基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法及系统与流程

本发明涉及园区管理，更具体地说，本发明涉及基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法及系统。

背景技术：

1、自人工智能的兴起以来，ai人脸识别技术已逐渐成为众多行业的重要工具，广泛应用于金融、交通、银行和教育等多个领域，鉴于人工智能在各种工业场景中的应用成了一个不可逆转的趋势，对于道闸管理系统来说，采用人脸识别技术进行身份验证，相比其他识别方法，显得尤为可行和有益，现有的园区的道闸管理系统通常设置于室外，用于管理员工进出园区，由于室外因素的影响，员工通过道闸上的设备进行人脸识别的过程中，容易受到光线的影响发生反光现象，造成人脸识别不准确导致员工无法进入园区，现有技术虽然在一定程度上减弱反光带来的干扰，但还存在一定的问题：

2、例如，授权公告号为cn214846879u的专利公开了一种人脸识别门禁闸机，该专利通过遮挡板可对光线进行一定的遮挡，避免在人脸识别过程中仪器出现反光现象，授权公告号为cn108564540b的专利公开了一种去除图像中镜片反光的图像处理方法，上述专利虽然通过生成彩色图像和深度图像，并基于人脸识别算法，从所述彩色图像中提取出人脸区域，但还存在以下问题：

3、上述中一种去除图像中镜片反光的图像处理方法虽然能够提取出人脸区域，但是园区上下班高峰时段，对图像进行逐一处理，处理过程较为繁琐影响识别效率，同样无法解决根本问题即太阳光线导致反光，而一种人脸识别门禁闸机虽然公开了遮挡板，但是太阳光线照射的角度是在改变的，即根据时间的不同，光线向道闸上的设备进行照射的角度不同，遮挡板的作用较为有限，目前的技术尚未提出有效的方法来解决由于太阳光照射导致的人脸识别准确性问题，并且还需要保证人脸识别的效率。

4、鉴于此，本发明提出基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法及系统以解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法及系统。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法，包括：

4、s10：获取照明灯电流，若照明灯电流为零则转入s20，若照明灯电流不为零则转入s30，所述照明灯用于对闸机照明；

5、s20：获取定位信息，基于定位信息以及预构建的角度调整模型生成第一调整角度，根据第一调整角度调节人脸识别设备并转入s40，所述定位信息包括闸机方位、第一时间以及紫外线强度；

6、s30：获取当前设备第一位姿和第二时间，基于当前设备第一位姿、照明灯电流，以及预构建的灯光补偿模型生成补偿灯数量，根据第二时间确定是否返回s10；

7、s40：获取实时人脸图像和第二位姿，基于实时人脸图像判断被拍摄对象是否处于标准位置，若处于，则进行人脸识别，若不处于，则根据实时人脸图像以及第二位姿获取第三角度，根据第三角度调节人脸识别设备进行人脸识别，基于第一时间确定是否返回s10。

8、进一步地，第一调整角度为最佳调整角度，所述确定最佳调整角度的方法包括：

9、获取在实时角度下的实验人脸图像，基于实验人脸图像生成实时灰度值，判断实时灰度值与标准灰度值之间的差的绝对值是否小于预设的灰度差值阈值，若小于，则将实时角度确定为最佳调整角度，所述标准灰度值为标准人脸图像的灰度值。

10、进一步地，角度调整模型的构建方法包括：

11、获取样本数据集，所述样本数据集中包括历史闸机方位信息、历史第一时间、历史紫外线强度和历史第一调整角度，将样本数据集划分为样本训练集和样本测试集，构建回归网络，以样本训练集中的历史闸机方位信息、历史第一时间和历史紫外线强度作为回归网络的输入数据，以样本训练集中的历史第一调整角度作为回归网络的输出数据，对回归网络进行训练，得到用于预测实时第一调整角度的初始回归网络，利用样本测试集对初始回归网络进行测试，输出满足预设测试准确度的回归网络作为角度调整模型。

12、进一步地，根据第二时间确定是否返回s10的方法包括：

13、判断第二时间是否为第一目标时刻，若是，则返回s10。

14、进一步地，判断被拍摄对象是否处于标准位置的方法包括：

15、基于实时人脸图像获取实时特征点，计算实时特征点与标准特征点之间的实时欧氏距离，判断实时欧氏距离是否小于距离阈值，若是，则确定被拍摄对象处于标准位置，若否，则确定被拍摄对象不处于标准位置，所述标准特征点为标准人脸图像的面部特征点。

16、进一步地，根据实时人脸图像以及第二位姿获取第三角度的方法包括：

17、基于实时特征点建立实时人脸三维模型，根据实时人脸三维模型和标准人脸三维模型确定旋转矩阵，基于旋转矩阵确定旋转角度，根据第二位姿和旋转角度确定第三角度，所述标准人脸三维模型由标准特征点建立，所述旋转角度包括调整俯仰角、调整偏航角和调整翻滚角。

18、进一步地，基于第一时间确定是否返回s10的方法包括：

19、判断第一时间是否为第二目标时刻，若是，则返回s10。

20、基于人脸识别授权的园区人行道闸管理系统，其用于实现上述的基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法，包括：

21、判别模块：用于获取照明灯电流，若照明灯电流为零则转入调整模块，若照明灯电流不为零则转入补偿模块，所述照明灯用于对闸机照明；

22、调整模块：用于获取定位信息，基于定位信息以及预构建的角度调整模型生成第一调整角度，根据第一调整角度调节人脸识别设备并转入位姿调节模块，所述定位信息包括闸机方位、第一时间以及紫外线强度；

23、补偿模块：用于获取当前设备第一位姿和第二时间，基于当前设备第一位姿、照明灯电流，以及预构建的灯光补偿模型生成补偿灯数量，根据第二时间确定是否返回判别模块；

24、位姿调节模块：用于获取实时人脸图像和第二位姿，基于实时人脸图像判断被拍摄对象是否处于标准位置，若处于，则进行人脸识别，若不处于，则根据实时人脸图像以及第二位姿获取第三角度，根据第三角度调节人脸识别设备进行人脸识别，基于第一时间确定是否返回判别模块。

25、一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法。

26、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述任一项所述基于人脸识别授权的园区人行道闸管理方法。

27、相比于现有技术，本发明的有益效果为：

28、(1)本发明通过获取照明灯电流区分室外环境是白天环境或夜晚环境，区别人脸识别的环境是白天环境还是夜晚环境后，通过调整人脸识别设备角度的方式消除光线太强对人脸识别的影响，或者通过灯光补偿的方式消除光线太弱对人脸识别的影响，从而使得人脸识别更加的精确，也提升了人脸识别的效率，便于园区管理人员的进出；

29、(2)本发明基于实时人脸图像判断被拍摄对象是否处于标准位置，若被拍摄对象不处于标准位置，那么无需被拍摄对象进行调整位置，而是根据实时人脸图像以及第二位姿获取第三角度，根据第三角度调节人脸识别设备从而实现人脸识别，有效地解决了被拍摄对象因不清楚自己是否处于理想拍摄位置而难以进行精确调整的问题，从而提高了拍摄的准确性和效率。