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开放词汇目标检测中的背景提示学习方法
本发明属于开放词汇目标检测的,具体涉及一种开放词汇目标检测中的背景提示学习方法。背景技术:1、近年来,针对目标检测的研究取得了显著的进展。然而,在推理过程中仅仅检测和分类已知类别(基础类别)显著降低了......
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一种模块性脑网络估计与分类的端到端学习方法
本发明涉及一种模块性脑网络估计与分类的端到端学习方法,利用静息态功能磁共振数据,构建模块化功能脑图并且将模块化信息整合到边和节点中,从而求得包含多种交互信息的功能脑图,最终进行被试的脑障碍识别。背景技......
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一种多场景多数据的交互式智慧学习方法及系统与流程
本发明涉及信息,尤其涉及一种多场景多数据的交互式智慧学习方法及系统。背景技术:1、在烟草行业法规变动快速响应系统中,如何实现新法规的自动分类是一个关键的技术问题。不同业务领域之间可能存在交叉和关联,进......
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分割模型学习方法、处理电路、存储介质和医用信息处理装置与流程
本发明涉及一种基于弱监督学习的分割模型学习方法、处理电路、存储介质和医用信息处理装置。背景技术:1、已知在疾病的诊断中病灶的定位是制定治疗方案的关键步骤。以肺部为例,肺部中的肺叶和肺段的分割是定位病灶......
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技能学习方法、作业方法、技能学习装置及相关设备与流程
本发明属于机器人技能学习领域,特别涉及一种技能学习方法、作业方法、技能学习装置及相关设备。背景技术:1、现有装配产线需要使用机器人进行装配作业,在进行装配作业前需要使机器人进行装配技能学习。但是,现有......
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用于借助于机器学习方法规划和执行用于涂敷导热膏的工艺的方法和装置与流程
本发明涉及一种用于将导热膏涂敷到发热器件的冷却表面上使得在与散热器的散热表面压制之后达到最优散热的方法。本发明此外涉及以自动化的方式确定用于涂敷导热膏的工艺参数的可能性,通过所述工艺参数执行导热膏的涂......
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一种可验证的隐私保护联邦学习方法
本发明涉及隐私保护,尤其涉及一种可验证的隐私保护联邦学习方法。背景技术:1、在当前信息化时代,大数据和人工智能已经成为推动企业发展和创新的重要力量,近年来,机器学习在医学预测、自动驾驶、图像识别等许多......
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一种基于OPTICS算法的跨轮次对抗后门恶意攻击的联邦机器学习方法
本发明属于人工智能联邦学习领域,尤其涉及联邦学习中的对抗后门恶意攻击方法。背景技术:1、联邦学习(federated learning)是一种分布式机器学习技术,其核心思想是通过在多个拥有本地数据的数......
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一种智能车联网多模态学习方法及相关装置与流程
本技术涉及物联网和智能车联网,尤其涉及一种智能车联网多模态学习方法及相关装置。背景技术:1、在当今快速发展的物联网(iot)和智能车联网领域,移动传感系统已成为关键技术。通过这些系统,可以从多种传感器......
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基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质
本发明属于深度学习,具体涉及一种基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质。背景技术:1、分类器常被用到设备的故障检测、图像识别等领域,是工业智能化发展的重要技术。分类器在应用之前需要进行数据......
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语音处理方法、特征集合学习方法、计算设备及计算机可读存储介质与流程
本说明书实施例涉及语音处理的,特别涉及一种语音处理方法、特征集合学习方法、计算设备及计算机可读存储介质。背景技术:1、语音数据作为一种常见的模态数据,广泛存在应用于我们的生活中,扮演着不可或缺的角色。......
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一种基于边缘设备的联邦学习方法、装置、服务器及介质与流程
本技术涉及互联网,尤其涉及一种基于边缘设备的联邦学习方法、装置、服务器及介质。背景技术:1、智能电网被视为电网未来的发展方向,智能电网的电量预测模型通过精准预测未来某一时期内的用电高峰期和用电低谷期,......
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一种基于对比表征的跨域离线强化学习方法及装置
本发明涉及强化学习领域,更具体的涉及一种基于对比表征的跨域离线强化学习方法及装置。背景技术:1、在离线强化学习中,智能体从固定的数据集中学习策略,而无需与环境进行额外的在线交互,可以有效节约数据收集过......
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一种基于本地差分隐私的联邦学习方法及系统
本发明涉及联邦学习,尤其涉及一种基于本地差分隐私的联邦学习方法及系统。背景技术:1、联邦学习(fl)作为一种分布式机器学习技术可以解决数据孤岛问题,使机构间可以跨地域协作而数据不出本地,且多方合作构建......
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基于差分隐私的联邦分层学习方法
本发明属于机器学习,具体涉及基于差分隐私的联邦分层学习方法。背景技术:1、近年来,计算机视觉在人脸识别、医疗保健、交通运输系统等方面有着广泛的应用。这些应用程序依赖于收集大量数据进行机器学习(ml)模......
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一种在隐私保护约束下分布式数据资源的联邦学习方法
本发明涉及异构数据下的联邦学习,特别涉及一种在隐私保护约束下分布式数据资源的联邦学习方法、装置、计算机设备和存储介质。背景技术:1、现如今,基于机器学习的人工智能技术越来越得到人们的青睐,但其在使用时......
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车辆的倒车循迹学习方法、装置、车辆及存储介质与流程
本申请涉及辅助驾驶,特别涉及一种车辆的倒车循迹学习方法、装置、车辆及存储介质。背景技术:1、随着车辆辅助驾驶技术的发展,汽车辅助驾驶功能也在不断更新,在保障用户驾驶安全的同时,也为用户解决了行车时出现......
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一种支持单次初始化多轮聚合的可验证联邦学习方法
本发明涉及安全聚合,具体涉及一种支持单次初始化多轮聚合的可验证联邦学习方法。背景技术:1、联邦学习(federated learning,fl)是一种分布式机器学习方法,允许多个设备或服务器在不共享他......
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基于特征对齐和自适应模型聚合的联邦学习方法及装置与流程
本发明涉及联邦学习,具体涉及基于特征对齐和自适应模型聚合的联邦学习方法及装置。背景技术:1、联邦学习是6g(6th generation mobile networks,第六代移动通信技术)关键技术之......
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一种遥控学习方法与流程
本技术涉及遥控,具体涉及一种遥控学习方法。背景技术:1、遥控学习是指一种遥控器的功能,它可以让用户将原有的遥控器的按键编码通过学习功能传输到另一个遥控器上,并保存为一个新的编码序列。这样,在之后的使用......
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基于傅里叶变换和对比学习的长尾学习方法
本发明涉及图像分类,具体为基于傅里叶变换和对比学习的长尾学习方法、长尾数据分布方法及计算机可读取存储介质。背景技术:1、长尾数据分布问题指的是在数据集中,各类别的样本数量呈现出不平衡的情况,即少数类别......
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一种车辆自动驾驶的人类注意力经验学习方法与装置
本发明涉及自动驾驶,特别是涉及一种车辆自动驾驶的人类注意力经验学习方法与装置。背景技术:1、目前,计算机视觉技术在自动驾驶领域应用广泛。其中,最为常见的方法是依赖大量的标注数据和模型训练资源去训练多种......
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一种基于区块链的智能物联网隐私保护联邦学习方法
本发明涉及联邦学习、隐私保护、区块链,尤其涉及一种基于区块链的智能物联网隐私保护联邦学习方法。背景技术:1、物联网(iot)带来了大规模的数据流量,机器学习作为一种重要技术,被认为推动了b5g无线网络......
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基于区块链并行投票共识和多附加侧链的联邦学习方法和系统与流程
本发明涉及信息处理,尤其涉及一种基于区块链并行投票共识和多附加侧链的联邦学习方法和系统。背景技术:1、随着现时互联网信息技术与区块链技术的发展,在各个行业的金融交易、信息通信与存储过程中,大部分企业都......
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一种基于区块链的可验证隐私保护联邦学习方法
本发明涉及机器学习隐私保护,特别是涉及一种基于区块链的可验证隐私保护联邦学习方法。背景技术:1、联邦学习(federated learning)是一种新兴的人工智能技术,原本用于解决安卓手机终端用户在......