一种智能交通劝导系统及方法与流程

本发明涉及交通控制，尤其涉及一种智能交通劝导系统及方法。

背景技术：

1、从全国道路交通事故的统计数据来看，农村地区的交通事故发生的比例超过了总数的50％。这是一个非常令人担忧的现象，因为农村地区的交通环境和生活习惯与城市有所不同，这也给交通安全带来了新的挑战。在农村地区，由于交通设施相对落后，人们的交通安全意识相对较弱，这就导致了二、三轮机动车与非机动车和电动车肇事的比例较高。

2、这两种交通工具在农村地区非常普遍，人们日常出行大多依赖它们。然而，由于驾驶人员往往没有经过严格的培训，对于交通规则的了解和遵守程度也不高，这就增加了交通事故的风险。此外，农村地区的道路条件相对较差，再加上一些不良的驾驶习惯，如酒驾、超速、违章行驶等，都使得交通事故的发生率居高不下。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智能交通劝导系统及方法，旨在可以对乡村道路上二、三轮机动车与非机动车驾驶行为的实时监控和劝导，提高了道路行驶安全程度。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种智能交通劝导方法，包括：实时获取乡村道路的图像数据；

3、对所述图像数据进行预处理；

4、采用yolo目标检测算法对预处理后的图像数据中的二、三轮机动车与非机动车进行识别；

5、提取识别出的二、三轮机动车与非机动车的行驶参数，所述行驶参数包括人数、车速、头盔和车牌号；

6、基于二、三轮机动车与非机动车行驶参数结合预设的安全规则判断是否存在危险驾驶行为；

7、当检测到危险驾驶行为时启动警告机制发出警报；

8、存储识别到的二、三轮机动车与非机动车行驶参数和对应的危险驾驶行为。

9、其中，所述存储识别到的二、三轮机动车与非机动车行驶参数和危险驾驶行为之后，所述方法还包括对危险驾驶行为进行审核；审核完成后进行上门精准劝导；劝导完成后返回后台。

10、其中，所述实时获取乡村道路的图像数据的具体步骤包括：

11、在乡村道路安装摄像头；

12、调整摄像头的摄像参数，所述摄像参数包括焦距、曝光时间和分辨率；

13、通过摄像头实时捕捉乡村道路上的图像数据。

14、其中，所述对所述图像数据进行预处理的具体步骤包括：

15、将图像数据缩放到统一的尺寸。

16、将彩色图像转换为灰度图像；

17、应用滤波算法去除灰度图像中的噪声。

18、通过直方图均衡化方法增强去除噪声后的图像的对比度。

19、其中，所述采用yolo目标检测算法对图像数据中的二、三轮机动车与非机动车进行识别的具体步骤包括：

20、收集二、三轮机动车与非机动车图像数据并进行标注，生成二、三轮机动车与非机动车边界框的标注信息，形成数据集；

21、使用数据集对选定的yolo3模型进行训练，得到识别模型；

22、通过识别模型实时处理图像数据以检测图像中的二、三轮机动车与非机动车。

23、其中，所述提取识别出的二、三轮机动车与非机动车的行驶参数的具体步骤包括：

24、在识别出的二、三轮机动车与非机动车图像中，使用脸部识别模型检测人脸图像；

25、基于人脸图像确定人数；

26、采用yolo4算法从人脸图像中检测头盔；

27、通过分析图像中二、三轮机动车与非机动车的运动轨迹和时间信息计算二、三轮机动车与非机动车的行驶速度；

28、使用字符识别模型来识别车牌上的文字；

29、将提取的行驶参数整合到一个数据结构中。

30、其中，所述基于人脸图像确定人数的具体步骤包括：

31、根据脸部识别模型检测到的脸部数量，确定二、三轮机动车与非机动车上的人数；

32、将二、三轮机动车与非机动车检测模型和脸部识别模型的结果结合起来，确保人数的准确性。

33、其中，所述采用yolo算法从人脸图像中检测头盔的存在的具体步骤包括：

34、收集包含人脸和头盔的图像数据并进行标注，生成头盔边界框的标注信息；

35、使用准备好的数据集对选定的yolo4模型进行训练，得到头盔判断模型；

36、通过头盔判断模型检测图像中的人脸上的头盔。

37、第二方面，本发明还提供一种智能交通劝导系统，包括图像获取模块、图像处理模块、二、三轮机动车与非机动车识别模块、参数提取模块、危险行为判断模块、警报模块和存储模块；

38、所述图像获取模块，用于实时获取乡村道路的图像数据；

39、所述图像处理模块，用于对所述图像数据进行预处理；

40、所述二、三轮机动车与非机动车识别模块，用于采用yolo目标检测算法对预处理后的图像数据中的二、三轮机动车与非机动车进行识别；

41、所述参数提取模块，用于提取识别出的二、三轮机动车与非机动车的行驶参数，所述行驶参数包括人数、车速、头盔和车牌号；

42、所述危险行为判断模块，用于基于二、三轮机动车与非机动车行驶参数结合预设的安全规则判断是否存在危险驾驶行为；

43、所述警报模块，用于当检测到危险驾驶行为时启动警告机制发出警报；

44、所述存储模块，用于存储识别到的二、三轮机动车与非机动车行驶参数和对应的危险驾驶行为。

45、本发明的一种智能交通劝导系统及方法，首先通过高清摄像头实时获取乡村道路的图像数据。这些数据不仅包括道路的交通情况，还涵盖了天气、路况等多方面的信息。为了确保后续处理的准确性，系统会对这些图像数据进行预处理，包括去噪、增强等操作。在预处理完成后，系统采用先进的yolo目标检测算法对图像数据中的二、三轮机动车与非机动车进行识别。yolo算法具有高效、准确的特点，能够在复杂的背景中准确识别出二、三轮机动车与非机动车。此外，系统还会提取识别出的二、三轮机动车与非机动车的行驶参数，包括人数、车速、头盔佩戴情况和车牌号等。这些行驶参数对于判断二、三轮机动车与非机动车是否存在危险驾驶行为至关重要。系统会根据预设的安全规则，结合二、三轮机动车与非机动车的行驶参数进行分析。例如，如果车速过快、未佩戴头盔或超载等，都可能被视为危险驾驶行为。一旦检测到危险驾驶行为，系统会立即启动警告机制，通过声光警报提醒驾驶员注意安全。同时，系统还会将识别到的二、三轮机动车与非机动车行驶参数和对应的危险驾驶行为存储起来，供后续分析和处理。这种智能交通劝导系统不仅能够有效提高乡村道路的交通安全水平，还能为交通管理部门提供有力的数据支持。通过对大量数据的分析，可以找出交通事故的易发路段和时间段，进而采取相应的措施加以改善。此外，该系统还能为驾驶员提供实时的安全提示，帮助他们养成良好的驾驶习惯，降低交通事故的风险。从而能够准确识别出危险驾驶行为并发出警报，从而提高乡村道路的交通安全水平。

技术特征：

1.一种智能交通劝导方法，其特征在于，

2.如权利要求1所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

8.如权利要求7所述的一种智能交通劝导方法，其特征在于，

9.一种智能交通劝导系统，其特征在于，

技术总结本发明涉及交通控制技术领域，具体涉及一种智能交通劝导系统及方法，包括：实时获取乡村道路的图像数据；对所述图像数据进行预处理；采用YOLO目标检测算法对预处理后的图像数据中的二、三轮机动车与非机动车进行识别；提取识别出的二、三轮机动车与非机动车的行驶参数，所述行驶参数包括人数、车速、头盔和车牌号；基于二、三轮机动车与非机动车行驶参数结合预设的安全规则判断是否存在危险驾驶行为；当检测到危险驾驶行为时启动警告机制发出警报；存储识别到的二、三轮机动车与非机动车行驶参数和对应的危险驾驶行为。从而实现了对乡村道路上二、三轮机动车与非机动车驾驶行为的实时监控和劝导，提高了道路行驶安全程度。技术研发人员：黄金万,李亚利,张方银受保护的技术使用者：重庆市盈科物联网信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/26