基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-07-31 20:39:54
本发明涉及数据处理,具体涉及一种基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法及系统。
背景技术:
1、随着城市人口和车辆数量的不断增加,城市道路负荷越来越重,道路交通流量监测和调控成为缓解交通问题的重要手段,而准确实时的道路交通流量感知是制定可靠的交通管控策略的前提,但采用传统的测量仪器虽然能提供较高的精确度,但操作比较繁琐,耗时较长,而遥感技术可以实现大范围监测,但精度相对较低,目前还存在实际监测精度与预期精度不吻合的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法,用于解决现有技术中道路断面流量监测的准确度和实时性差,导致交通管控效果差的技术问题。
2、本申请的第一个方面,提供了一种基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法,所述方法包括:获取目标区域的道路交通网络,并根据道路交通网络提取多个断面流量监测点;基于所述多个断面流量监测点,进行雷达探测装置布设,获得流量监测雷达群组;预设数据捕捉窗口,并通过所述流量监测雷达群组进行行车数据采集,获得多个道路行车数据集;根据多个道路行车数据集进行车辆运动特征提取,获取车辆运动特征信息;使用所述车辆运动特征信息,进行车流量分析预测,获得车流量预测结果;根据车流量预测结果进行智能调度方案寻优,并根据最优智能调度方案进行车流量管控。
3、本申请的第二个方面,提供了一种基于雷达探测的道路断面流量监测管控系统,所述系统包括:断面流量监测点提取模块,所述断面流量监测点提取模块用于获取目标区域的道路交通网络,并根据道路交通网络提取多个断面流量监测点;流量监测雷达群组布设模块,所述流量监测雷达群组布设模块用于基于所述多个断面流量监测点,进行雷达探测装置布设,获得流量监测雷达群组;道路行车数据集获取模块,所述道路行车数据集获取模块用于预设数据捕捉窗口,并通过所述流量监测雷达群组进行行车数据采集,获得多个道路行车数据集;车辆运动特征信息提取模块,所述车辆运动特征信息提取模块用于根据多个道路行车数据集进行车辆运动特征提取,获取车辆运动特征信息;车流量分析预测模块,所述车流量分析预测模块用于使用所述车辆运动特征信息,进行车流量分析预测,获得车流量预测结果;车流量管控模块,所述车流量管控模块用于根据车流量预测结果进行智能调度方案寻优,并根据最优智能调度方案进行车流量管控。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
5、本申请提供的一种基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法,涉及数据处理技术领域,通过获取目标区域的道路交通网络,并提取多个断面流量监测点,进行雷达探测装置布设,通过流量监测雷达群组进行行车数据采集,并进行车辆运动特征提取,使用车辆运动特征信息,进行车流量分析预测,根据车流量预测结果进行智能调度方案寻优,并根据最优智能调度方案进行车流量管控,解决了现有技术中道路断面流量监测的准确度和实时性差,导致交通管控效果差的技术问题,实现了基于雷达探测技术提高道路断面流量监测准确度和实时性,进而提高道路通行效率的技术效果。
技术特征:1.基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域的道路交通网络,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据道路交通网络提取多个断面流量监测点,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个道路行车数据集进行车辆运动特征提取,获取车辆运动特征信息,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述车辆运动特征信息,进行车流量分析预测,获得车流量预测结果,包括:
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据车流量预测结果进行智能调度方案寻优,并根据最优智能调度方案进行车流量管控,包括:
7.基于雷达探测的道路断面流量监测管控系统,其特征在于,所述系统包括:
技术总结本发明公开了一种基于雷达探测的道路断面流量监测管控方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取目标区域的道路交通网络,并提取多个断面流量监测点;基于多个断面流量监测点,进行雷达探测装置布设,获得流量监测雷达群组;通过流量监测雷达群组进行行车数据采集,获得多个道路行车数据集,进行车辆运动特征提取;使用车辆运动特征信息,进行车流量分析预测;根据车流量预测结果进行智能调度方案寻优,并根据最优智能调度方案进行车流量管控。本发明解决了现有技术中道路断面流量监测的准确度和实时性差,导致交通管控效果差的技术问题,达到了提高道路断面流量监测准确度和实时性,提高道路通行效率的技术效果。技术研发人员:闫军,冯澍,王伟受保护的技术使用者:智慧互通科技股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/11本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240731/187290.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
下一篇
返回列表