一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统的制作方法

本发明涉及智慧照明，尤其是涉及一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统。

背景技术：

1、随着智慧城市、大数据时代的来临，无线通信将实现万物连接。智慧校园作为智慧城市的重要组成部分，也在快速地发展；

2、安防系统和照明系统作为智慧校园的重要组成部分，目前很多校园的照明系统和安防系统都是单独的存在，一方面独立设置会增加成本，如两套系统独立设置时都需要独立的电路，增加线路成本，另一方面，由于两套系统独立建设，在安装以及管理过程中都会增加更多的人力成本。

3、为此，提出一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，物联网平台连接：通过物联网平台，实现了校园内安防设备和照明设备之间的无缝连接和信息共享，提高了系统的智能化水平，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，系统由传感器、通信模块、控制器和应用终端等组件构成；

3、传感器用于实时监测校园内的人员活动、环境亮度等信息，并将数据传输至控制器；

4、通信模块负责传输数据和指令，确保各个设备之间的互联互通；

5、控制器通过智能算法对传感器采集的数据进行分析，实现对照明设备和安防设备的自动控制；

6、应用终端则提供了远程监控和控制的功能，方便管理人员随时随地对系统进行监控和操作。

7、优选的，传感器采集的数据进行分析的方法包括：

8、数据预处理：对传感器采集的原始数据进行预处理，包括去除噪声、校准传感器误差、标准化数据，通过预处理，提高数据的质量和准确性。

9、优选的，传感器采集的数据进行分析的方法包括：

10、数据滤波：采用滤波技术对预处理后的数据进行平滑处理，去除不必要的波动和干扰，常用的滤波方法包括均值滤波、中值滤波、卡尔曼滤波。

11、优选的，传感器采集的数据进行分析的方法包括：

12、特征提取：通过合适的特征提取算法，从滤波后的数据中提取出与目标车辆人员检测相关的特征，特征主要为车辆长度、速度、运动轨迹，人员的形态、行为，特征提取的目的是减少数据维度，提取有用的信息以支持后续的数据分析和优化。

13、优选的，传感器采集的数据进行分析的方法包括：

14、数据分析和优化：利用机器学习、深度学习等算法对提取的特征进行数据分析和优化，通过建立合适的模型，对车辆人员的检测结果进行分类、识别、跟踪等操作，进一步提高检测的精确性和可靠性。

15、优选的，所述控制器内置特征比对和特征数据库，特征数据库包含车辆违规行为和人员违规行为的图片特征数据，如车辆闯卡、陌生车辆躲避进入以及人员翻卡行为特征。

16、优选的，所述特征比对主要利用识别的特征数据帧率拍摄记录与特征数据库比对，比对成功后，由控制器反馈控制照明设备发出不同颜色的灯光预警，并将获取的特征数据以视频数据形式记录反馈后台管理人员及时处理。

17、优选的，所述智能照明控制器通过rs485总线接入物联网边缘ai网关，所述物联网资源服务平台的型号为thingsbox-3000；物联网管理平台型号为thingsmix-3000；物联网边缘ai网关型号为thingsbox-1000。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

19、1.物联网平台连接：通过物联网平台，实现了校园内安防设备和照明设备之间的无缝连接和信息共享，提高了系统的智能化水平。

20、2.人员检测与入侵报警：传感器可以实时监测校园内的人员活动，一旦发现异常情况，系统能够及时报警，提高了校园的安全性能。

21、3.灯光控制与节能环保：利用智能算法对环境亮度进行分析，系统可以自动调节照明设备的亮度，达到节能环保的目的。

22、4.远程监控与操作：应用终端提供了远程监控和操作的功能，管理人员可以随时随地对系统进行监控和控制，提高了管理效率。

23、5.提高检测准确性：通过数据预处理、滤波和特征提取等步骤，消除了传感器数据中的噪声和干扰，提高了检测结果的准确性。

24、6.降低误报率：通过数据分析和优化，可以对车辆人员检测结果进行更加精确地分类和识别，减少误报情况的发生。

25、7.适应不同检测场景：本方法可根据不同的车辆人员检测场景，选择合适的预处理、滤波和特征提取算法，提供了一种通用且灵活的数据优化方法。

26、8.提升系统性能：优化后的数据可以为其他相关系统(如交通管理系统、安防监控系统)提供更可靠的输入，进一步提升整个系统的性能。

技术特征：

1.一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：系统由传感器、通信模块、控制器和应用终端等组件构成；

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：传感器采集的数据进行分析的方法包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：传感器采集的数据进行分析的方法包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：传感器采集的数据进行分析的方法包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：传感器采集的数据进行分析的方法包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：所述控制器内置特征比对和特征数据库，特征数据库包含车辆违规行为和人员违规行为的图片特征数据，如车辆闯卡、陌生车辆躲避进入以及人员翻卡行为特征。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：所述特征比对主要利用识别的特征数据帧率拍摄记录与特征数据库比对，比对成功后，由控制器反馈控制照明设备发出不同颜色的灯光预警，并将获取的特征数据以视频数据形式记录反馈后台管理人员及时处理。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，其特征在于：所述智能照明控制器通过rs485总线接入物联网边缘ai网关，所述物联网资源服务平台的型号为thingsbox-3000；物联网管理平台型号为thingsmix-3000；物联网边缘ai网关型号为thingsbox-1000。

技术总结本发明涉及智慧照明技术领域，具体为一种基于物联网平台的校园安防联动照明控制系统，系统由传感器、通信模块、控制器和应用终端等组件构成；传感器用于实时监测校园内的人员活动、环境亮度等信息，并将数据传输至控制器；通信模块负责传输数据和指令，确保各个设备之间的互联互通；控制器通过智能算法对传感器采集的数据进行分析，实现对照明设备和安防设备的自动控制；应用终端则提供了远程监控和控制的功能，方便管理人员随时随地对系统进行监控和操作。物联网平台连接：通过物联网平台，实现了校园内安防设备和照明设备之间的无缝连接和信息共享，提高了系统的智能化水平。技术研发人员：辛同辉受保护的技术使用者：濮阳市辉腾网络科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/23