载具碰撞后证据的人工智能提供的制作方法

本主题公开总体而言涉及人工智能，更具体地，涉及载具碰撞后证据的人工智能提供。

背景技术：

1、载具碰撞可能涉及一个或多个载具相互碰撞或与任何适当的静止或非静止物体相撞。不幸的是，解决或应对载具碰撞的现有技术可能不可靠。

2、因此，期望提供能够解决一个或多个这些技术问题的系统或技术。

技术实现思路

1、下面呈现概述以提供对本发明的一个或多个实施例的基本理解。本概述并不旨在确定关键或重要要素，或描述特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化的形式呈现概念，作为后面呈现的更详细描述的前序。在本文描述的一个或多个实施例中，描述了便于载具碰撞后证据的人工智能提供的装置、系统、计算机实现的方法、设备或计算机程序产品。

2、根据一个或多个实施例，提供一种系统。该系统可以搭载于第一载具，并且该系统可以包括能够存储计算机可执行组件的非暂时性计算机可读存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以可操作地耦合到非暂时性计算机可读存储器并且能够执行存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机可执行组件。在各种实施例中，计算机可执行组件可以包括传感器组件，该传感器组件能够通过第一载具的一个或多个第一摄像装置或者一个或多个第一麦克风来采集与第一载具的第一附近相关的附近数据。在各种方面，计算机可执行组件可以包括推理组件，该推理组件能够通过对附近数据执行深度学习神经网络来确定是否在第一载具的第一附近发生了不涉及第一载具的载具碰撞。在各种实例中，计算机可执行组件可以包括证据组件，该证据组件能够响应于确定发生了载具碰撞并且通过一个或多个第一摄像装置或者一个或多个第一麦克风来记录与第一载具的第一附近相关的第一碰撞后证据。

3、根据一个或多个实施例，提供一种系统。该系统可以搭载于载具，并且该系统可以包括能够存储计算机可执行组件的非暂时性计算机可读存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以可操作地耦合到非暂时性计算机可读存储器并且能够执行存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机可执行组件。在各种实施例中，计算机可执行组件可以包括传感器组件，该传感器组件能够通过载具的一个或多个摄像装置或者一个或多个麦克风来采集与载具的附近相关联的附近数据。在各种方面，计算机可执行组件可以包括推理组件，该推理组件能够通过对附近数据执行深度学习神经网络来生成分类标签，该分类标签指示是否在载具装置的附近已经发生了不涉及该载具的载具碰撞。在各种实例中，计算机可执行组件可以包括证据组件，该证据组件能够响应于指示已经发生了载具碰撞的分类标签并且通过一个或多个摄像装置或者一个或多个麦克风来记录与载具的附近相关联的碰撞后证据。在各种情况下，计算机可执行组件可以包括广播组件，该广播组件能够响应于指示已经发生载具碰撞的分类标签将分类标签和碰撞后证据广播到紧急服务计算装置。

4、根据一个或多个实施例，提供一种系统。该系统可以搭载于载具，并且该系统可以包括能够存储计算机可执行组件的非暂时性计算机可读存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以可操作地耦合到非暂时性计算机可读存储器并且能够执行存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机可执行组件。在各种实施例中，计算机可执行组件可以包括传感器组件，该传感器组件能够通过载具的一个或多个摄像装置或一个或多个麦克风来采集与载具的附近相关联的附近数据。在各种方面，计算机可执行组件可以包括推理组件，该推理组件能够通过对附近数据执行深度学习神经网络来确定是否在载具的附近已经发生了不涉及该载具的载具碰撞。在各种实例中，计算机可执行组件可以包括广播组件，该广播组件能够响应于确定已经发生载具碰撞、通过一个或多个摄像装置或者一个或多个麦克风并且向紧急服务计算装置广播与载具的附近相关联的碰撞后实时流。根据一个或多个实施例，提供一种系统。该系统可以搭载于载具，并且该系统可以包括能够存储计算机可执行组件的非暂时性计算机可读存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以可操作地耦合到非暂时性计算机可读存储器并且能够执行存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机可执行组件。在各种实施例中，计算机可执行组件可以包括传感器组件，该传感器组件能够通过载具的一个或多个摄像装置或者一个或多个麦克风来采集与载具的附近相关联的附近数据。在各种方面，计算机可执行组件可以包括推理组件，该推理组件能够通过对附近数据执行深度学习神经网络来确定是否在载具的附近已经发生不涉及该载具的载具碰撞。在各种实例中，计算机可执行组件可以包括广播组件，该广播组件能够响应于确定已经发生载具碰撞并且通过一个或多个摄像装置或者一个或多个麦克风来广播一个或多个电子通知。

5、根据一个或多个实施例，提供一种系统。该系统可以包括能够存储计算机可执行组件的非暂时性计算机可读存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以可操作地耦合到非暂时性计算机可读存储器并且能够执行存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机可执行组件。在各种实施例中，计算机可执行组件可以包括接收器组件，该接收器组件能够接收由载具广播的一个或多个电子通知。在各种方面，计算机可执行组件可以包括确定组件，该确定组件能够通过解析来确定一个或多个电子通知是否指示在载具的附近已经发生了不涉及该载具的载具碰撞。在各种实例中，计算机可执行组件可以包括执行组件，该执行组件能够响应于确定一个或多个电子通知指示已经发生了载具碰撞而发起基于载具碰撞的一个或多个电子动作。

6、根据一个或多个实施例，上述系统可以作为计算机实现的方法或计算机程序产品来实现。

技术特征：

1.一种搭载于第一载具上的系统，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的系统，其中，记录所述第一碰撞后证据包括保存所述附近数据。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述证据组件响应于确定尚未发生所述载具碰撞而避免记录所述第一碰撞后证据。

4.如权利要求3所述的系统，其中，避免记录所述第一碰撞后证据包括丢弃所述附近数据。

5.如权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可执行组件还包括：

6.如权利要求5所述的系统，其中，所述去匿名电子警报包括所述第一碰撞后证据。

7.如权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可执行组件还包括：

8.如权利要求7所述的系统，其中，所述匿名电子警报请求所述第二载具通过所述第二载具的一个或多个第二摄像装置或者一个或多个第二麦克风记录与所述第二载具的第二附近相关联的第二碰撞后证据。

9.一种计算机实现方法，包括：

10.如权利要求9所述的计算机实现方法，其中，记录所述第一碰撞后证据包括由所述装置保存所述附近数据。

11.如权利要求9所述的计算机实现方法，还包括：

12.权利要求11所述的计算机实现方法，其中，避免记录所述第一碰撞后证据包括由所述装置丢弃所述附近数据。

13.如权利要求9所述的计算机实现方法，还包括：

14.如权利要求13所述的计算机实现方法，其中，所述去匿名电子警报包括所述第一碰撞后证据。

15.如权利要求9所述的计算机实现方法，还包括：

16.如权利要求15所述的计算机实现方法，其中，所述匿名电子警报请求所述第二载具通过所述第二载具的一个或多个第二摄像装置或者一个或多个第二麦克风来记录与所述第二载具的第二附近相关联的第二碰撞后证据。

17.一种计算机程序产品，其用于促成载具碰撞后证据的人工智能提供，所述计算机程序产品包括包含有程序指令的非暂时性计算机可读存储器，所述程序指令能够由搭载于第一载具上的处理器执行以使所述处理器：

18.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中，记录所述第一碰撞后证据包括由所述处理器保存所述附近数据。

19.如权利要求17所述的计算机程序产品，其中，所述程序指令能够进一步被执行以使所述处理器：

20.如权利要求19所述的计算机程序产品，其中，避免记录所述第一碰撞后证据包括由所述处理器丢弃所述附近数据。

技术总结提供了促成载具碰撞后证据的人工智能提供的系统/技术。在各种实施例中，系统可以搭载于第一载具上。在各种方面，系统能够通过第一载具的一个或多个第一摄像装置或者一个或多个第一麦克风来采集与第一载具的第一附近相关联的附近数据。在各种实例中，系统能够通过对附近数据执行深度学习神经网络来确定是否在第一载具的第一附近已经发生不涉及第一载具的载具碰撞。在各种情况下，系统能够响应于确定已经发生载具碰撞并通过一个或多个第一摄像装置或者一个或多个第一麦克风来记录与第一载具的第一附近相关联的第一碰撞后证据。技术研发人员：M·博曼,A·S·I·卡尔松,C·A·E·奥德布洛姆,Z·费,P·B·G·尼尔松受保护的技术使用者：沃尔沃汽车公司技术研发日：技术公布日：2024/5/6