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资源受限场景下基于梯度的子模型抽取的联邦学习方法
本发明涉及计算机,具体是涉及资源受限场景下基于梯度的子模型抽取的联邦学习方法。背景技术:1、随着大数据时代步伐的加快,基于巨大数据量训练深度模型取得了显著的效果,使得人们的工作效率更加高效。在传统的深......
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一种基于沙普利值聚合的联邦学习方法与流程
本发明涉及机器学习,尤其涉及一种基于沙普利值聚合的联邦学习方法。背景技术:1、联邦学习在带来巨大机遇的同时,也会面临技术带来的新问题,例如联邦学习使用来自不同客户端的数据集,并且不同客户端之间的数据有......
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基于数据增强的增量学习方法、装置、设备及存储介质与流程
本技术属于人工智能,尤其涉及一种数据增量学习方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术:1、增量学习模型是一种不仅能够不断学习新类别知识、还能保持原有类别知识的算法模型,比如:在对车辆年款类别的识别中,......
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学习系统、确定系统和预测系统以及学习方法、确定方法和预测方法与流程
本发明涉及一种测定生物标记的值的技术。背景技术:1、在dna(deoxyribonucleic acid:脱氧核糖核酸)中,已知发生被称为“甲基化”的现象。甲基化是指基于甲基分子与胞嘧啶化学键合的修饰......
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一种离合器自学习方法、装置、电子设备和存储介质与流程
本申请涉及离合器,更具体地说,涉及一种离合器自学习方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术:1、离合器作为汽车动力输出的关键部件,不仅在传统的汽车变速器时代发挥了重要的作用,在新能源的浪潮下,其也发挥......
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双路制动信号的制动行程阈值自学习方法、存储介质与流程
本申请涉及车辆制动领域,具体而言,涉及一种双路制动信号的制动行程阈值自学习方法、存储介质。背景技术:1、车辆的制动状态作为反映驾驶员操作车辆的驾驶意图信号,在车辆的驱动、制动等电子控制系统中具有重要且......
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融合动态异构超图神经网络与Transformer的视觉文本问答学习方法
本发明涉及深度学习及其在多模态数据处理中的应用,特别是一种用于视觉文本问答任务的深度学习处理方法,该方法通过结合超图(hypergraph)生成及其使用和transformer注意力机制,有效提升模型......
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基于委员会共识的鲁棒高效去中心化联邦学习方法及系统与流程
本发明涉及基于委员会共识的鲁棒高效去中心化联邦学习方法及系统,属于联邦学习。背景技术:1、机器学习是一种从数据中自动学习模型的方法,其主要目的是通过对数据的分析发现规律和模式,以便做出预测或决策。机器......
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一种面向异构无人集群的联邦学习方法、设备及存储介质与流程
本申请属于无人机控制,尤其涉及一种面向异构无人集群的联邦学习方法、设备及存储介质。背景技术:1、由于联邦学习可以支持多个分布式的数据持有者在不共享本地数据的情况下,协同训练特定的神经网络模型,使得联邦......
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一种海量高分辨率卫星遥感影像自监督学习方法及其适用的系统与流程
本发明涉及海量高分辨率卫星遥感影像自监督学习方法构建以及高分辨率卫星遥感影像特征自动化提取,特别涉及一种海量高分辨率卫星遥感影像自监督学习方法及其适用的系统。背景技术:1、卫星遥感影像的解译对于其高效......
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车联网环境下基于聚类的高效联邦分割学习方法及装置
本技术涉及联邦学习,涉及车联网环境下基于聚类的高效联邦分割学习方法及装置。背景技术:1、目前,近年来,随着大模型的巨大成功和进步,人们的日常生活已经发生了极大的变化。大模型能在文本生成、机器翻译、疾病......
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一种用于无线边缘网络的大模型分布式微调联邦分割学习方法、系统及介质
本发明实施例涉及计算机,尤其涉及一种用于无线边缘网络的大模型分布式微调联邦分割学习方法、系统及介质。背景技术:1、目前,大模型在各个领域的应用日益广泛,大模型通常具有数以亿计的参数,需要庞大的计算资源......
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一种基于非语义极大化剥离的内隐知识学习方法与流程
本发明涉及人工智能,特别涉及一种基于非语义极大化剥离的内隐知识学习方法。背景技术:1、近年来,在大数据和人工智能领域,随着“数据红利”的消耗殆尽,知识的挖掘和积累对于人工智能技术的进一步发展显得更为重......
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一种基于原型补全与动态损失调整的小样本学习方法和系统
本发明涉及小样本学习领域,尤其涉及一种基于原型补全与动态损失调整的小样本学习方法和系统。背景技术:1、深度学习的独特之处在于其能够从大量数据中自主学习特征,而非依赖人工设计,这种高质量的特征学习极大提......
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一种面向信息推荐的任务偏好学习方法和装置与流程
本发明涉及偏好学习,特别是涉及一种面向信息推荐的任务偏好学习方法和装置。背景技术:1、偏好学习是信息推荐系统的重要任务,目的是通过对历史数据的挖掘,得到特定用户对待推荐对象特征的喜好差异。信息推荐系统......
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一种异构计算中的分布式机器学习方法与流程
本发明涉及信息,尤其涉及一种异构计算中的分布式机器学习方法。背景技术:1、随着分布式机器学习环境的快速发展和广泛应用,异构计算环境下的硬件规格与配置信息获取、硬件故障模式分类、数据同步和计算资源分配等......
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一种基于路由选择与原型学习的主动增量学习方法
本发明属于机器学习,具体涉及一种基于路由选择与原型学习的主动增量学习方法。背景技术:1、主动增量学习是主动学习和增量学习的结合领域。主动学习,又叫查询学习,是一种机器学习方法,旨在动态选择最有价值的样......
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一种模型市场环境下基于集成提升的单轮联邦学习方法
本发明涉及异构数据下的单轮联邦学习,尤其涉及一种模型市场环境下基于图像数据和集成提升的单轮联邦学习方法。背景技术:1、为了满足日益增长的机器学习和人工智能应用需求,同时提高资源的有效利用率,模型市场已......
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一种基于角度均值的换挡自学习方法及系统与流程
本发明属于汽车挡位,具体涉及一种基于角度均值的换挡自学习方法及系统。背景技术:1、随着汽车领域的快速发展,对变速箱的挡位位置进行准确地标定,保证车辆使用过程中挡位位置的准确性,变得尤为重要。2、当前车......
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开放词汇目标检测中的背景提示学习方法
本发明属于开放词汇目标检测的,具体涉及一种开放词汇目标检测中的背景提示学习方法。背景技术:1、近年来,针对目标检测的研究取得了显著的进展。然而,在推理过程中仅仅检测和分类已知类别(基础类别)显著降低了......
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一种模块性脑网络估计与分类的端到端学习方法
本发明涉及一种模块性脑网络估计与分类的端到端学习方法,利用静息态功能磁共振数据,构建模块化功能脑图并且将模块化信息整合到边和节点中,从而求得包含多种交互信息的功能脑图,最终进行被试的脑障碍识别。背景技......
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一种多场景多数据的交互式智慧学习方法及系统与流程
本发明涉及信息,尤其涉及一种多场景多数据的交互式智慧学习方法及系统。背景技术:1、在烟草行业法规变动快速响应系统中,如何实现新法规的自动分类是一个关键的技术问题。不同业务领域之间可能存在交叉和关联,进......
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分割模型学习方法、处理电路、存储介质和医用信息处理装置与流程
本发明涉及一种基于弱监督学习的分割模型学习方法、处理电路、存储介质和医用信息处理装置。背景技术:1、已知在疾病的诊断中病灶的定位是制定治疗方案的关键步骤。以肺部为例,肺部中的肺叶和肺段的分割是定位病灶......
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技能学习方法、作业方法、技能学习装置及相关设备与流程
本发明属于机器人技能学习领域,特别涉及一种技能学习方法、作业方法、技能学习装置及相关设备。背景技术:1、现有装配产线需要使用机器人进行装配作业,在进行装配作业前需要使机器人进行装配技能学习。但是,现有......
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用于借助于机器学习方法规划和执行用于涂敷导热膏的工艺的方法和装置与流程
本发明涉及一种用于将导热膏涂敷到发热器件的冷却表面上使得在与散热器的散热表面压制之后达到最优散热的方法。本发明此外涉及以自动化的方式确定用于涂敷导热膏的工艺参数的可能性,通过所述工艺参数执行导热膏的涂......