在用于联邦学习的空中聚合中的功率控制的制作方法

本公开内容大体上涉及通信系统，以及更具体地，涉及在用于联邦学习的空中聚合中的功率控制。

背景技术：

1、无线通信系统被广泛部署以提供各种电信服务，比如电话、视频、数据、消息传送和广播。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用的系统资源来支持与多个用户进行通信的多址技术。这样的多址技术的示例包括码分多址(cdma)系统、时分多址(tdma)系统、频分多址(fdma)系统、正交频分多址(ofdma)系统、单载波频分多址(sc-fdma)系统和时分同步码分多址(td-scdma)系统。

2、已经在各种电信标准中采用了这些多址技术，以提供使得不同的无线设备能够在城市的、国家的、地区的以及甚至全球的级别上进行通信的公共协议。示例电信标准是5g新无线电(nr)。5g nr是由第三代合作伙伴计划(3gpp)发布的持续移动宽带演进的一部分，以满足与时延、可靠性、安全性、可扩展性(例如，与物联网(iot))相关联的新要求、以及其它要求。5g nr包括与增强型移动宽带(embb)、大规模机器类型通信(mmtc)和超可靠低时延通信(urllc)相关联的服务。5g nr的一些方面可以是基于4g长期演进(lte)标准。存在对5gnr技术的进一步改进的需求。这些改进还可以适用于其它多址技术和采用这些技术的电信标准。。

技术实现思路

1、下文呈现了一个或多个方面的简化概括，以提供对这些方面的基本理解。本概括不是对所有预期方面的广泛概述，并且既不旨在标识所有方面的关键或重要因素，也不旨在描述任何或全部方面的范围。其唯一目的是以简化形式给出一个或多个方面的一些概念，作为对于稍后给出的更详细的描述的前序。

2、在一方面中，本公开内容提供了一种用于参数服务器(例如，基站)的无线通信方法。所述方法可以包括：基于第一组用户设备(ue)中的每个ue的公共接收功率特性，选择所述第一组ue以用于联邦学习回合的第一空中(ota)聚合会话。所述方法可以包括：向所述第一组ue发送全局模型。所述方法可以包括：在用于所述第一组ue的资源元素上接收表示来自所述第一组ue的组合响应的第一聚合幅度调制模拟信号，所述组合响应是用于聚合时段的与经训练本地模型相关联的值的总和，所述值是在每个ue处基于所述全局模型和本地数据集确定的。

3、本公开内容还提供装置(例如，基站)，其包括存储计算机可执行指令的存储器和被配置为执行计算机可执行指令以执行上述方法的至少一个处理器、包括用于执行上述方法的单元的装置、和存储用于执行上述方法的计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质。

4、在另一方面中，本公开内容提供一种用于ue的无线通信的方法。所述方法可以包括：从参数服务器接收全局模型。所述方法可以包括：基于训练数据来训练所述全局模型以确定多个本地轮次(epoch)。所述方法可以包括：针对与所述多个本地轮次中的至少最后本地轮次相关联的多个值中的每个值，基于功率余量和用于截断的信道反转的门限来执行截断的信道反转。所述方法可以包括：针对所述多个值中的每个相应值，向所述参数服务器发送幅度调制模拟信号，其中，所述幅度调制模拟信号的传输功率是基于与至少所述最后本地轮次相关联的所述相应值来缩放的。

5、本公开内容还提供装置(例如，ue)，其包括存储计算机可执行指令的存储器和被配置为执行所述计算机可执行指令以执行上述方法的至少一个处理器、包括用于执行上述方法的单元的装置、和存储用于执行上述方法的计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质。

6、为了实现上述和相关的目的，一个或多个方面包括以下充分描述和在权利要求中特别指示的特征。以下描述和附图详细阐述了一个或多个方面的某些说明性特征。然而，这些特征指示在其中可以采用各个方面的原理的各种方式中的仅一些方式，以及本说明书旨在包括全部这样的方面以及它们的等效物。

技术特征：

1.一种用于在基站处进行联邦学习的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述公共接收功率特性是路径损耗。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述公共接收功率特性是ue功率预算。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述公共接收功率特性针对不同的时域资源而改变。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，选择所述第二组ue以用于第二ota聚合会话包括：从所述第一组ue中选择至少一个ue以用于所述第二ota聚合会话。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述经训练本地模型相关联的所述值是用于在每个ue处的本地训练样本集合上训练的所述全局模型的参数。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述经训练本地模型相关联的所述值是从所述聚合周期的最后本地轮次输出的梯度。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：联合地优化学习速率与功率控制缩放因子以最小化聚合误差。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，联合地优化所述学习速率包括：基于针对所述公共接收功率特性的范围的预期聚合误差来配置所述学习速率。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括：发送对最大传输功率和用于截断的信道反转的门限的指示。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述第一组ue中的至少一个ue配置有用于根据路径损耗和训练样本的数量来确定最大传输功率和用于截断的信道反转的门限的规则。

13.一种用于ue处的联邦学习的方法，包括：

14.根据权利要求13所述的方法，其中，执行截断的信道反转包括：响应于信道反转之后的发射功率超过功率余量，截断与至少所述最后本地轮次相关联的所述多个值中的一个或多个值以满足所述功率余量。

15.根据权利要求13所述的方法，还包括：从所述参数服务器接收最大传输功率和用于截断的信道反转的所述门限。

16.根据权利要求13所述的方法，还包括：基于发射功率损失与值准确性之间的折衷来确定所述功率余量和用于截断的信道反转的所述门限。

17.根据权利要求13所述的方法，还包括：根据路径损耗和由所述参数服务器配置的训练样本的数量来确定所述功率余量和用于截断的信道反转的所述门限。

18.根据权利要求13所述的方法，还包括：基于下行链路路径损耗来选择用于发送所述幅度调制模拟信号的配置的上行链路资源。

19.根据权利要求13所述的方法，还包括：基于最后本地轮次之后的梯度估计的置信水平来缩放所述传输功率。

20.一种用于在基站处进行联邦学习的装置，包括：

21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述公共接收功率特性是路径损耗、ue功率预算或其组合。

22.根据权利要求20所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：

23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：从所述第一组ue中选择至少一个ue以用于所述第二ota聚合会话。

24.根据权利要求20所述的装置，其中，与所述经训练本地模型相关联的所述值是用于在每个ue处的本地训练样本集合上训练的所述全局模型的参数或从本地轮次输出的梯度。

25.根据权利要求20所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：利用功率控制缩放因子联合地优化学习速率以最小化用于所述公共接收功率属性的范围的预期的聚合误差。

26.一种用于在用户设备(ue)处进行联邦学习的装置，包括：

27.根据权利要求26所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：响应于信道反转之后的发射功率超过功率余量，截断与至少所述最后本地轮次相关联的所述多个值中的一个或多个值以满足所述功率余量。

28.根据权利要求26所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：从所述参数服务器接收最大传输功率和用于截断的信道反转的所述门限。

29.根据权利要求26所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：基于发射功率损失与值准确性之间的折衷、或者根据路径损耗和由所述参数服务器配置的训练样本的数量，来确定所述功率余量和用于截断的信道反转的所述门限。

30.根据权利要求26所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：基于下行链路路径损耗来选择用于发送所述幅度调制模拟信号的配置的上行链路资源。

技术总结位于基站处的参数服务器可以使用空中(OTA)聚合与功率控制来协调多个用户设备(UE)之间的联邦学习，以减轻由于幅度未对准而引起的聚合失真。参数服务器可以基于第一组UE中的每个UE的公共接收功率特性来选择第一组UE以用于联合学习回合的第一OTA聚合会话。参数服务器可以向第一组UE发送全局模型。第一组中的每个UE可以基于本地数据集来训练全局模型，并且发送与经训练本地模型相关联的值。参数服务器可以在用于第一组UE的资源元素上接收表示来自第一组UE的组合响应的第一聚合幅度调制模拟信号。技术研发人员：E·巴莱维,T·余,骆涛,S·耶拉马利,厉隽怿,H·佩泽什基受保护的技术使用者：高通股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/23