信息处理方法及装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本发明涉及大数据、金融科技、信息安全，具体地涉及一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、在金融产品的交易中，涉及多个交易参与方通过交易平台进行的交易，此外，金融机构还需要对交易平台中的数据进行各种复杂处理分析以达成业务目的。

2、在实现本发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题，交易平台与金融机构之间、以及金融机构内部多个工作节点之间都需要进行大量的数据传输，因此在数据传输中容易出现数据传输障碍，其中任何数据传输环节出现问题都会影响交易的正常处理，如何对整个交易网络的复杂数据传输过程进行管理，以提高数据传输的安全性是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、本发明的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括利用数据传输监控节点执行：

3、获取交易网络中多条数据通道各自对应的数据传输信息和通道网络信息，其中，交易网络中包括多个工作节点，多个工作节点之间通过多条数据通道进行与目标交易产品有关的数据传输，多个工作节点包括交易平台节点、多个交易数据处理节点、以及位于交易平台节点和多个交易数据处理节点之间的网关节点；

4、根据数据传输信息和通道网络信息，计算得到多条数据通道各自的交易安全指数；

5、根据多条数据通道各自的交易安全指数，向存在数据传输风险的目标数据通道两侧的工作节点发送安全预警提示。

6、根据本发明的实施例，其中：

7、多个交易数据处理节点包括交易数据整合节点、交易策略计算节点、订单管理节点；

8、多条数据通道包括：

9、由交易平台节点指向网关节点的第一数据通道；

10、由网关节点指向交易数据整合节点的第二数据通道；

11、由交易数据整合节点指向交易策略计算节点的第三数据通道；

12、由交易策略计算节点指向订单管理节点的第四数据通道；

13、由订单管理节点指向网关节点的第五数据通道；

14、由网关节点指向交易平台节点的第六数据通道。

15、根据本发明的实施例，其中：

16、数据传输信息包括数据通道的数据收发量、数据收发速率、数据收发稳定性，通道网络信息包括数据通道的网络负荷、数据通道的网络波动性；

17、根据数据传输信息和通道网络信息，计算得到多条数据通道各自的交易安全指数包括：

18、对数据收发量进行第一数据映射处理，得到对数据通道的数据传输安全性存在负面影响的负影响参数；

19、对数据收发速率、数据收发稳定性进行第二数据映射处理，得到对数据通道的数据传输安全性存在正面影响的正影响参数；

20、基于负影响参数、正影响参数、网络负荷、网络波动性，计算得到多条数据通道各自的交易安全指数。

21、根据本发明的实施例，其中，

22、负影响参数包括数据通道两侧的多个工作节点中，与各工作节点的发送数据量有关的第一负影响参数、与各工作节点的接收数据量有关的第二负影响参数；

23、正影响参数包括数据通道两侧的多个工作节点中，与各工作节点的数据收发速率有关的第一正影响参数、与各工作节点的数据收发稳定性有关的第二正影响参数。

24、根据本发明的实施例，其中，对数据收发速率、数据收发稳定性进行第二数据映射处理，得到对数据通道的数据传输安全性存在正面影响的正影响参数包括：

25、监测各工作节点的数据发送速率以及数据接收速率；

26、根据数据发送速率以及数据接收速率，确定工作节点的数据传输模式，数据传输模式包括以下之一：快收快发模式、快收慢发模式、慢收快发模式、慢收慢发模式；

27、根据工作节点的数据传输模式，确定第一正影响参数；

28、监测各工作节点的数据发送稳定性以及数据接收稳定性，其中，数据发送稳定性与各工作节点所发送的多组数据的数据量分布均衡性以及发送时间间隔分布均衡性有关；

29、根据各工作节点的数据发送稳定性以及数据接收稳定性，确定工作节点的数据稳定性模式，数据稳定性模式包括以下之一：稳收稳发模式、稳收紊发模式、紊收稳发模式、紊收紊发模式；

30、根据工作节点的数据稳定性模式，确定第二正影响参数。

31、根据本发明的实施例，上述方法还包括：

32、利用网关节点通过第一数据通道接收交易平台节点的原始交易数据，并通过第二数据通道向交易数据整合节点发送原始交易数据；

33、利用交易数据整合节点对原始交易数据进行数据整合，得到整合交易数据，并通过第三数据通道向交易策略计算节点发送整合交易数据；

34、利用交易策略计算节点基于整合交易数据生成针对目标交易产品的交易策略，并通过第四数据通道向订单管理节点发送交易策略；

35、利用订单管理节点基于针对目标交易产品的交易策略，生成针对目标交易产品的交易订单信息，并通过第五数据通道向网关节点发送交易订单信息；

36、利用网关节点通过第六数据通道向交易平台节点发送交易订单信息。

37、根据本发明的实施例，其中：原始交易数据和整合交易数据对应于目标交易产品的多个信息维度，多个信息维度包括基础维度以及多个参考维度，基础维度对应于目标交易产品的交易信息表征，多个参考维度对应于目标交易产品的交易方向、交易量、交易周期、产品类型。

38、根据本发明的实施例，其中，利用交易数据整合节点对原始交易数据进行数据整合，得到整合交易数据包括：

39、确定各参考维度对应的数据分组数量，其中，同一数据分组中的数据属于同一参考维度；

40、根据各参考维度对应的数据分组数量，确定拟构建的数据树中多个中间节点层与多个参考维度的对应关系，其中，数据分组数量越少的参考维度对应于越上位的中间节点层；

41、将原始交易数据作为数据树的根节点、将基础维度作为与数据树的末级叶子节点对应的叶子节点层分割维度、将与各中间节点层对应的参考维度作为中间节点层分割维度，基于多个中间节点层分割维度和叶子节点层分割维度，对原始交易数据进行逐层分割，得到以数据树形式呈现的整合交易数据。

42、根据本发明的实施例，其中，利用交易策略计算节点基于整合交易数据生成针对目标交易产品的交易策略包括：

43、获取预定历史时间段内针对目标交易产品的历史交易数据；

44、基于历史交易数据，生成针对目标交易产品的多种交易信号线，其中，交易信号线用于表征基于各参考维度，目标交易产品的历史交易信息表征的数值变化趋势；

45、根据整合交易数据和多种交易信号线，生成针对目标交易产品的第一交易策略。

46、根据本发明的实施例，其中，利用交易策略计算节点基于整合交易数据生成针对目标交易产品的交易策略包括：

47、获取对应多个参考维度，目标交易产品的当前库存量；

48、从整合交易数据中读取对应多个参考维度，目标交易产品的当前交易信息表征值；

49、根据当前库存量、当前交易信息表征值计算得到对应多个参考维度，目标交易产品的交易信息表征偏移度；

50、根据目标交易产品的当前交易信息表征值，计算得到目标交易产品的交易信息表征最优值；

51、根据交易信息表征最优值和交易信息表征偏移度，计算得到目标交易产品拟执行交易采用的交易信息表征策略值，以生成针对目标交易产品的第二交易策略。

52、根据本发明的实施例，其中，根据当前库存量、当前交易信息表征值计算得到对应多个参考维度，目标交易产品的交易信息表征偏移度包括：

53、利用第一数值分布算法构建针对目标交易产品的交易信息表征变化模型；

54、利用第二数值分布算法构建针对目标交易产品的库存变化模型；

55、利用第三数值分布算法构建针对目标交易产品的资源量变化模型；

56、基于交易信息表征变化模型、库存变化模型、资源量变化模型构建期望函数；

57、基于当前库存量、当前交易信息表征值，求解望函数，计算得到对应多个参考维度，目标交易产品的交易信息表征偏移度。

58、本发明的另一个方面提供了一种信息处理装置，包括：

59、信息获取模块，用于获取交易网络中多条数据通道各自对应的数据传输信息和通道网络信息，其中，交易网络中包括多个工作节点，多个工作节点之间通过多条数据通道进行与目标交易产品有关的数据传输，多个工作节点包括交易平台节点、多个交易数据处理节点、以及位于交易平台节点和多个交易数据处理节点之间的网关节点；

60、安全指数计算模块，用于根据数据传输信息和通道网络信息，计算得到多条数据通道各自的交易安全指数；

61、预警模块，用于根据多条数据通道各自的交易安全指数，向存在数据传输风险的目标数据通道两侧的工作节点发送安全预警提示。

62、根据本发明的实施例，其中：

63、多个交易数据处理节点包括交易数据整合节点、交易策略计算节点、订单管理节点；

64、多条数据通道包括：

65、由交易平台节点指向网关节点的第一数据通道；

66、由网关节点指向交易数据整合节点的第二数据通道；

67、由交易数据整合节点指向交易策略计算节点的第三数据通道；

68、由交易策略计算节点指向订单管理节点的第四数据通道；

69、由订单管理节点指向网关节点的第五数据通道；

70、由网关节点指向交易平台节点的第六数据通道。

71、根据本发明的实施例，其中，数据传输信息包括数据通道的数据收发量、数据收发速率、数据收发稳定性，通道网络信息包括数据通道的网络负荷、数据通道的网络波动性；

72、安全指数计算模块包括：

73、第一映射单元，用于对数据收发量进行第一数据映射处理，得到对数据通道的数据传输安全性存在负面影响的负影响参数；

74、第二映射单元，用于对数据收发速率、数据收发稳定性进行第二数据映射处理，得到对数据通道的数据传输安全性存在正面影响的正影响参数；

75、安全指数计算单元，用于基于负影响参数、正影响参数、网络负荷、网络波动性，计算得到多条数据通道各自的交易安全指数。

76、根据本发明的实施例，其中，

77、负影响参数包括数据通道两侧的多个工作节点中，与各工作节点的发送数据量有关的第一负影响参数、与各工作节点的接收数据量有关的第二负影响参数；

78、正影响参数包括与各工作节点的数据收发速率有关的第一正影响参数、与各工作节点的数据收发稳定性有关的第二正影响参数。

79、根据本发明的实施例，其中，第二映射单元包括：

80、第一监测子单元，用于监测各工作节点的数据发送速率以及数据接收速率；

81、第一确定子单元，用于根据数据发送速率以及数据接收速率，确定工作节点的数据传输模式，数据传输模式包括以下之一：快收快发模式、快收慢发模式、慢收快发模式、慢收慢发模式；

82、第二确定子单元，用于根据工作节点的数据传输模式，确定第一正影响参数；

83、第二监测子单元，用于监测各工作节点的数据发送稳定性以及数据接收稳定性，其中，数据发送稳定性与各工作节点所发送的多组数据的数据量分布均衡性以及发送时间间隔分布均衡性有关；

84、第三确定子单元，用于根据各工作节点的数据发送稳定性以及数据接收稳定性，确定工作节点的数据稳定性模式，数据稳定性模式包括以下之一：稳收稳发模式、稳收紊发模式、紊收稳发模式、紊收紊发模式；

85、第四确定子单元，用于根据工作节点的数据稳定性模式，确定第二正影响参数。

86、根据本发明的实施例，上述装置还包括：

87、第一网关模块，应用于网关节点，用于通过第一数据通道接收交易平台节点的原始交易数据，并通过第二数据通道向交易数据整合节点发送原始交易数据；

88、数据整合模块，应用于交易数据整合节点，用于对原始交易数据进行数据整合，得到整合交易数据，并通过第三数据通道向交易策略计算节点发送整合交易数据；

89、策略计算模块，应用于交易策略计算节点，用于基于整合交易数据生成针对目标交易产品的交易策略，并通过第四数据通道向订单管理节点发送交易策略；

90、订单管理模块，应用于订单管理节点，用于基于针对目标交易产品的交易策略，生成针对目标交易产品的交易订单信息，并通过第五数据通道向网关节点发送交易订单信息；

91、第一网关模块，应用于网关节点，用于通过第六数据通道向交易平台节点发送交易订单信息。

92、根据本发明的实施例，其中：原始交易数据和整合交易数据对应于目标交易产品的多个信息维度，多个信息维度包括基础维度以及多个参考维度，基础维度对应于目标交易产品的交易信息表征，多个参考维度对应于目标交易产品的交易方向、交易量、交易周期、产品类型。

93、根据本发明的实施例，其中，数据整合模块包括：

94、第一确定单元，用于确定各参考维度对应的数据分组数量，其中，同一数据分组中的数据属于同一参考维度；

95、第二确定单元，用于根据各参考维度对应的数据分组数量，确定拟构建的数据树中多个中间节点层与多个参考维度的对应关系，其中，数据分组数量越少的参考维度对应于越上位的中间节点层；

96、数据分割单元，用于将原始交易数据作为数据树的根节点、将基础维度作为与数据树的末级叶子节点对应的叶子节点层分割维度、将与各中间节点层对应的参考维度作为中间节点层分割维度，基于多个中间节点层分割维度和叶子节点层分割维度，对原始交易数据进行逐层分割，得到以数据树形式呈现的整合交易数据。

97、根据本发明的实施例，其中，策略计算模块包括：

98、第一获取单元，用于获取预定历史时间段内针对目标交易产品的历史交易数据；

99、第一生成单元，用于基于历史交易数据，生成针对目标交易产品的多种交易信号线，其中，交易信号线用于表征基于各参考维度，目标交易产品的历史交易信息表征的数值变化趋势；

100、第二生成单元，用于根据整合交易数据和多种交易信号线，生成针对目标交易产品的第一交易策略。

101、根据本发明的实施例，其中，策略计算模块包括：

102、第二获取单元，用于获取对应多个参考维度，目标交易产品的当前库存量；

103、读取单元，用于从整合交易数据中读取对应多个参考维度，目标交易产品的当前交易信息表征值；

104、第一计算单元，用于根据当前库存量、当前交易信息表征值计算得到对应多个参考维度，目标交易产品的交易信息表征偏移度；

105、第二计算单元，用于根据目标交易产品的当前交易信息表征值，计算得到目标交易产品的交易信息表征最优值；

106、第三计算单元，用于根据交易信息表征最优值和交易信息表征偏移度，计算得到目标交易产品拟执行交易采用的交易信息表征策略值，以生成针对目标交易产品的第二交易策略。

107、根据本发明的实施例，其中，第一计算单元包括：

108、第一构建子单元，用于利用第一数值分布算法构建针对目标交易产品的交易信息表征变化模型；

109、第二构建子单元，用于利用第二数值分布算法构建针对目标交易产品的库存变化模型；

110、第三构建子单元，用于利用第三数值分布算法构建针对目标交易产品的资源量变化模型；

111、第四构建子单元，用于基于交易信息表征变化模型、库存变化模型、资源量变化模型构建期望函数；

112、计算子单元，用于基于当前库存量、当前交易信息表征值，求解望函数，计算得到对应多个参考维度，目标交易产品的交易信息表征偏移度。

113、本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其中，上述一个或多个处理器执行上述一个或多个计算机程序以实现上述方法的步骤。

114、本发明的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

115、本发明的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，上述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

116、根据本发明的实施例，因在交易平台与金融机构之间、以及金融机构内部多个工作节点之间都需要进行大量的数据传输，且由于每条通道两侧的工作节点功能和数据处理逻辑各有不同，因此每条数据通道的数据传输特性不同，无法进行同一标准的监管。通过数据传输监控节点对交易网络中的多条数据通道进行分别进行独立监控管理，便于针对性故障分析。此外，对每笔交易的生成，仅监管金融机构与外部交易平台之间的通道无法定位交易链中的故障点，不便于故障预先发现以及故障事后处理，通过将金融机构内部的多个工作节点之间的数据通道分散纳入监控范围，分别进行独立监控管理，便于预先精准定位发现交易链中可能出现交易故障的通道环节，保证了交易过程中安全性和稳定性。进一步地，通过对数据通道安全性存在直接影响的通道数据传输信息和通道网络信息进行处理，生成的交易安全指数可以全面、综合、客观地反映通道的数据传输安全性，通过交易安全指数可以有效地评估出是否可以通过预设交易安全通道进行交易，保证了交易的正常处理。