一种基于人工智能的危化品车辆管理方法和管理系统与流程

本技术涉及危化品车辆管理领域，尤其涉及一种基于人工智能的危化品车辆管理方法和管理系统。

背景技术：

1、目前，对危化品车辆的管理主要依赖于车载gps定位系统、传感器、中央控制系统以及驾驶员的经验判断。尽管相关技术能够提供危化品车辆的运行状态和部分交通信息的实时监控，但在紧急情况下，如危化品车辆发生事故或危化品泄漏时，相关技术往往缺乏有效的应对措施，导致事故响应不够及时高效，从而增加了事故处理的复杂性和风险，难以最大化地降低事故带来的损害。

技术实现思路

1、本技术提供了一种基于人工智能的危化品车辆管理方法和管理系统，用于提高应急响应的效率和效果，保证了事故危化品车辆的快速撤离，并且减少事故对周围车流的影响。

2、第一方面，本技术提供了一种基于人工智能的危化品车辆管理方法，应用于管理系统，该方法包括：获取危化品车辆的状态数据和行驶路线以及危化品车辆在行驶路线中的周围区域车流量和路况信息，状态数据包括运行速度和危化品泄漏量；当目标危化品车辆的运行速度未处于预设安全速度范围内或目标危化品车辆的危化品泄漏量超过预设泄漏量阈值时，根据目标危化品车辆的状态数据以及目标危化品车辆在行驶路线中的周围区域车流量和路况信息预测目标危化品车辆的事故影响程度；根据目标危化品车辆的事故影响程度确定匹配度超过预设匹配度阈值的目标安全区域；根据目标危化品车辆在行驶路线中的实时位置和目标安全区域确定安全撤离路线；将安全撤离路线发送至目标危化品车辆，并向其他危化品车辆发送目标危化品车辆的状态信息和危化品车队重组指令，危化品车队重组指令用于调整其他危化品车辆的行驶路线以为目标危化品车辆开辟出优先行驶的通道。

3、在上述实施例中，管理系统根据危化品车辆的状态数据判断危化品车辆是否存在安全隐患，如果目标危化品车辆的运行速度未处于预设安全速度范围内或目标危化品车辆的危化品泄漏量超过预设泄漏量阈值，那么判断目标危化品车辆存在安全隐患，需要马上根据目标危化品车辆的事故影响程度确定目标危化品车辆转移的目标安全区域，然后根据目标危化品车辆在行驶路线中的实时位置和目标安全区域确定安全撤离路线，将安全撤离路线发送给目标危化品车辆，同时通知其他危化品车辆该目标危化品车辆的状态信息并要求重新调整危化品车队，为目标危化品车辆开辟出优先通道。通过以上方法，管理系统可以通过实时监控目标危化品车辆的运行速度和危化品泄漏量，快速识别不符合安全标准的情况，以便采取措施来减少事故发生的风险。在检测到潜在的安全问题时，管理系统通过周围区域车流量和路况信息预测事故影响程度，从而更有针对性地做出响应。对比于相关技术，尽管相关技术能够提供危化品车辆的运行状态和部分交通信息的实时监控，但在紧急情况下，如危化品车辆发生事故或危化品泄漏时，相关技术往往缺乏有效的应对措施，导致事故响应不够及时高效，从而增加了事故处理的复杂性和风险，难以最大化地降低事故带来的损害。而在本技术中，管理系统根据目标危化品车辆的事故影响程度确定最适合的目标安全区域，并计算最佳的安全撤离路线，提高了应急响应的效率和效果；通过发送危化品车队重组指令调整其他危化品车辆的行驶路线，为发生事故的目标危化品车辆开辟通道，既保证了事故危化品车辆的快速撤离，又能够减少事故对周围车流的影响。

4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，当目标危化品车辆的运行速度未处于预设安全速度范围内或目标危化品车辆的危化品泄漏量超过预设泄漏量阈值时，根据目标危化品车辆的状态数据以及目标危化品车辆在行驶路线中的周围区域车流量和路况信息预测目标危化品车辆的事故影响程度，具体包括：根据目标危化品车辆的危化品泄漏量和目标危化品车辆在行驶路线中的实时位置确定危化品扩散范围；根据目标危化品车辆的危化品泄漏量确定人员伤害程度；根据周围区域车流量和路况信息确定交通拥堵程度；对危化品扩散范围、人员伤害程度和交通拥堵程度进行加权求和，得到目标危化品车辆的事故影响程度。

5、在上述实施例中，管理系统根据危化品扩散范围、人员伤害程度和交通拥堵程度进行加权求和，得到目标危化品车辆的事故影响程度，从而精确评估目标危化品车辆发生事故的潜在风险和影响，为后续的应对措施提供量化的依据。

6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据目标危化品车辆的事故影响程度确定匹配度超过预设匹配度阈值的目标安全区域，具体包括：计算目标危化品车辆与多个预设安全区域之间的行驶距离；确定多个预设安全区域的规模；根据事故影响程度、行驶距离和规模确定多个预设安全区域的匹配度；将匹配度超过预设匹配度阈值的安全区域确定为目标安全区域。

7、在上述实施例中，管理系统通过事故影响程度、目标危化品车辆与多个预设安全区域之间的行驶距离以及预设安全区域的规模，快速确定最佳的目标安全区域进行疏散，从而确保在危化品车辆事故发生时，能够迅速且有效地进行人员疏散和事故处理，减少对周围交通的影响，避免造成更大范围的交通拥堵，以便最大限度地保护公众安全并减轻事故后果。

8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据目标危化品车辆在行驶路线中的实时位置和目标安全区域确定安全撤离路线，具体包括：确定实时位置与目标安全区域之间的人口密集区域和交通要道；去除人口密集区域和交通要道，将实时位置到目标安全区域的最快行驶路线作为安全撤离路线。

9、在上述实施例中，管理系统通过上述方法确定安全撤离路线，避免穿过人口密集区域，从而减少了在撤离过程中对民众造成的潜在风险，避开交通要道，从而减少了对正常交通流的干扰，防止事故扩散导致的交通拥堵。选取最快行驶路线有助于缩短到达安全区域的时间，提高疏散效率。并且明确安全撤离路线可以使得应急响应更有条不紊，提高了处理突发事件的效果。

10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将安全撤离路线发送至目标危化品车辆，并向其他危化品车辆发送目标危化品车辆的状态信息和危化品车队重组指令，危化品车队重组指令用于调整其他危化品车辆的行驶路线以为目标危化品车辆开辟出优先行驶的通道的步骤之前，方法还包括：根据目标危化品车辆的安全撤离路线和危化品泄漏位置，确定其他危化品车辆的调整位置；根据调整位置确定其他危化品车辆的行驶路线；根据其他危化品车辆的行驶路线确定危化品车队重组指令，危化品车队重组指令用于调整其他危化品车辆的行驶路线以为目标危化品车辆开辟出优先行驶的通道。

11、在上述实施例中，管理系统通过上述方法调整其他危化品车辆的行驶路线并重组车队以便为目标危化品车辆开辟出优先行驶的通道，从而确保目标危化品车辆能够快速撤离事故现场，减少潜在的次生灾害风险。调整其他危化品车辆的行驶路线，确保它们远离泄漏危险区域，从而提高整个车队的安全性。有效地重组车队，为处理事故的危化品车辆提供清晰的路径，并且可以控制事故区附近的交通流，降低事故影响范围和扩散的可能性，避免不必要的拥堵和混乱，最大限度地保护了人员安全，减少了财产损失，并减轻了对环境的影响。

12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在获取危化品车辆的状态数据和行驶路线以及危化品车辆在行驶路线中的周围区域车流量和路况信息，状态数据包括运行速度和危化品泄漏量的步骤之前，方法还包括：记录危化品车辆的历史行驶数据，历史行驶数据包括行驶路线、运行速度以及紧急制动次数；根据历史行驶数据和危化品类型，通过预设风险评估模型确定危化品车辆的潜在安全风险；根据潜在安全风险确定提前防范措施。

13、在上述实施例中，管理系统将危化品车辆的历史行驶数据和危化品类型纳入风险评估确定危化品车辆的潜在安全风险并据此确定提前防范措施，从而能够在事故发生前采取预防措施。通过预设风险评估模型能够更加精准确定危化品车辆的潜在安全风险，从而有针对性的制定提前防范措施降低潜在安全风险，提高防范效果，以便减少对公众安全的威胁。

14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将安全撤离路线发送至目标危化品车辆，并向其他危化品车辆发送目标危化品车辆的状态信息和危化品车队重组指令，危化品车队重组指令用于调整其他危化品车辆的行驶路线以为目标危化品车辆开辟出优先行驶的通道的步骤之后，方法还包括：监测目标危化品车辆的机械状态；根据机械状态确定目标危化品车辆是否存在机械故障；若存在，则将机械故障发送至维护终端。

15、在上述实施例中，管理系统监测目标危化品车辆的机械状态，并在发现机械故障时将机械故障发送至维护终端，从而通过快速识别机械故障，确保目标危化品车辆能够及时得到维护或修理，避免故障导致的进一步风险。持续监测和及时响应机械状态的变化有助于维持危化品车辆性能，延长危化品车辆使用寿命。

16、第二方面，本技术实施例提供了一种管理系统，该管理系统包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处理器耦合，该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令，该一个或多个处理器调用该计算机指令以使得该管理系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

17、第三方面，本技术实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在管理系统上运行时，使得上述管理系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

18、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当上述指令在管理系统上运行时，使得上述管理系统执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现方式描述的方法。

19、可以理解地，上述第二方面提供的管理系统，第三方面提供的计算机程序产品和第四方面提供的计算机存储介质均用于执行本技术实施例所提供的方法。因此，其所能达到的有益效果可参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。

20、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

21、1、由于采用了实时获取危化品车辆的状态数据和行驶路线、周围区域车流量和路况信息，当危化品车辆发生异常时立即预测事故影响程度、确定目标安全区域、规划安全撤离路线，并重组车队为异常危化品车辆开路的方法，使得在危化品车辆运输过程中，管理系统可以实时掌握危化品车辆和路况信息，当出现异常时迅速做出评估并制定对应方案，主动引导危化品车辆转移到安全区域，对比于相关技术，尽管相关技术能够提供危化品车辆的运行状态和部分交通信息的实时监控，但在紧急情况下，如危化品车辆发生事故或危化品泄漏时，相关技术往往缺乏有效的应对措施，导致事故响应不够及时高效，从而增加了事故处理的复杂性和风险，难以最大化地降低事故带来的损害，而本技术有效防止了事故扩大，避免了更大范围的人员伤亡和环境破坏，显著提高了对突发事件的响应效率和处理能力。

22、2、由于采用了结合危化品车辆的历史行驶数据评估危化品车辆的潜在安全风险，并主动确定针对性的提前防范措施，以及对危化品车辆的机械状态持续监测并快速响应的方法，使得管理系统可以事先发现危化品车辆的潜在安全隐患，避免通过及时的防范措施减少事故的发生，并可以快速定位和处理机械故障，减少次生事故发生，极大地降低了危化品运输的整体事故率，对危化品车辆实现了全流程的智能化安全管理，实现了本发明相比现有技术的实质性进步。

23、3、由于采用了基于数据的事故影响评估模型、匹配度模型、泄漏扩散模型以及风险评估模型，利用人工智能技术实现对各种复杂情形的精确预测和评估，使得管理系统可以准确判断事故影响和转移方案，科学制定防范措施，智能规划应急路线，大大提高了管理的自动化水平和精确度，极大减轻了对人工经验的依赖，实现了更高效、更精准的危化品车辆管理，使本发明相比现有技术取得了实质性进步。