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资源受限场景下基于梯度的子模型抽取的联邦学习方法
本发明涉及计算机,具体是涉及资源受限场景下基于梯度的子模型抽取的联邦学习方法。背景技术:1、随着大数据时代步伐的加快,基于巨大数据量训练深度模型取得了显著的效果,使得人们的工作效率更加高效。在传统的深......
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一种基于沙普利值聚合的联邦学习方法与流程
本发明涉及机器学习,尤其涉及一种基于沙普利值聚合的联邦学习方法。背景技术:1、联邦学习在带来巨大机遇的同时,也会面临技术带来的新问题,例如联邦学习使用来自不同客户端的数据集,并且不同客户端之间的数据有......
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一种基于量子图联邦学习的数据异常检测方法及系统
本发明涉及数据处理,尤其是涉及一种基于量子图联邦学习的数据异常检测方法及系统。背景技术:1、司法大数据目前已成为司法改革和创新的重要驱动力,它通过整合和分析海量的司法信息,极大地提高了司法决策的效率和......
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一种基于双区块链的联邦学习加密数据审计方法及其系统
本发明涉及一种基于双区块链的联邦学习加密数据审计方法及其系统,通过双区块链的结构与联邦学习的架构实现数据隐私保护,利用改良的国密算法sm9进行同态加密,设计审计算法审计模型训练过程中存在的梯度攻击威胁......
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一种纵向联邦学习隐私保护方法
本发明涉及一种纵向联邦学习隐私保护方法,属于隐私保护领域。背景技术:1、在现实的应用场景中,参与纵向联邦学习的各个参与方拥有的本地存储资源和计算能力具有一定的差异。具体地,拥有存储资源和计算能力较强的......
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一种可验证纵向联邦学习隐私保护方法
本发明涉及一种可验证纵向联邦学习隐私保护方法,属于联邦学习。背景技术:1、近年来,随着对数据隐私保护的重视,数据以孤岛的形式存在于个体之间,严重影响了优质数据的使用价值。联邦学习的提出,旨在实现数据流......
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去中心化纵向联邦学习隐私保护方法
本发明涉及去中心化纵向联邦学习隐私保护方法,属于机器学习。背景技术:1、当前基于中心化架构的纵向联邦学习面临单点故障问题,这是因为整个系统依赖于一个中心化的服务器来进行数据处理、模型更新和通信协调。如......
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基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统
本发明涉及fate联邦隐私集合求交方法及系统,尤其涉及基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交方法及系统,属于隐私集合求交。背景技术:1、现有技术中,fate联邦学习框架包括:(1)数据的提供方h......
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一种终身联邦学习的无人系统协同SLAM方法
本发明涉及三维重建领域,尤其是涉及一种终身联邦学习的无人系统协同slam方法。背景技术:1、随着人口增长和城市化进程带来的空间压力,人类活动方向开始向地下转移,地下环境的探测和开发成为充分利用地下资源......
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一种基于联邦学习的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质与流程
本发明涉及鲁棒性检测,具体而言,涉及一种基于联邦学习的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质。背景技术:1、联邦学习是一种新兴的机器学习方法,旨在实现多个参与方之间的模型训练和协作,同时保护用户数据的隐私和......
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基于联邦分裂学习的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理,尤其涉及一种基于联邦分裂学习的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术:1、随着元宇宙、聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trainedtran......
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基于联邦学习的保护隐私且鲁棒的个性化图像识别方法
本发明属于隐私计算中的联邦学习,尤其涉及一种基于联邦学习的保护隐私且鲁棒的个性化图像识别方法背景技术:1、近年来,随着硬件性能的改进和数据量的快速增长,机器学习的性能不断提高,应用场景逐渐丰富。在传统......
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一种面向异构无人集群的联邦学习方法、设备及存储介质与流程
本申请属于无人机控制,尤其涉及一种面向异构无人集群的联邦学习方法、设备及存储介质。背景技术:1、由于联邦学习可以支持多个分布式的数据持有者在不共享本地数据的情况下,协同训练特定的神经网络模型,使得联邦......
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一种基于联邦学习的校园共享冰箱方法及其配套设备、应用程序与流程
本发明属于电子技术、通信技术及大模型技术的领域,涉及控制、通信、安全、信号检测及大模型设备与软件的配置、安装、调试及优化,具体涉及一种基于联邦学习的校园共享冰箱方法及其配套设备、应用程序。背景技术:1......
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一种基于改进联邦学习的模型训练方法及相关装置与流程
本发明属于数据安全领域,具体涉及一种基于改进联邦学习的模型训练方法及相关装置。背景技术:1、在人工智能(ai)领域,联邦学习(federated learning,fl)作为一种新兴的机器学习方法,已......
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联邦学习隐私保护方法、装置、设备及存储介质与流程
本技术涉及模型训练,尤其涉及联邦学习隐私保护方法、装置、设备及存储介质。背景技术:1、近些年来,随着物联网、人工智能和大数据相关技术的广泛应用至各个领域,各行各业开始进入万物互联时代。尤其是工业领域,......
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基于继承联邦学习的异构软件缺陷预测方法
本发明涉及联邦学习、异构软件缺陷预测。背景技术:1、深度学习的优势需要建立在大量的数据基础之上,在实际中往往无法提供足够的数据对模型进行训练,导致模型的性能不能达到理想的效果。在大数据的时代下,现代社......
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基于隐私保护的联邦学习中毒攻击防御方法
本发明属于网络安全,尤其是涉及一种基于隐私保护的联邦学习中毒攻击防御方法。背景技术:1、联邦学习的安全问题一直以来都是业界关注的重点,联邦学习训练过程中,共享的模型参数可能泄露数据持有者的隐私信息。出......
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基于联邦图神经网络的虚假评论检测模型训练方法、检测方法及设备
本发明涉及虚假评论检测,尤其涉及一种基于联邦图神经网络的虚假评论检测模型训练方法、检测方法及设备。背景技术:1、虚假评论检测就是判断一条评论真实与虚假的可能性。目前,常用的虚假评论检测算法主要有基于语......
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车联网环境下基于聚类的高效联邦分割学习方法及装置
本技术涉及联邦学习,涉及车联网环境下基于聚类的高效联邦分割学习方法及装置。背景技术:1、目前,近年来,随着大模型的巨大成功和进步,人们的日常生活已经发生了极大的变化。大模型能在文本生成、机器翻译、疾病......
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基于联邦学习的大模型训练方法、装置、设备及存储介质与流程
本发明实施例涉及模型训练,尤其涉及一种基于联邦学习的大模型训练方法、装置、设备及存储介质。背景技术:1、数据是ai的基础,随着大家对隐私数据的保护意识越来越高,如何在保护数据隐私的前提下实现ai模型的......
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一种基于联邦迁移学习的室内无线定位方法
本发明涉及室内定位,尤其涉及一种基于联邦迁移学习的室内无线定位方法。背景技术:1、指纹信号定位方法是信号检测设备在定位区域内采集wi-fi信号,将wi-fi信号与采样点的位置信息组成数据对,以此构建指......
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基于联邦学习与区块链的风电安全数据共享与保护方法与流程
本发明涉及数据处理的新一代信息,尤其涉及一种基于联邦学习与区块链的风电安全数据共享与保护方法。背景技术:1、随着全球对可再生能源的日益重视和技术的不断进步,风电作为清洁能源的重要组成部分,其发展和应用......
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一种基于地理相似性和联邦学习的人群流动预测方法
本发明涉及人群流动预测,具体是涉及一种基于地理相似性和联邦学习的人群流动预测方法。背景技术:1、随着移动设备的普及和互联网的快速发展,人类的流动变得更加复杂和多样化。准确预测人群流动的位置信息和流量信......
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一种边云协同架构下基于联邦学习的数控刀具健康状态评估系统及方法
本发明涉及数控刀具健康性能监测,尤其是涉及一种边云协同架构下基于联邦学习的数控刀具健康状态评估系统及方法。背景技术:1、随着科学技术的不断发展,现代工业生产对机械设备的良好运行提出了更高要求。数控机床......