并且还可以避免主观因素的干扰，提高判决结果的准确性和公平性；同时所述事故判决报告生成过程自动化完成，提高了责任定量效率，对于解决交通拥堵、快速处理事故有正面影响；此外，本技术应用场景广泛，具有较强的实用性和灵活性。