基于云计算的数据智能管理方法与流程

本发明涉及新能源汽车数据智能管理，具体为基于云计算的数据智能管理方法。

背景技术：

1、随着新能源产业的兴起以及国人低碳环保意识的增强，近年来新能源汽车已成为汽车发展的重要方向。以采用蓄电池作为储能动力源的电动汽车为例，它通过电池向电动机提供电能，驱动电动机运转，从而推动汽车行驶。在电动汽车的供电系统中蓄电池以其制造成本低、便于循环充电、安全可靠、无环境污染等优点，被广泛应用为电动汽车的储能装置，但充电方式对蓄电池使用寿命的影响至关重要，现有的充电方式对蓄电池寿命影响较为严重，蓄电池普遍远远达不到理论寿命，且传统的蓄电池充电器结构简单、充电方法单一，无法根据蓄电池的荷电状态调整充电方法，导致对蓄电池充电过程的监测、保护及修复效果较差，更会导致持续性的出现掉电快、充电慢、受外界环境影响的问题。因此，设计提高充电速率和保证电池性能的基于云计算的数据智能管理方法是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于云计算的数据智能管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于云计算的数据智能管理方法，包括以下步骤：

3、步骤1：实时采集不同阶段的电池数据，根据车辆的历史存储数据将电池充放电过程进行阶段分类；

4、步骤2：利用通讯网络将电池监测数据传输至数据接收方；

5、步骤3：根据接收的电池不同阶段充电数据，控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能。

6、根据上述技术方案，所述实时采集不同阶段的电池数据的步骤，包括：

7、通过接收基站传输的车联网配置信息实时采集电池数据及车辆运行数据；

8、根据实时功率实时计算储能系统的输出功率；

9、根据数据采集的电池系统的当前状态判断电池能否正常工作；

10、实时监测电池组件电压和温度的平衡、预测电池的soc、剩余行驶里程；

11、对采集到的电池单体电压数据进行整理，去除异常数据。

12、根据上述技术方案，所述根据车辆的历史存储数据将电池充放电过程进行阶段分类的步骤，包括：

13、将蓄电池充电过程分为高效阶段、混合阶段和电解水阶段三个阶段，监测系统中蓄电池的充电初期数据。

14、根据上述技术方案，所述利用通讯网络将电池监测数据传输至数据接收方的步骤，包括：

15、通过can总线接收采集的实时电池数据，can总线上的数据将会被转换成其他通讯方式；

16、通过串口或者gsm/gprs网络等传输方式将数据进行传输；

17、实时显示接收到的数据并储存；

18、将数据通过excel表格导出并进行对比、分析和归纳。

19、根据上述技术方案，所述控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能的步骤，包括：

20、充电装置正常启动工作后，系统实时检测蓄电池端电压，充电器根据检测到的信息自动转入设定的充电方法给蓄电池进行充电，蓄电池端电压值的变化能够根据充电控制策略自动改变充电方式，同步根据蓄电池的要求，预先设定各种蓄电池端电压门限值，并根据蓄电池端电压门限值的变化判断蓄电池的状况和充电状态，对蓄电池进行修复；

21、进一步采用恒压充电、恒流充电和涓流充电相结合的充电方式，蓄电池的硫化现象在蓄电池的日常使用中经常出现，硫化现象通常是由于蓄电池较长时间不用、放电时电流过大、充电不足等原因造成的，因此就会存在蓄电池一充就满，一用就光的情况，蓄电池的硫化现象主要是因为蓄电池放电过程中在极板上形成了硫酸铅晶体，这些硫酸铅晶体在充电时又很难转化为活性物质，造成蓄电池容量减小内阻增大，因此采用了组合脉冲方式实现去硫化，利用尖峰脉冲击碎硫酸铅晶体，起到修复去硫化作用。

22、根据上述技术方案，所述控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能的步骤，还包括：

23、通过采用综合判断的方法，使用两种或两种以上的方法来判断蓄电池是否充满电量；系统不断检测蓄电池端电压、负增量或零增量和蓄电池充电时间，当检测到充电过程中出现蓄电池端电压负增长或零增长之后，再对蓄电池端电压和蓄电池充电时间进行确认，当蓄电池的实际充电时间与事先估计的充电时间相差不多，蓄电池端电压与充满电量时的电压相差不多，那么认定蓄电池已经充满电量；当蓄电池在充满电量时，判断蓄电池的实际充电时间与事先估计的充电时间是否相差不多，当检测到电压负增量时，同时考虑蓄电池实际充电时间和蓄电池端电压，当在蓄电池充满电量时负增量不明显或长时间没能检测到负增量，并且此时蓄电池充电时间已经很长、蓄电池端电压也已经很高，设定蓄电池已经充满电量防止蓄电池过充；通过实时监测电流数据，确保蓄电池的充放电性能，大大提高了充电速率，消除了误判。

24、根据上述技术方案，所述该系统包括：

25、电池数据采集模块，用于在不同阶段根据不同要求采集电池的实时数据；

26、监测数据实时传输模块，用于利用通讯网络将电池监测数据传输至数据接收方；

27、数据智能管理控制模块，用于控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能。

28、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有电池数据采集模块、监测数据实时传输模块、数据智能管理控制模块，实时采集不同阶段的电池数据，根据车辆的历史存储数据将电池充放电过程进行阶段分类；利用通讯网络将电池监测数据传输至数据接收方；根据接收的电池不同阶段充电数据，控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能；通过采用综合判断的方法，使用两种或两种以上的方法来判断蓄电池是否充满电量，保证判断的准确性，可以有效的防止采用单一判断法时可能产生的误判，采用负增量法，通过实时监测电流数据，确保蓄电池的充放电性能，提高了充电速率，也消除了存在的误判情况。

技术特征：

1.基于云计算的数据智能管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据智能管理方法，其特征在于：所述实时采集不同阶段的电池数据的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的基于云计算的数据智能管理方法，其特征在于：所述根据车辆的历史存储数据将电池充放电过程进行阶段分类的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的基于云计算的数据智能管理方法，其特征在于：所述利用通讯网络将电池监测数据传输至数据接收方的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的基于云计算的数据智能管理方法，其特征在于：所述控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的基于云计算的数据智能管理方法，其特征在于：所述控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能的步骤，还包括：

7.基于云计算的数据智能管理系统，其特征在于：所述该系统包括：

8.根据权利要求7所述的基于云计算的数据智能管理系统，其特征在于：所述电池数据采集模块，包括：

9.根据权利要求7所述的基于云计算的数据智能管理系统，其特征在于：所述监测数据实时传输模块，包括：

10.根据权利要求7所述的基于云计算的数据智能管理系统，其特征在于：所述数据智能管理控制模块，包括：

技术总结本发明公开了基于云计算的数据智能管理方法，所述该方法包括以下步骤：步骤1：实时采集不同阶段的电池数据，根据车辆的历史存储数据将电池充放电过程进行阶段分类；步骤2：利用通讯网络将电池监测数据传输至数据接收方；步骤3：根据接收的电池不同阶段充电数据，控制电池充电过程中的电流值，保证蓄电池的充放电性能；通过采用综合判断的方法，使用两种或两种以上的方法来判断蓄电池是否充满电量，保证判断的准确性，可以有效的防止采用单一判断法时可能产生的误判，采用负增量法，通过实时监测电流数据，确保蓄电池的充放电性能，提高了充电速率，也消除了存在的误判情况，本发明，具有提高充电速率和保证电池性能的特点。技术研发人员：郝建霞受保护的技术使用者：成都宣千瑕网络科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1